"Ik hoop dat je beseft dat dit geen concert is”, zei Nvidia-president Jensen Huang tegen een vol SAP Center in San Jose. CEO Jensen Huang hield een opwindende keynote op NVIDIA's GPU Technology Conference (GTC) 2024, waarbij hij baanbrekende aankondigingen deed die beloofden technologie opnieuw te definiëren. Met meer dan 11,000 deelnemers en een wereldwijd publiek was het evenement enthousiast en speculeerde het over de toekomst van versneld computergebruik en AI.

Een glimp van de menigte op GTC 2024

Je bent aangekomen op een ontwikkelaarsconferentie. Er zal veel wetenschap zijn die algoritmen, computerarchitectuur en wiskunde beschrijft. Ik voel een heel zwaar gewicht in de kamer; ineens ben je op de verkeerde plaats.

Jensen Huang, CEO van NVIDIA

Laten we eens kijken naar de hoogtepunten van NVIDIA GTC 2024 Keynote!

Versneld computergebruik

Huang benadrukte dat het versnelde computerparadigma essentieel is voor het ondersteunen van de groei van de computerbehoeften in alle sectoren. Nu algemeen computergebruik zijn grenzen bereikt, belooft de versnelde computerarchitectuur van NVIDIA substantiële prestatieverbeteringen, waardoor vooruitgang wordt bevorderd op gebieden variërend van klimaatwetenschap tot gezondheidszorg. De verschuiving naar versneld computergebruik is niet alleen technologisch, maar markeert een nieuwe industriële revolutie, die modernisering van de mondiale datacenterinfrastructuur vereist.

Generatieve AI: een nieuwe categorie software creëren

In de keynote werd generatieve AI onder de aandacht gebracht, waarbij de opkomst ervan werd benadrukt als een krachtige technologie die in staat is software te creëren die nog nooit eerder heeft bestaan. Deze nieuwe categorie van AI, geïllustreerd door ontwikkelingen als ChatGPT en verschillende generatieve modellen, toont de mogelijkheid om nieuwe inhoud te genereren, waaronder tekst, afbeeldingen en zelfs softwarecode, en luidt een nieuw tijdperk van AI-gedreven creativiteit en productiviteit in.

Inleiding tot de Blackwell-architectuur

De kern van Huangs keynote was de introductie van de Blackwell-architectuur, een revolutionaire sprong voorwaarts genoemd naar David Harold Blackwell, de gewaardeerde wiskundige. Het overtreft aanzienlijk de mogelijkheden van zijn voorganger, Hopper, en daagt traditionele computerparadigma's uit.

Technische innovaties

• Transistor- en procesinnovatie: Blackwell is ontworpen met 208 miljard transistors verdeeld over twee chips, waarbij gebruik wordt gemaakt van een geavanceerd 4NP TSMC-proces. Dit ontwerp maakt een opmerkelijke interface van 10TB/s mogelijk, die verder gaat dan de beperkingen van conventionele halfgeleiders.
• Efficiëntie en kracht: De architectuur introduceert FP4- en FP6-rekenmogelijkheden, waardoor de efficiëntie van modeltraining wordt verbeterd met een balans tussen kracht en precisie. Een transformatormotor van de tweede generatie zorgt voor substantiële verbeteringen op het gebied van rekenkracht, bandbreedte en modelgrootte, en komt tegemoet aan de AI-ontwikkelingsbehoeften.

Hoe gaat Blackwell helpen? Laten we dat in het onderstaande gedeelte onderzoeken:

Bandbreedte en betrouwbaarheid

• Geavanceerde connectiviteit: Integratie met PCIe Gen6- en HBM3e-geheugentechnologie verhoogt de bandbreedte aanzienlijk. De NVLink van de vijfde generatie verdubbelt de bandbreedte tot 1.8 TB/s, ondersteund door de RAS Engine voor verbeterde betrouwbaarheid van de AI-implementatie.
• Vertrouwelijk computergebruik: Blackwell introduceert ook mogelijkheden voor vertrouwelijk computergebruik, waardoor veilige gegevensverwerking binnen vertrouwde uitvoeringsomgevingen op GPU's wordt gegarandeerd.

Blackwell's technologische vooruitgang

• Prestatiemijlpalen: Met een prestatie van 2.5x in FP8 voor training en 5x in FP4 voor gevolgtrekking, zet de Blackwell-chip, samen met de NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip, nieuwe normen voor GPU-prestaties en efficiëntie van de geheugenarchitectuur.
• Netwerkplatforms: De integratie met Quantum-X800 InfiniBand- en Spectrum-X800 Ethernet-platforms maakt netwerksnelheden tot 800 Gb/s mogelijk, terwijl de NVLink Switch-chip helpt bij het bouwen van het geavanceerde NVIDIA GB200 NVL72-systeem voor AI-training en inferentie.
• Supercomputermogelijkheden: De DGX SuperPOD, aangedreven door NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchips, is een mijlpaal in AI-supercomputing. Het is ontworpen voor modellen met biljoen parameters en biedt 11.5 exaflops aan rekenkracht met FP4-precisie, met een vloeistofgekoelde architectuur voor schaalbare, uiterst efficiënte AI-verwerking.

adoptie en ondersteuning door de industrie

• Zakelijke ondersteuning: Prominente figuren als Sundar Pichai (Alphabet en Google), Elon Musk (Tesla en xAI) en andere marktleiders hebben Blackwell publiekelijk onderschreven, wat wijst op een wijdverbreide verschuiving in de sector richting de visie van NVIDIA.
• Wereldwijde adoptie: Met de steun van toonaangevende clouddiensten en innovatieve AI-bedrijven toont de uitgebreide acceptatie van Blackwell zijn potentieel om een ​​revolutie teweeg te brengen in verschillende sectoren.

Generatieve AI met NIM

Huang's visie reikte verder dan alleen hardware, maar ook naar de manier waarop we software creëren en implementeren. Hij introduceerde NVIDIA NIM (NVIDIA inference microservices), een gamechanger in het verpakken en leveren van AI-gestuurde software. Deze innovatie verbindt ontwikkelaars met miljoenen GPU's over de hele wereld, waardoor aangepaste AI in verschillende applicaties kan worden ingezet.

AI samenvoegen met de echte wereld: Omniverse Cloud API's

• Omniverse Cloud-integratie: Omniverse Cloud API's benadrukken de samensmelting van AI met de fysieke realiteit en bieden geavanceerde simulatiemogelijkheden die essentieel zijn voor de ontwikkeling van robotica en het begrip van AI over onze wereld.
• Een paradigmaverschuiving: Generatieve AI herdefiniëert softwareontwikkelingsprocessen. In plaats van traditionele codering zullen bedrijven AI-modellen gebruiken, taken toewijzen en hen begeleiden met voorbeelden en feedback. NVIDIA NIM's, gebouwd op NVIDIA's computerbibliotheken en generatieve AI-modellen, vertegenwoordigen deze nieuwe aanpak.
• Vereenvoudiging van de integratie: NVIDIA's microservices zijn ontworpen om eenvoudig te worden geïntegreerd in bestaande systemen en ondersteunen standaard industrie-API's. Ze zijn geoptimaliseerd voor het CUDA-platform van NVIDIA, worden voortdurend bijgewerkt voor nieuwe GPU-generaties en worden regelmatig gescand op beveiliging om robuuste en veilige AI-oplossingen te garanderen.

Project Groot: De toekomst van humanoïde robotica

Tussen de talloze aankondigingen kwam Project Groot naar voren als een baken van NVIDIA's ambitie op het gebied van humanoïde robotica. Speels genoemd, maar met een knipoog naar het populaire personage 'Guardians of the Galaxy', vertegenwoordigt Groot NVIDIA's onderneming op het gebied van algemene basismodellen voor humanoïde robots. Huang stelde zich een wereld voor waarin robotica en AI samenkomen om autonome systemen te creëren die naadloos kunnen communiceren met hun omgeving. Dit project heeft tot doel de kloof te overbruggen tussen de digitale bekwaamheid van AI en de fysieke manifestaties ervan, door te leren van menselijke voorbeelden en zich aan te passen aan de wetten van de natuurkunde door middel van rigoureuze training in virtuele omgevingen zoals Omniverse.

De Stichting: Jetson Thor en Isaac Lab

De Jetson Thor-computer en Isaac Lab vormen de kern van de ontwikkelingsinfrastructuur van Project Groot. Jetson Thor, uitgerust met Transformer-motoren, zal ongeëvenaarde verwerkingskracht bieden voor humanoïde robots, waardoor hun vermogen om met ongekende precisie te navigeren en met de wereld te communiceren wordt verbeterd.

De toekomst van robotica

Huang voorspelt een toekomst waarin alle bewegende dingen robotica zullen bevatten, waarbij de automobielsector een belangrijke rol zal spelen. Huang benadrukte de invloed van NVIDIA en vertelde dat BYD, de toonaangevende fabrikant van elektrische voertuigen, de volgende generatie computers van NVIDIA heeft gekozen voor zijn autonome voertuigen.

Vooruitgang in perceptie en manipulatie

• Isaac Perceptor-SDK: Deze toolkit is geïntroduceerd om de omgevingsperceptie van robots te verbeteren en biedt geavanceerde visuele odometrie, 3D-reconstructie en dieptewaarnemingsmogelijkheden.
• Isaac-manipulator: Deze nieuwe bibliotheek bevordert de robotarmtechnologie met geavanceerde perceptie-, padplanning- en controlemechanismen, wat een grote vooruitgang in het aanpassingsvermogen van robots aangeeft.

Project GR00T, verschillend van Groot, vertegenwoordigt de toewijding van NVIDIA aan het bevorderen van robotica en belichaamde AI. Naast de aankondiging van Project GR00T introduceerde NVIDIA de Jetson Thor-computer die op maat was gemaakt voor humanoïde robots en substantiële verbeteringen aan het NVIDIA Isaac-roboticaplatform, waarmee de basis werd gelegd voor meer geavanceerde robotsystemen.

GTC Keynote van maart 2024 met NVIDIA CEO Jensen Huang

[Ingesloten inhoud]

Einde opmerking

NVIDIA's GTC 2024 keynote, geleid door Jensen Huang, was meer dan een presentatie; het was een verklaring van de toekomst. Nu de Blackwell-architectuur is onthuld en Project Groot in zicht, geeft NVIDIA vorm aan een technologietijdperk dat onze digitale en fysieke wereld zal transformeren. Als we op dit punt staan, zouden de innovaties van NVIDIA de volgende industriële revolutie kunnen ontketenen en vooruitgang kunnen stimuleren via versneld computergebruik en generatieve AI.

Blijf op de hoogte Analytics Vidhya-blogs om meer te weten te komen over wat er gebeurt in de wereld van GenAI!

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/nvidia-gtc-keynote/