In hun verslag, “Crypto's AI Mirage”, heeft Coinbase Research een genuanceerd onderzoek gedaan naar het snijvlak tussen kunstmatige intelligentie (AI) en crypto, en daarbij een landschap onthuld vol overwaardering en speculatief enthousiasme. David Han, een institutionele onderzoeksanalist bij Coinbase, leidt deze analyse en biedt een kritische lens waardoor de toekomst van AI-cryptotokens onder de loep wordt genomen.

AI Crypto-tokens missen 'aanhoudende vraagdrivers'

De kern van het rapport is de bewering dat de crypto-AI-domeinOndanks de snelle expansie en de fascinatie die het geniet van zowel investeerders als het publiek, wordt het geconfronteerd met aanzienlijke obstakels die de invoering ervan in de nabije toekomst zouden kunnen tegenwerken. “AI-tokens zijn gesteund door de bredere crypto- en AI-markten, maar kunnen op de korte tot middellange termijn geen aanhoudende vraagfactoren hebben”, stelt Han, waarmee hij de precaire basis onderstreept waarop de waarderingen van deze tokens zouden kunnen rusten.

Een van de cruciale inzichten uit het rapport is de kritiek op decentralisatie als een op zichzelf staande verdienste voor AI-producten binnen de crypto-sfeer. “We zijn over het algemeen van mening dat decentralisatie op zichzelf onvoldoende concurrentievoordeel is – het moet ook op bepaalde andere belangrijke gebieden gelijkwaardigheid bereiken met gecentraliseerde tegenhangers”, legt het rapport uit. Dit perspectief daagt het heersende verhaal uit dat decentralisatie inherent superioriteit oplevert, en pleit in plaats daarvan voor een evenwichtige aanpak die andere kritische factoren voor succes in aanmerking neemt.

De analyse verwoordt verder een “tegengestelde visie” op het waardepotentieel van veel AI-tokens, wat suggereert dat de uitbundigheid van de markt mogelijk niet goed aansluit bij de werkelijke vooruitzichten van deze ondernemingen. “Onze mening is dat het waardepotentieel voor veel AI-tokens mogelijk wordt overschat… en dat veel AI-tokens op de korte tot middellange termijn mogelijk geen duurzame vraagzijde-drivers hebben”, legt Han uit. Deze voorzichtige houding is ingegeven door de snelle evolutie van AI-technologie, die een tweesnijdend zwaard vormt – terwijl het veld vooruitgang boekt, maar ook de barrière opwerpt voor op crypto gebaseerde innovaties om bestaande markten te ontwrichten.

Het rapport verdiept zich in de categorisering van AI en crypto-kruispunten en maakt onderscheid tussen AI-toepassingen die de crypto-industrie verbeteren en toepassingen die gericht zijn op het ontwrichten van traditionele AI-pijplijnen door middel van gedecentraliseerde methoden. Het erkent de duidelijke voordelen en het potentieel voor langetermijnbeloften in de eerste categorie. Daarentegen werpt het twijfel op aan de waardepropositie van laatstgenoemde, en benadrukt het de enorme uitdagingen die de marktconcurrentie en regelgevingshindernissen met zich meebrengen.

Enkel speculatieve gokken?

Ondanks deze uitdagingen constateert het rapport een paradox waarbij AI-tokens sinds het vierde kwartaal van 2023 beter hebben gepresteerd dan benchmarks zoals bitcoin, ether en zelfs grote AI-aandelen zoals Nvidia en Microsoft. “AI-tokens profiteren over het algemeen van sterke bijbehorende prestaties in zowel de bredere als de bredere sector. crypto-markt en gerelateerde AI-nieuwskoppen”, merkt het rapport op, wat suggereert dat deze tokens kunnen fungeren als proxy’s voor AI-vooruitgang, ook al staan ​​ze mogelijk los van hun werkelijke nut of adoptiestatistieken.

Het speculatieve karakter van deze markt gaat echter niet verloren bij Coinbase Research, dat waarschuwt voor de risico’s die gepaard gaan met memetische speculatie als er geen duidelijke adoptievoorspellingen zijn. “Een gebrek aan duidelijke acceptatievoorspellingen en statistieken heeft een breed scala aan memetische speculaties mogelijk gemaakt die op de lange termijn misschien niet duurzaam zijn”, merkt Han op, waarbij hij het precaire evenwicht tussen prijs en nut op de AI-tokenmarkt benadrukt.

In zijn slotopmerkingen benadrukt het rapport de noodzaak van een verstandige aanpak bij het navigeren door het crypto-AI-landschap. Het waarschuwt voor een al te groot vertrouwen in decentralisatie als wondermiddel en pleit voor een realistische inschatting van de uitdagingen en kansen die in het verschiet liggen. “De rol van Crypto in AI bestaat niet in een vacuüm… Het vervangen van gecentraliseerde aanbieders louter ter wille van ‘decentralisatie’ is dus onvoldoende”, concludeert het rapport, waarin wordt gepleit voor een genuanceerder en kritischer onderzoek naar hoe crypto daadwerkelijk kan bijdragen aan de AI. domein.

Render En WorldCoin Onder De Microscoop

Wereldmunt komt naar voren als een case study in het rapport, die illustreert hoe de waarderingen van AI-tokens aanzienlijk kunnen worden beïnvloed door marktnieuws en promotionele activiteiten, vaak los van tastbare ontwikkelingen binnen het project zelf. “De volledig verwaterde waardering van Worldcoin bedraagt ​​$80 miljard – vergelijkbaar met die van OpenAI's $86 miljard op 16 februari…,” merkt Han op, wijzend op de speculatieve dynamiek die de waarderingen kan opblazen, ongeacht de onderliggende fundamentele factoren.

Hij geeft aan dat WorldCoin misschien wel het duidelijkste voorbeeld is van AI-tokens die de krantenkoppen op de AI-markt volgen. “Het bracht zijn World ID 2.0-upgrade uit op 13 december 2023, die grotendeels onopgemerkt bleef, maar toch een stijging van 50% maakte na de promotie van Worldcoin door Sam Altman op 15 december”, merkte Han op, eraan toevoegend dat “OpenAI’s Sora-release op 15 februari 2024 leidde tot een bijna drievoudige prijsstijging, ondanks geen gerelateerde aankondigingen op Worldcoin’s Twitter of blog.”

Wat betreft het rendernetwerk (RNDR), benadrukt Han dat de gedecentraliseerde computersector (DeComp) van de crypto-economie bedoeld is als alternatief voor het gecentraliseerde cloud computing-model. Hij stelt dat cryptoprojecten zoals Render en Akash hebben geprofiteerd van de GPU-aanbodcrisis.

Hij twijfelt echter aan de levensvatbaarheid op de lange termijn:

Voor netwerken [zoals Render en Akash] waar computerprijzen kunnen veranderen op basis van variaties in vraag en aanbod, is het ons onduidelijk waar uiteindelijk een aanhoudende, gebruiksgestuurde vraag naar native tokens zal ontstaan ​​als de groei aan de aanbodzijde die aan de vraagzijde overtreft. Wij denken dat het waarschijnlijk is dat dergelijke tokenomische modellen in de toekomst opnieuw moeten worden bekeken.

Op het moment van schrijven handelde RNDR tegen $9.925.

Uitgelichte afbeelding van iStock, grafiek van tradingView.com

Disclaimer: het artikel is uitsluitend bedoeld voor educatieve doeleinden. Het vertegenwoordigt niet de mening van NewsBTC over het kopen, verkopen of aanhouden van beleggingen en uiteraard brengt beleggen risico's met zich mee. U wordt geadviseerd om uw eigen onderzoek uit te voeren voordat u beleggingsbeslissingen neemt. Gebruik de informatie op deze website geheel op eigen risico.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.newsbtc.com/news/ai-crypto-render-worldcoin-overvalued-coinbase/