Microsoft heeft zijn belofte waargemaakt om een ​​vereenvoudigd en efficiënter Microsoft Fabric-prijsmodel te leveren voor zijn end-to-end-platform dat is ontworpen voor analyse en dataworkloads. De nieuwe prijsstructuur van het bedrijf, gebaseerd op het totale reken- en opslagvolume dat door klanten wordt gebruikt, elimineert de noodzaak van afzonderlijke betaling voor reken- en opslagbuckets die zijn gekoppeld aan elk van de meerdere services van Microsoft.

Deze strategische zet verlicht de concurrentie met grote rivalen zoals Google en Amazon, die vergelijkbare analyse- en dataproducten aanbieden, maar klanten meerdere keren in rekening brengen voor verschillende afzonderlijke tools die op hun respectieve cloudplatforms worden gebruikt.

De prijs van Microsoft Fabric staat op het punt bekend te worden gemaakt

Hoewel we geen officiële prijsgegevens van Microsoft Fabric hebben, die morgen worden gedeeld, VentureBeat deelde de gemiddelde prijzen die Microsoft voor deze service in rekening brengt, en deze is als volgt:

Zoals u in de tabel kunt zien, is de Microsoft Fabric-prijs zo gevormd dat deze de service levert die uw bedrijf nodig heeft met minimale uitgaven door een manier te kiezen waarop u evenveel betaalt als u gebruikt, afhankelijk van de hoeveelheid SKU en CU die u gebruikt en niet op een vaste prijs van de dienst die u ontvangt.

Vooral voor kleine bedrijven denken we dat dit soort betalingsplan veel nauwkeuriger is en een goede stap om gelijkheid in de markt te waarborgen, omdat vergelijkbare diensten in de markt niet erg toegankelijk zijn, vooral niet met een laag budget.

Het uniforme prijsmodel van Microsoft voor de Fabric-suite betekent een aanzienlijke vooruitgang in de analyse- en datamarkt. Met dit model worden klanten gefactureerd op basis van de totale rekenkracht en opslag die ze gebruiken.

Dit elimineert de complexiteit en kosten die gepaard gaan met afzonderlijke facturering voor individuele services. Door het prijsproces te stroomlijnen, positioneert Microsoft zichzelf als een geduchte concurrent van marktleiders zoals Google en Amazon, die klanten herhaaldelijk kosten in rekening hebben gebracht voor verschillende tools die binnen hun cloud-ecosystemen worden gebruikt.

Het is een feit dat de Microsoft Fabric-prijs het zal onderscheiden van andere tools in de branche, omdat u normaal gesproken bij het kopen van dergelijke services wordt gefactureerd voor verschillende services die u niet echt gebruikt. De prijzen die Microsoft uw bedrijf biedt, zijn een beetje ongebruikelijk.

Alles wat je nodig hebt op één plek

Dus is de Microsoft Fabric-prijs het enige plan van de techgigant om het dataspel voor te blijven? Natuurlijk niet!

Integratie van Microsoft Fabric-suites brengt samen zes verschillende gereedschappen tot een uniforme ervaring en data-architectuur, inclusief:

• Azure-gegevensfabriek
• Azure Synapse-analyse
  • Data-engineering
  • Gegevens magazijn
  • Gegevenswetenschap
  • Realtime analyses
• Power BI

Dankzij deze consolidatie binnen de Microsoft Fabric-prijs die u betaalt, kunnen ingenieurs en ontwikkelaars naadloos inzichten uit gegevens halen en deze presenteren aan zakelijke besluitvormers.

De focus van Microsoft op integratie en unificatie onderscheidt Fabric van andere leveranciers op de markt, zoals Snowflake, Qlik, TIBCO en SAS, die alleen specifieke componenten van de analyse- en datastack bieden.

Deze geïntegreerde aanpak biedt klanten een allesomvattende oplossing die het gehele datatraject omvat, van opslag en verwerking tot visualisatie en analyse.

De bijdrage van Power BI

De integratie van Microsoft Power BI en Microsoft Fabric biedt een krachtige combinatie voor organisaties die op zoek zijn naar uitgebreide data-analyse en inzichten. Samen werken deze twee oplossingen in harmonie en bieden tal van voordelen:

• Gestroomlijnde analyseworkflow: De intuïtieve interface van Power BI en de diepe integratie met Microsoft-producten passen naadloos in het Microsoft Fabric-ecosysteem, waardoor een samenhangende analyseworkflow mogelijk wordt.
• Uniforme gegevensopslag: Fabric's gecentraliseerde data lake, Microsoft OneLake, elimineert datasilo's en biedt een verenigd opslagsysteem, waardoor de toegang tot en het ophalen van data wordt vereenvoudigd.
• Kost efficiëntie: Power BI kan rechtstreeks gebruikmaken van gegevens die zijn opgeslagen in OneLake, waardoor afzonderlijke SQL-query's niet meer nodig zijn en de kosten voor gegevensverwerking worden verlaagd.
• Verbeterde inzichten door AI: De generatieve AI-mogelijkheden van Fabric, zoals Copilot, verbeteren Power BI door gebruikers in staat te stellen conversatietaal te gebruiken om gegevensstromen te creëren, modellen voor machine learning te bouwen en diepere inzichten te verkrijgen.
• Ondersteuning voor meerdere clouds: Fabric's ondersteuning voor multi-cloudomgevingen, inclusief snelkoppelingen die data lake-opslag over verschillende cloudproviders virtualiseren, maakt naadloze integratie van diverse gegevensbronnen in Power BI mogelijk voor uitgebreide analyse.
• Flexibele datavisualisatie: De aanpasbare en visueel aantrekkelijke grafieken en rapporten van Power BI, gecombineerd met de efficiënte gegevensopslag van Fabric, bieden een flexibele en boeiende gegevensvisualisatie-ervaring.
• Schaalbaarheid en prestaties: De robuuste infrastructuur van Fabric zorgt voor schaalbaarheid en prestaties, en ondersteunt de gegevensverwerkingsvereisten van Power BI terwijl organisaties groeien en grotere datasets verwerken.
• Vereenvoudigd gegevensbeheer: Met de uniforme architectuur van Fabric kunnen organisaties computer- en opslagbronnen efficiënter inrichten, waardoor gegevensbeheerprocessen worden vereenvoudigd.
• Toegankelijkheid van gegevens: Door de integratie kunnen Power BI-gebruikers gemakkelijk toegang krijgen tot gegevens uit verschillende bronnen binnen de organisatie en deze ophalen, waardoor de toegankelijkheid van gegevens wordt bevorderd en gebruikers in staat worden gesteld inzichten te ontlenen.

Deze combinatie stelt organisaties in staat om het volledige potentieel van hun data te ontsluiten en datagestuurde beslissingen te nemen met meer efficiëntie en nauwkeurigheid.

Gecentraliseerd datameer voor al uw dataproblemen

De kern van Microsoft Fabric ligt in het gecentraliseerde datameer, ook wel bekend als Microsoft OneLake. OneLake is ontworpen om een ​​enkele kopie van gegevens op een uniforme locatie op te slaan, gebruikmakend van het open-source Apache Parquet-formaat.

Dit open formaat zorgt voor naadloze opslag en ophalen van gegevens in verschillende databases. Door de integratie van alle Fabric-workloads in OneLake te automatiseren, elimineert Microsoft de noodzaak voor ontwikkelaars, analisten en zakelijke gebruikers om hun eigen gegevenssilo's te creëren.

Deze aanpak verbetert niet alleen de prestaties door de behoefte aan afzonderlijke datawarehouses te elimineren, maar resulteert ook in aanzienlijke kostenbesparingen voor klanten.

Flexibele rekencapaciteit

Een van de belangrijkste voordelen van Microsoft Fabric is de mogelijkheid om optimaliseer de rekencapaciteit voor verschillende workloads. Ongebruikte rekencapaciteit van de ene workload kan worden gebruikt door een andere, waardoor een efficiënte toewijzing van middelen en kostenoptimalisatie worden gegarandeerd. De toewijding van Microsoft aan innovatie blijkt duidelijk uit de toevoeging van Copilot, de chatbot van Microsoft aangedreven door generatieve AI, naar de Fabric-suite.

Copilot stelt ontwikkelaars en ingenieurs in staat om te communiceren in conversatietaal, gegevensgerelateerde taken vereenvoudigen zoals query's, het maken van gegevensstromen, pijplijnbeheer, het genereren van code en zelfs het ontwikkelen van machine learning-modellen.

Bovendien ondersteunt Fabric multicloud-mogelijkheden via "Shortcuts", waardoor virtualisatie van data lake-opslag in Amazon S3 en Google Cloud Storage mogelijk wordt, waardoor klanten flexibiliteit krijgen bij het kiezen van hun favoriete cloudprovider.

Waarom zou uw bedrijf Microsoft Fabric moeten gebruiken?

Microsoft Fabric biedt tal van voordelen voor bedrijven die hun data- en analysemogelijkheden willen verbeteren.

Hier zijn dwingende redenen waarom uw bedrijf zou moeten overwegen om Microsoft Fabric te gebruiken:

• Uniform dataplatform: Microsoft Fabric biedt een uitgebreid end-to-end-platform voor data- en analyseworkloads. Het integreert meerdere tools en services, zoals Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics en Power BI, tot een uniforme ervaring en data-architectuur. Deze gestroomlijnde aanpak elimineert de behoefte aan afzonderlijke oplossingen en vereenvoudigt gegevensbeheer.
• Vereenvoudigde prijzen: De Microsoft Fabric-prijs is gebaseerd op het totale reken- en opslaggebruik. In tegenstelling tot sommige concurrenten die voor elke service of tool afzonderlijk kosten in rekening brengen, biedt Microsoft Fabric een eenvoudiger prijsmodel. Deze transparantie helpt bedrijven de kosten te beheersen en weloverwogen beslissingen te nemen over de toewijzing van middelen.
• Kost efficiëntie: Met Microsoft Fabric kunnen bedrijven gebruikmaken van een gedeelde pool van rekencapaciteit en een enkele opslaglocatie voor al hun gegevens. Hierdoor is het niet meer nodig om afzonderlijke opslagaccounts voor verschillende tools aan te maken en te beheren, waardoor de kosten voor provisioning en onderhoud worden verlaagd. Dit is een van de belangrijkste kenmerken die de prijs van Microsoft Fabric nog toegankelijker maken.
• Verbeterde prestatie: Fabric's gecentraliseerde data lake, Microsoft OneLake, biedt een uniforme en open architectuur voor het opslaan en ophalen van gegevens. Dit zorgt voor snellere gegevenstoegang en elimineert de noodzaak van redundante SQL-query's, wat resulteert in verbeterde prestaties en kortere verwerkingstijd.
• Geavanceerde analytische mogelijkheden: Microsoft Fabric biedt geavanceerde analysefuncties, waaronder generatieve AI-mogelijkheden zoals Copilot, waarmee gebruikers kunstmatige intelligentie kunnen gebruiken voor gegevensanalyse, het maken van machine learning-modellen en het maken van gegevensstromen. Deze mogelijkheden stellen bedrijven in staat om diepere inzichten te verkrijgen en datagestuurde beslissingen te nemen.
• Ondersteuning voor meerdere clouds: Dankzij de multi-cloudondersteuning van Fabric kunnen bedrijven naadloos gegevens integreren van verschillende cloudproviders, waaronder Amazon S3 en Google-opslag. Deze flexibiliteit stelt organisaties in staat gebruik te maken van diverse gegevensbronnen en te werken met meerdere cloudplatforms volgens hun vereisten.
• Schaalbaarheid en flexibiliteit: Microsoft Fabric is ontworpen om te schalen met de behoeften van bedrijven en biedt flexibiliteit om groeiende datavolumes en toenemende analysewerklasten aan te kunnen. De infrastructuur van het platform zorgt voor hoge prestaties en betrouwbaarheid, waardoor bedrijven grote datasets effectief kunnen verwerken en analyseren.
• Gestroomlijnde workflows: Fabric's integratie met andere Microsoft-producten, zoals Power BI, zorgt voor een naadloze analyseworkflow. Gebruikers hebben eenvoudig toegang tot gegevens die zijn opgeslagen in het gecentraliseerde datameer en kunnen deze analyseren, waardoor gegevens efficiënt kunnen worden verkend, gevisualiseerd en gerapporteerd.
• Vereenvoudigd gegevensbeheer: De uniforme architectuur en het gecentraliseerde datameer van Microsoft Fabric vereenvoudigen gegevensbeheerprocessen. Bedrijven kunnen gegevenssilo's elimineren, resources efficiënter inrichten en het delen van gegevens en samenwerking tussen teams eenvoudiger maken.
• Microsoft-ecosysteemintegratie: Als onderdeel van het bredere Microsoft-ecosysteem kan Fabric naadloos worden geïntegreerd met andere Microsoft-services en -tools. Deze integratie biedt bedrijven een samenhangende en uitgebreide oplossingsstapel, waarbij gebruik wordt gemaakt van de sterke punten van verschillende Microsoft-aanbiedingen.

Als we rekening houden met de Microsoft Fabric-prijs, is het samenbrengen van al deze functies in een pay-as-you-go-model absoluut een geweldige kans voor gebruikers.

Microsoft Fabric gratis uitproberen

Vond je het leuk wat je zag? U kunt dit platform proberen dat al uw gegevensgerelateerde taken aankan zonder zelfs maar de Microsoft Fabric-prijs te betalen.

Om toegang te krijgen tot de Fabric-app logt u eenvoudig in op app.fabric.microsoft.com met behulp van uw Power BI-accountreferenties. Eenmaal ingelogd, kunt u profiteren van de mogelijkheid om u rechtstreeks in de app aan te melden voor een gratis proefperiode, en het beste is dat er geen creditcardgegevens nodig zijn.

In het geval dat de accountmanagertool in de app geen optie weergeeft om de proefversie te starten, is het mogelijk dat de huurdersadministratie van uw organisatie de toegang tot Fabric of proefversies heeft uitgeschakeld. Maak je echter geen zorgen, er is nog steeds een manier om Fabric te verwerven. U kunt doorgaan met het kopen van Fabric via de Azure-portal door de link te volgen die handig wordt aangeboden in de accountmanagertool.

Microsoft Fabric-prijs en de impact ervan op concurrenten

De wijziging van de Microsoft Fabric-prijs, die een uniforme aanpak biedt, vormt een grote uitdaging voor grote cloudconcurrenten zoals Amazon en Google, die klanten van oudsher verschillende diensten apart in rekening brengen.

Door een uitgebreid en geïntegreerd pakket aan mogelijkheden te bieden, oefent Fabric ook druk uit op leveranciers die alleen specifieke onderdelen van de analyse- en datastack aanbieden. Snowflake's afhankelijkheid van propriëtaire dataformaten en beperkte interoperabiliteit roept bijvoorbeeld vragen op over zijn vermogen om te concurreren met de holistische oplossing van Microsoft.

Laten we eens kijken of Microsoft opnieuw kan bewijzen waarom het een toonaangevend technologiebedrijf is en een nieuw tijdperk van gegevensbeheer kan inluiden.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoAiStream. Web3 gegevensintelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• De toekomst slaan met Adryenn Ashley. Toegang hier.
• Koop en verkoop aandelen in PRE-IPO-bedrijven met PREIPO®. Toegang hier.
• Bron: https://dataconomy.com/2023/06/01/microsoft-fabric-price-features-data/