Zephyrnet-logo

De Duitse tech-startup Kern AI haalt 2.9 miljoen dollar op om de toekomst van datacentrisch machine learning vorm te geven

Datum:

Praatziek, praatgraag Boem, Boem! AI heeft Het internet wordt gek van de OpenAI ChatGPT conversationele AI-chatbot sinds deze iets meer dan twee maanden geleden voor het eerst werd uitgebracht. Het plotselinge succes van ChatGPT heeft ertoe geleid dat investeerders miljarden dollars in de generatieve AI-ruimte hebben gestoken uit angst de AI-goudkoorts te missen.

Zoals het gezegde luidt: "Een opkomend tij tilt alle boten op." Generatieve AI-bedrijven zijn niet de enige begunstigden van de recente instroom van financiering. Aandelen van AI-bedrijven zijn ook enorm gestegen. Investeringen in AI-startups die werken aan natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning (ML) zijn de afgelopen maanden in een stroomversnelling geraakt. Een van die start-ups is Kern-AI, een Duitse tech-startup die een ontwikkelaarsplatform biedt voor gegevensgerichte verwerking van natuurlijke taal om bedrijven te helpen hun workflows te digitaliseren en moderne NLP in hun producten en processen te integreren

Hoewel alle aandacht de afgelopen maanden is verschoven naar conversationele AI vanwege de populariteit van ChatGPT, heeft natuurlijke taalverwerking zichzelf bewezen als een effectief en veelzijdig hulpmiddel voor het herkennen van patronen en het afleiden van inzichten uit een enorme hoeveelheid gegevens om processen te automatiseren en geïnformeerde zakelijke beslissingen. Het zijn vele toepassingen, waaronder het analyseren van klantgedrag, weersvoorspellingen of het vinden van nieuwe chemische verbindingen.

Hoe goed machine learning-modellen ook zijn, ze zijn zo goed als de data. Als zodanig moeten de datasets systematisch worden gewijzigd of verbeterd om de prestaties van het model te verbeteren: dit is het principe achter datacentrisch machinaal leren en dat is waar Kern AI om de hoek komt kijken: biedt de tools om de datakwaliteit te verbeteren, van het oplossen van labelfouten data te verrijken met metadata.

Dus naarmate grote taalmodellen steeds krachtiger worden, gelooft Kern AI dat de volgende logische stap is om ze meer datagericht te maken. Door machine learning datacentrisch te maken, krijgen ontwikkelaars en wetenschappers ook de superkracht om de modellen naar hun behoeften te controleren en vorm te geven. "En om dit te laten gebeuren, moeten gegevens eindelijk de eersteklas burger in de wereld van NLP zijn", schreef Kern AI op zijn website.

Om zijn platform verder te laten groeien en algemeen beschikbaar te maken, heeft Kern AI vandaag aangekondigd dat het € 2.7 miljoen ($ 2.9 miljoen) aan startkapitaal heeft opgehaald, mede geleid door Seedcamp en Faber. Kern AI zal de opbrengst van de financiering ook gebruiken om bedrijven te helpen bij het digitaliseren van workflows en het bouwen van producten die de menselijke taal begrijpen.

Sinds de oprichting, ongeveer drie jaar geleden, heeft de startup een hogere acceptatiegraad van zijn platform gezien door commerciële klanten, waaronder verzekeringsmaatschappijen Barmenia en VHV Versicherungen, logistieke bedrijven zoals Metro Supply Chain Group-dochter Evolution Time Critical, en door durfkapitaal gesteunde startups zoals als Crowd.dev. Kern AI zei ook dat het basis open-sourceplatform is gebruikt door datawetenschappers bij bedrijven als Samsung en DocuSign.

In een verklaring zei CEO en mede-oprichter Johannes Hötter dat hij het bedrijf startte "met de overtuiging dat NLP een kerntechnologie voor digitalisering zal worden", waarmee hij erkent dat ontwikkelaars meer controle en flexibiliteit nodig hebben over het NLP-ontwikkelingsproces.

“Wij geloven dat de grootste impact zal worden gevoeld op het gebied van natuurlijke taalverwerking, waardoor nieuwe manieren van interactie tussen mens en machine mogelijk worden. Het zal invloed hebben op hoe we naar informatie zoeken, hoe we creatief worden met nieuwe inhoud en uiteindelijk hoe we dingen voor elkaar krijgen.”

Johannes Hötter en Henrik Wenck begonnen met Kern AI tijdens hun masteropleiding aan het Hasso Plattner Instituut, waar ze beiden werkten aan modern onderzoek naar natuurlijke taalverwerking. Nadat ze begin 2020 samen een adviesbureau waren begonnen, besloot het duo om Kern AI te bouwen als het datacentrische ontwikkelaarsplatform voor natuurlijke taalverwerking om bedrijven te helpen hun ongestructureerde tekst om te zetten in waarde.

[Ingesloten inhoud]


spot_img

Laatste intelligentie

spot_img