Deze robots, die bekend staan ​​als Physical AI, zouden ontworpen zijn om eruit te zien en zich te gedragen als mensen of andere dieren, terwijl ze intellectuele vermogens bezitten die normaal gesproken worden geassocieerd met biologische organismen. Deze robots kunnen in de toekomst mensen op het werk en in het dagelijks leven helpen, taken uitvoeren die gevaarlijk zijn voor mensen, en assisteren in de geneeskunde, zorgverlening, veiligheid, bouw en industrie.

Hoewel machines en biologische wezens afzonderlijk bestaan, zijn de intelligentiecapaciteiten van de twee nog niet gecombineerd. Er zijn tot nu toe geen autonome robots geweest die op een vergelijkbare manier met de omgeving en met mensen omgaan als de huidige computer- en smartphone-gebaseerde AI.

Co-hoofdauteur Professor Mirko Kovac van Imperial's Department of Aeronautics en het Materials and Technology Center of Robotics van de Swiss Federal Laboratories for Materials Science and Technology (Empa) zei: `` De ontwikkeling van robot 'lichamen' is aanzienlijk achtergebleven bij de ontwikkeling van robot 'hersenen'. In tegenstelling tot digitale AI, die de afgelopen decennia intensief is onderzocht, is het inademen van fysieke intelligentie relatief onontgonnen gebleven. "

De onderzoekers zeggen dat de reden voor deze kloof kan zijn dat er nog geen systematische educatieve benadering is ontwikkeld om studenten en onderzoekers te leren robotlichamen en -breinen te creëren die als hele eenheden zijn gecombineerd.

Dit nieuwe onderzoek, dat vandaag is gepubliceerd in Nature Machine Intelligence definieert de term fysieke AI. Het stelt ook een benadering voor om de kloof in vaardigheden te overbruggen door wetenschappelijke disciplines te integreren om toekomstige onderzoekers te helpen levensechte robots te creëren met capaciteiten die verband houden met intelligente organismen, zoals het ontwikkelen van lichamelijke controle, autonomie en sensing tegelijkertijd.

De auteurs identificeerden vijf hoofddisciplines die essentieel zijn voor het creëren van fysieke AI: materiaalkunde, werktuigbouwkunde, informatica, biologie en scheikunde.

Professor Kovac zei: “De notie van AI is vaak beperkt tot computers, smartphones en data-intensieve berekeningen. We stellen voor om AI in een bredere zin te zien en samen fysieke morfologieën, leersystemen, ingebedde sensoren, vloeistoflogica en geïntegreerde aandrijving te ontwikkelen. Deze fysieke AI is de nieuwe grens in robotica-onderzoek en zal de komende decennia een grote impact hebben, en de co-ontwikkeling van de vaardigheden van studenten op een integratieve en multidisciplinaire manier zou enkele sleutelideeën kunnen opleveren voor zowel studenten als onderzoekers. "

De onderzoekers zeggen dat het bereiken van natuurachtige functionaliteit in robots vereist dat conventionele robotica en AI worden gecombineerd met andere disciplines om Physical AI als zijn eigen discipline te creëren.

Professor Kovac zei: “We stellen ons voor dat fysieke AI-robots in het laboratorium worden ontwikkeld en gekweekt door een verscheidenheid aan onconventionele materialen en onderzoeksmethoden te gebruiken. Onderzoekers hebben een veel bredere voorraad vaardigheden nodig om levensechte robots te bouwen. Interdisciplinaire samenwerkingen en partnerschappen zullen erg belangrijk zijn. "

Een voorbeeld van een dergelijke samenwerking is het Imperial-Empa joint Materials and Technology Center of Robotics, dat Empa's materiaalwetenschappelijke expertise verbindt met Imperial's Aerial Robotics Laboratory.

De auteurs stellen ook voor om onderzoeksactiviteiten op het gebied van fysieke AI te intensiveren door docenten te ondersteunen op zowel institutioneel als gemeenschapsniveau. Ze stellen voor om faculteitsleden in dienst te nemen en te ondersteunen wiens prioriteit multidisciplinair lichamelijk AI-onderzoek zal zijn.

Co-hoofdauteur Dr Aslan Miriyev van Empa en het Department of Aeronautics van Imperial zei: “Een dergelijke ondersteuning is vooral nodig omdat het werken in de multidisciplinaire speeltuin het aandurft om de comfortzones van enge disciplinaire kennis te verlaten ten behoeve van een risicovol onderzoek. en loopbaanonzekerheid.

“Tot dusverre was het creëren van levensechte robots een onmogelijke taak, maar het zou mogelijk kunnen worden gemaakt door fysieke AI op te nemen in het hoger onderwijs. Het ontwikkelen van vaardigheden en onderzoek in fysieke AI zou ons dichter dan ooit kunnen brengen bij het herdefiniëren van de interactie tussen mens en robot en robot-omgeving. "

De onderzoekers hopen dat hun werk een actieve discussie over het onderwerp zal stimuleren en zal leiden tot integratie van fysieke AI-disciplines in de educatieve mainstream.

De onderzoekers zijn van plan de Physical AI-methodologie te implementeren in hun onderzoeks- en onderwijsactiviteiten om de weg vrij te maken voor mens-robotecosystemen.

Verhaal Bron:

Materialen door Imperial College London. Origineel geschreven door Caroline Brogan. Opmerking: inhoud kan worden bewerkt voor stijl en lengte.