Belgisch bier voegt zich bij de lijst van dingen die waarschijnlijk niet hoeven te worden verbeterd door machinaal leren, maar die mensen toch gaan proberen.
De bierfamilie is al lange tijd een favoriet onder connaisseurs over de hele wereld, maar een groep wetenschappers besloot dat het beter gebrouwen kon worden met behulp van machinaal leren.
In een onderzoek onder leiding van Michiel Schreurs, een doctoraatsstudent aan het Vlaams Instituut voor Biotechnologie (VIB) in Vlaanderen, wilden de onderzoekers nieuwe alcoholische en niet-alcoholische biersmaken helpen ontwikkelen met een hogere consumentenwaardering.
Het begrijpen van de relatie tussen de chemie van bier en de smaak ervan kan een lastige taak zijn. Een groot deel van het werk is vallen en opstaan en is gebaseerd op uitgebreide consumententesten.
De Belgische groep documenteerde 200 chemische eigenschappen van 250 commerciële Belgische bieren in 22 stijlen, zoals Blond- en Tripel-bieren. Met behulp van de online bierrecensiedatabase RateBeer koppelden ze vervolgens 180,000 zintuiglijke beschrijvingen aan bekende chemische samenstellingen. Ze gebruikten ook profileringsgegevens van een getraind proefpanel van 16 personen.
Op basis van de dataset trainde het team machine learning-modellen om smaak te correleren en te voorspellen in termen van hoe de waardering van de drinker correleert met het chemische profiel.
Volgens een artikel gepubliceerd in Nature Communications Tegenwoordig krijgt het machine learning-model een hogere algemene waardering onder getrainde panelleden bij blinde proeverijen.
“De smaak van bier is een complexe mix van aromaverbindingen”, aldus Schreurs. “Het is onmogelijk om te voorspellen hoe goed een bier is door één of enkele verbindingen te meten. We hebben de kracht van computers echt nodig.”
De auteurs suggereren dat dit hulpmiddel de kwaliteitscontrole en receptontwikkeling van veel soorten voedsel en dranken zou kunnen helpen verbeteren om efficiënter aan de eisen van de consument te kunnen voldoen, maar de studie beperkte zich tot Belgische bieren.
Corresponderend auteur Kevin Verstrepen, professor aan de Belgische universiteit KU Leuven, zei dat een van de grootste doelen nu is om beter alcoholvrij bier te helpen maken. “Met het gebruik van ons model zijn we er al in geslaagd een cocktail van natuurlijke aromastoffen te creëren die de smaak en geur van alcohol nabootsen, zonder risico op een kater”, zegt hij in een verklaring.
Schreurs gaf toe dat het team het afronden van het papier met de alcoholhoudende variant vierde. Omdat sommige Belgische bieren een alcoholpercentage van 15 procent bevatten, zei hij niet hoe erg de kater was. ®
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/27/belgian_beer_machine_learning/
