Door AI Trends Staff
Viskwekers in Noorwegen gebruiken AI-modellen die zijn ontworpen om kosten te besparen en de efficiëntie van hun inspanningen om zalm te kweken, een van de belangrijkste exportproducten van het land, te verbeteren dankzij de inspanningen van het Norwegian Open AI Lab.
De inspanningen maken deel uit van een groeiende trend om AI-automatisering toe te passen op de aquacultuur, dat wil zeggen het kweken van vis, schaaldieren, weekdieren, waterplanten, algen en andere organismen.
De AI-modellen zijn ontworpen om het voeren te optimaliseren, de vissen schoon en gezond te houden en bedrijven te helpen betere beslissingen te nemen met betrekking tot landbouwactiviteiten, aldus een account in WSJ Pro. Het Norwegian Open AI Lab wordt gerund door de Noorse telecommunicatiebedrijf Telenor AS A levert, samen met andere bedrijven, technologische diensten aan zalmkwekerijen, zoals het testen van 5G mobiele connectiviteit.
Volgens de Norwegian Seafood Council bedroeg de export van zalm in 2019 in totaal ongeveer $ 11.3 miljard. De handelsgroep, die de visserij- en viskwekerijindustrieën vertegenwoordigt, meldde dat de visexport tussen januari en augustus 2020 met ongeveer één procent is gestegen.
Onder druk om de milieunormen te verbeteren en afval te verminderen, werkt de industrie samen met technologiebedrijven om AI-tools te leveren aan de Noorse viskwekerijen.
Bijvoorbeeld Alfabet Het Tidal-initiatief van Inc. werkt samen met een visbedrijf Mowi AS A om AI te gebruiken om vis- en omgevingsomstandigheden te analyseren en te volgen. Microsoft, Zwitsers ingenieursbureau FIG Ltd. en de Noorse viskwekerij Royal Salmon ASA testen een AI-oplossing om de vispopulaties op afstand te volgen. En IBM heeft een machine-learning tool ontwikkeld die uitbraken van zeeluizen voorspelt, parasieten die gekweekte vis bedreigen.
Het Noorse Open AI Lab heeft zijn AI-initiatieven gebaseerd op neurale netwerken, die leren op basis van grote sets trainingsgegevens, en een type AI dat bekend staat als 'tiny machine learning', dat hardware en software omvat die sensorgegevens op het apparaat kan uitvoeren. analyse op extreem laag vermogen.
Een van de neurale netwerktoepassingen is ontworpen om werknemers in de viskwekerij te helpen het voedingsgedrag van zalm te begrijpen. Het analyseert gegevens van onderwatercamera's om gedragsveranderingen te bepalen die aangeven dat de vissen geen honger meer hebben, aldus Bjørn taal Sandberg, hoofd van Telenor Research. Ongeveer 40% van de kosten van de visteelt gaat naar voer.
Het bedrijf ontwikkelt ook kleine computers die ter plaatse bij een viskwekerij kunnen blijven en uiteindelijk automatisch beslissingen kunnen nemen op basis van wat camera's detecteren. De computers gebruiken "tiny machine learning", wat vooral handig kan zijn voor afgelegen viskwekerijen waar de internetnetwerken misschien niet sterk zijn. Het systeem zou sommige beslissingen kunnen automatiseren zonder verbinding met de kust, waardoor er minder handarbeid nodig is om de boerderij te bewaken.
"In de oceaan of in een wilde fjord wil je voorkomen dat je de boerderij vaak bezoekt om op problemen te controleren", aldus Sandberg.
Kans voor AI in aquacultuur om startups aan te trekken
De trend van toenemende toepassing van AI op aquacultuur heeft een aantal startende bedrijven aangetrokken die een kans zien, zoals geschetst in een recent verslag van De Fish Site.
Bijvoorbeeld Observeer technologieën aanbod om meetbare patronen te volgen wanneer de bestanden worden aangevoerd. Hun doel is om boeren empirische en objectieve richtlijnen te geven over hoeveel ze moeten voeren. Het systeem verzamelt gegevens uit bronnen, waaronder sensoren, camera's en akoestiek, extraheert vervolgens relevante informatie voor de algoritmen en stuurt waarschuwingen naar boeren wanneer ze de voeding moeten verhogen of verlagen. De software leert gaandeweg, wordt in de loop van de tijd slimmer en kan op afstand worden bediend.
Een andere speler callde eVisserij heeft een systeem ontwikkeld dat sensoren gebruikt om het hongerniveau bij garnalen en vissen te detecteren, waarbij dispensers worden aangestuurd die de juiste hoeveelheden voedsel vrijgeven; het bedrijf beweert dat dit de voerkosten met wel 21% kan verlagen. Het bedrijf is opgericht in 2013 en is gevestigd in Indonesië.
Elders, Japans en Singaporese aquacultuurtechnologiebedrijf Umitron-cel biedt een slimme visvoeder die op afstand kan worden bediend. “Boeren krijgen datagestuurde besluitvormingsadviezen om voerschema's te optimaliseren. Dit vermindert afval, verbetert zowel de winstgevendheid als de duurzaamheid en biedt gebruikers een betere balans tussen werk en privé doordat ze niet langer in het water hoeven te zijn onder gevaarlijke omstandigheden, ”aldus Andy Davison, productmanager van Umitron.
Onder zijn recente projecten, Umitron leidt een project om een dataplatform te ontwikkelen voor de garnalenkweek in de ASEAN-regio met behulp van IoT- en AI-technologieën. Het project heeft tot doel de productiviteit en arbeidsomstandigheden van de garnalenkweek te verbeteren met behoud van de natuurlijke omgeving.
Het bedrijf kondigde onlangs ook de mobiele applicatie Pulse voor Android-gebruikers aan, om een oceaankaart met hoge resolutie te bieden van kritieke omgevingsparameters zoals watertemperatuur, chlorofyl, opgeloste zuurstof, zoutgehalte en golfhoogte.
Startup XpertSea focust over het optimaliseren van de oogsteconomie, die de meeste boeren inschatten op basis van weloverwogen gissingen. Het product van het bedrijf maakt gebruik van computervisie en AI om de groei van garnalen te berekenen, waardoor boeren de meest winstgevende oogstperiodes kunnen voorspellen. Deep learning-technieken worden gebruikt om tijdframes vast te stellen door continu machine learning te gebruiken op basis van historische groeicyclusgegevens.
"De bedrijven Groeiplatform biedt online beheersoftware die AI gebruikt om veldgegevens vast te leggen, op te nemen, op te slaan en te verwerken om boeren en experts uit de industrie bruikbare, datagestuurde inzichten te geven gedurende de hele productiecyclus, ”aldus Valérie Robitaille, CEO van XpertZee. "Dit platform wordt gebruikt door boeren, maar ook door diervoeder-, gezondheids-, genetica- en certificeringsbedrijven om datagestuurde diensten aan boeren te bieden."
Een ander deel van het product, XperCount, verzamelt kritische diergegevens met behulp van camera's en machine learning die wordt toegepast om dieren in seconden te tellen, op maat te maken en te wegen.
Het bedrijf meldt dat het voorbij is 600 boeren en andere klanten, en heeft in het afgelopen jaar meer dan 2.3 miljard diergegevenspunten verwerkt en de prestaties van 6,000 gewassen geoptimaliseerd.
Er worden vorderingen gemaakt in de automatisering van de aquacultuur om meer zeevruchten te produceren om de wereldbevolking te voeden en tegelijkertijd de ecologische voetafdruk van de activiteiten te behouden.
Lees de bronartikelen in WSJ Pro en De Fish Site.
