SaaS-prognoses zijn van cruciaal belang voor effectieve besluitvorming terwijl uw bedrijf groeit. Met prognoses kunt u ervoor zorgen dat uw bedrijf de goede kant opgaat, maar alleen als u het juiste proces en de juiste hulpmiddelen gebruikt om ze op te bouwen.

In dit bericht bespreken we de basisprincipes van prognoses voor SaaS en abonnementsbedrijven. We laten ook zien hoe prognoses werken in Baremetrics en vergelijken Baremetrics met andere SaaS-opties voor omzetprognoses. 

Basisprincipes van SaaS-prognoses voor op abonnementen gebaseerde bedrijven

Voor SaaS- en abonnementsbedrijven, maandelijks terugkerende inkomsten (MRR) wordt algemeen beschouwd als de heilige graal van alle statistieken. In feite is het maximaliseren van MRR door klantenbehoud te vergroten en klantverloop te verminderen de sleutel tot duurzame bedrijfsgroei. Dat betekent dat het van cruciaal belang is om MRR mee te nemen in prognoses.

Dat gezegd hebbende, wil je over het algemeen niet beginnen met inkomsten. In plaats daarvan begin je met aannames over gekwalificeerde leads, conversiepercentages en andere factoren die van invloed zijn op MRR. Vervolgens kunt u een prognosemodel bouwen dat zinvol is voor uw SaaS-bedrijf.

Verkoop versus omzet

Verkoop, uitgedrukt in termen van verkoopboekingen of verkoopdoelstellingen, zijn vaak gewonnen contracten. Het wordt niet beheerst door boekhoudkundige principes.

Als een verkoper een contract van $ 12 voor een jaar heeft gesloten, kan zijn verkoopdoel/verkoopboeking $ 12 weerspiegelen in die maand van het gewonnen contract, maar voor de boekhouding wordt de opbrengst van $ 12 verdeeld over de contractperiode van 12 maanden.

Inkomsten, aan de andere kant, is het totale inkomen inclusief verkoop, en is de term die gewoonlijk door accountants wordt gebruikt. Inkomsten kunnen inkomsten uit andere bronnen omvatten, zoals huurinkomsten, rente verdiend op inactief geïnvesteerd geld en meer. 

Kortom, verkoop is een subset van inkomsten. Verkoopprognoses en omzetprognoses zijn vaak te aparte items.

Hoe Baremetrics zich verhoudt tot andere prognose-opties

De eerste optie die SaaS-startups meestal overwegen voor prognoses, zijn spreadsheets. Hoewel dit in het begin misschien voldoende is, kan het een uitdaging zijn om het vol te houden SaaS financiële modellen in spreadsheets handmatig als een bedrijf groeit. 

Spreadsheets maken samenwerking moeilijker en ze zijn niet eenvoudig te integreren met veel verschillende gegevensbronnen. Dit beperkt zowel de nauwkeurigheid van prognoses als de snelheid waarmee ze kunnen worden gemaakt.

In plaats daarvan zouden SaaS-bedrijven een analyseplatform zoals GrafiekMogul or Winst goed, maar deze platforms bieden alleen basisvoorspellingsopties voor statistieken. Baremetrics heeft geavanceerde mogelijkheden zoals geautomatiseerde financiële modellering, scenarioplanning en prognoses met behulp van boekhoudgegevens en SaaS-statistieken. 

In combinatie met de andere analyse- en betrokkenheidsfuncties maakt dit Baremetrics voor de meeste SaaS-bedrijven een betere optie dan andere platforms.

SaaS-prognoses met Baremetrics

Hier zijn de basisstappen voor het voorspellen van SaaS-verkopen met behulp van Baremetrics.

1. Creëer een verdienmodel

Eerst wilt u een financieel model maken dat is toegesneden op uw bedrijf. De traditionele SaaS-prognosebenadering maakt gebruik van historische verkoopgegevens en een aanname van een groeipercentage, maar dit is over het algemeen niet de meest nauwkeurige prognosemethode. 

In plaats daarvan zijn er andere geavanceerde prognosemodellen om te overwegen:

• Leadgestuurde prognoses gebruiken het aantal leads voor een bepaalde periode, de klantconversieratio en de gemiddelde verkoopprijs om een ​​omzetschatting voor elke leadbron te berekenen. 

• Levenslange waardeprognoses maken gebruik van de geschatte waarde van de gemiddelde klant om toekomstige inkomsten te voorspellen. Er zijn veel manieren om te rekenen klant levenslange waarde, maar een methode is om de gemiddelde MRR per klant te delen door het klantverloop.

• Opportunity forecasting voorspelt welke prospects klant zullen worden op basis van waar ze zich in de verkoopcyclus bevinden. U kent potentiële close rates toe aan verschillende stadia van de verkooppijplijn en schat de potentiële waarde van prospects om inkomsten te voorspellen op basis van huidige verkoopkansen.

Baremetrics maakt automatisch prognoses op basis van actieve abonnementen, omzetgroei en andere factoren die zeer relevant zijn voor SaaS-bedrijven. Dit neemt veel giswerk weg wanneer u wilt profiteren voorspelling voor uw bedrijf.

2. Onderhoud SaaS-inkomstenprognoses

Zodra u uw verdienmodel heeft gebouwd, wilt u uw gegevens en prognoses regelmatig vernieuwen. Hoewel dit een uitdaging kan zijn met spreadsheets of andere basistools voor prognoses, kan Baremetrics boekhoudkundige gegevens bevatten en SaaS-statistieken om in realtime omzetvoorspellingen te maken. 

Dit is cruciaal voor moderne SaaS-prognoses, waar nieuwe gegevens snel worden geïnterpreteerd om voorspellingen te doen over een onzekere toekomst - en vervolgens worden gebruikt om strategieën te ontwikkelen om met deze voorspellingen om te gaan. U kunt gebruikmaken van Baremetrics-prognoses die gebruikmaken van de nieuwste beschikbare gegevens om betere zakelijke beslissingen te nemen.

3. Modelleer meerdere scenario's

Ondanks onze inspanningen om de toekomst te voorspellen, zal het runnen van een bedrijf altijd onvoorspelbaar zijn. Daarom is het belangrijk om meerdere 'wat als'-situaties te modelleren die uw bedrijf zou kunnen tegenkomen. In het kort, scenariovoorspelling is een geweldige manier om je beter voor te bereiden op de toekomst. 

Met Baremetrics kunt u verschillende groei- en groeigegevens invoeren karnen aannames en maak andere aanpassingen om de totale omzet, MRR en klantprognoses te genereren Met behulp van deze functies zijn hier drie veelvoorkomende scenario's die u mogelijk wilt modelleren:

• Doelscenario: het ideale resultaat waarop u fotografeert, dat meestal is gebaseerd op tamelijk agressieve aannames.

• Basisscenario: een conservatieve schatting van wat uw bedrijf hoogstwaarschijnlijk kan bereiken, vaak gebaseerd op uw gemiddelde historische prestaties van de afgelopen maanden.

• Erger scenario: het onwaarschijnlijke scenario dat het erg mis gaat, vaak door externe factoren waar je geen controle over hebt.

Verbeter SaaS-prognoses met Forecast+

Met Forecast+ kunt u automatisch uw inkomsten, uitgaven en banksaldo voorspellen, waardoor u beter zicht krijgt op de toekomst van uw bedrijf. Om in 2023 de financiën van uw bedrijf voor te zijn, plan een gratis consult met ons team van experts vandaag.