Zephyrnet-logo

Casestudy: Medtronic verlaagt opleidingskosten met AR

Datum:

AR-insider

Hoewel we veel tijd besteden aan het onderzoeken van op consumenten gebaseerde AR-eindpunten, zien we tegenwoordig een grotere impact op korte termijn in de onderneming. Dit neemt vele vormen aan, waaronder: camera handel en samenwerking. Maar de grootste impact op enterprise AR is tegenwoordig in industriële omgevingen.

Dit omvat AR-visualisatie ter ondersteuning van montage en onderhoud. Het idee is dat AR's zichtlijn oriëntatie eerstelijnswerkers kan begeleiden. Vergeleken met de "mental mapping" die ze moeten doen met 2D-instructies, maakt zichtlijnondersteuning ze effectiever.

Deze effectiviteit is het resultaat van AR-geleide snelheid, nauwkeurigheid en veiligheid. Deze micro-efficiënties dragen bij aan een waardevolle bottom-line impact wanneer ze op grote schaal worden ingezet. Macrovoordelen zijn onder meer het verminderen van de werkdruk en de 'vaardigheidskloof', waardoor institutionele kennis behouden kan blijven.

Maar hoe komt dit vandaag tot uiting en wie realiseert de bovenstaande AR-voordelen voor ondernemingen? Onze onderzoekstak ARtillery Intelligence ging in haar rapport in op deze vragen: Enterprise AR: best practices en casestudy's, waarvan we hieronder een uittreksel hebben gemaakt, met de AR-implementatie van Medtronic.

1. Hoe VR transhumanisme naar de massa zou kunnen brengen

2. Hoe Augmented Reality (AR) de foodservice-industrie hervormt

3. ExpiCulture - Een originele wereldreizende VR-ervaring ontwikkelen

4. Enterprise AR: 7 praktijkvoorbeelden voor 2021

Deze use cases zijn waar fabrikant van medische hulpmiddelen Medtronic, met de hulp van Re'Flekt en Unity, heeft AR geïmplementeerd. Het stelt bedieners zoals chirurgen in staat om hun gewenning aan en beheersing van medische apparatuur te verbeteren, wat belangrijke resultaten oplevert.

Om enige context te geven: een grote uitdaging voor Medtronic is menselijke fout als gevolg van ineffectieve training. Na jaren bezig te zijn geweest met het ontwerpen, optimaliseren en produceren van producten, kan de "zwakke schakel in de ketting" de mens zijn die uiteindelijk de apparatuur bedient.

Deze uitdaging heeft in de loop van de tijd aan impact gewonnen naarmate de snelheid van de technologie van medische hulpmiddelen versnelt. Dat betekent dat de innovatiecycli eerdere apparatuur — en de expertise om deze effectief te gebruiken — met kortere tussenpozen achterhaald maken. Training wordt overtroffen door productcycli.

In andere gevallen is het het tegenovergestelde probleem: technologie die in de gezondheidszorg wordt ingezet, is verouderd en integreert niet met de nieuwste oplossingen. Ten slotte was een pijnpunt voor Medtronic de aandacht en de tijd die nodig is voor medische dossiers, aangezien deze kostbare tijd wegnemen van de patiëntenzorg.

Het bedrijf meldt dat chirurgen die in de simulatie oefenen een foutenpercentage van 15 procent laten zien bij echte chirurgie, vergeleken met een foutenpercentage van 82 procent voor degenen die niet in de simulator hebben getraind. Dit slagingspercentage is het resultaat van de effectieve hersencodering die AR kan inbrengen.

Een ander gebied waar AR waarde toevoegt, is verder stroomopwaarts: productie. Medtronic heeft in dat stadium AR geïmplementeerd, inclusief productie. Hier kan het complexe proces van "omschakelingen" van de lopende band (het aanpassen van apparatuur voor een andere productoutput) profiteren van AR.

"In de productie hebben we verschillende stadia van handmatige, semi-automatische en automatische processen", zegt technisch medewerker William Harding van Medtronic. vertelde Re'Flekt. “Die processen moeten worden overgedragen naar veel faciliteiten waar er een gebrek is aan standaardisatie rond de gegevens. Als ik een nieuw proces aan een productielijn toevoeg, moeten veel vragen worden beantwoord: hoe zorg ik ervoor dat het proces naadloos integreert? Hoe bereik ik dat zonder papieren systemen te gebruiken? Het doel is om de efficiëntie te versnellen en uitval te verminderen, terwijl ook menselijke fouten worden verminderd. Wanneer we een nieuw proces in lean manufacturing creëren, moeten we de meest ergonomische manier vaststellen waarop een operator zijn taken in een steriele omgeving kan uitvoeren. We willen ook dat ze deze taken zo efficiënt mogelijk uitvoeren en tegelijkertijd een kwalitatief hoogstaand product leveren. Er zijn veel factoren waarmee rekening moet worden gehouden.”

Evenzo is Medtronic begonnen AR-simulaties te gebruiken om assemblagemedewerkers te trainen in plaats van kartonnen modellen. Net als bij de vermindering van fouten door chirurgen, kunnen eerstelijnsmedewerkers in de productie AR gebruiken in gesimuleerde omgevingen om geld te besparen. Dat gebeurt voor een bedrag van $ 30,000 per training.

"Vroeger kostte het ons twee en een halve week om een ​​kartonnen opstelling met vijf processtations te bouwen", zegt Harding. “Voor één trainingssessie hadden we ook minimaal acht tot tien mensen van de productievloer nodig, die tijdens de training dan niet bezig waren met het maken van producten. Het zou ons ongeveer $ 30,000 kosten voor één trainingsinspanning met de kartonnen opstelling. Meestal hebben we in totaal vijf sessies nodig om alles goed te krijgen, en tegen de tijd dat we besluiten dat alles klaar is, brengen we vijf minuten later wijzigingen aan. Het maken van AR-content om mijn collega's te trainen kostte me daarentegen minder dan twee uur. Ze hebben er individueel toegang toe wanneer dat nodig is (ook in de cleanroomomgeving op de productievloer), en we kunnen het gemakkelijk aanpassen als er zich wijzigingen in de opstelling voordoen.”

"EMD's (Electronic Medical Records) en EPD's (Electronic Healthcare Records) zijn gebouwd om de facturering te verbeteren", aldus Harding. “Elke poging om deze documenten te digitaliseren en de informatie met andere oplossingen te integreren, was gewoon een digitale versie van het papieren formaat. Dit maakt het beheer van medische dossiers voor medisch personeel erg tijdrovend omdat ze de handmatig verzamelde gegevens transcriberen of de gegevens overdragen tussen ongelijksoortige systemen. Ik ontdekte dat artsen ongeveer 52 procent en verpleegkundigen ongeveer 47 procent van hun tijd besteden aan het transcriberen van gezondheidsgerelateerde gegevens van het ene systeem naar het andere, wat kostbare tijd en vaardigheden kost die ze in de patiënt zouden kunnen investeren. Om apparaten echt met elkaar te verbinden en onze gegevens te digitaliseren, hebben we een transformatieve aanpak nodig. Dat is wat de XR-technologie biedt.”

Dit roept een belangrijke les op die steeds naar voren komt in onze casestudy's. Een belangrijke succesfactor bij de implementatie van AR in ondernemingen is het creëren van voordelen die worden gevoeld door de eerstelijnsprofessionals die worden voorgesteld om het te gebruiken. Hun buy-in is essentieel voor effectieve implementaties.

De hierboven beschreven tijdbesparende voordelen voor medische professionals helpen bijvoorbeeld niet alleen Medtronic en medische instellingen, maar bieden ook tastbare voordelen op het gebied van werk en privéleven voor artsen en verpleegkundigen. Dit zou een belangrijke les moeten zijn voor het succes van AR en de uitrol ervan in ondernemingen.

"Er is geen betere manier om te bewijzen dat uw oplossing waarde biedt dan wanneer de gebruikers hun gewoonten veranderen en uw tool gebruiken in plaats van wat ze voorheen hadden", vertelde Re'Flekt CMO en president Dirk Schart aan ARtillery Intelligence. "De duidelijkste weg naar succes is het hebben van duidelijke doelen, een buy-in aan de kant van het bedrijf en, het allerbelangrijkste, het bewijzen van waarde voor eindgebruikers."

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Source: https://arvrjourney.com/case-study-medtronic-lessens-training-costs-with-ar-855943a2b1c5?source=rss—-d01820283d6d—4

spot_img

Laatste intelligentie

VC Café

VC Café

spot_img