In het digitale tijdperk kunnen marketeers niet overleven zonder het beheersen van data, analyses en automatisering; de reden is een enorme toename in het genereren van gegevens. Stel dat u kijkt naar de statistieken over het genereren van gegevens. In dat geval worden er elke dag meer dan 2.5 triljoen data gegenereerd, wat gelijk is aan 2.5, gevolgd door verbijsterende 18 nullen volgens de huidige sociale media.

"En tegen 2025 zal de hoeveelheid data die elke dag wordt gegenereerd, stijgen tot 463 exabytes aan data wereldwijd, volgens het World Economic Forum." 

En het leuke is dat de woorden die mensen hebben gesproken in slechts vijf exabytes aan gegevens passen. Stel je nu eens voor hoe belangrijk het is om data, analyses en automatisering te beheersen en waarom dit tegenwoordig cruciaal is? Waarschijnlijk heb je inmiddels je antwoorden.

Maar om op te vallen in de markt en uw concurrenten te verslaan, moet u de huidige en opkomende trends begrijpen. Hoe kun je ze naadloos analyseren? Door machine learning en geavanceerde automatisering.

En in deze blog gaan we leren hoe machine learning kan de marketing in de zeer competitieve wereld verbeteren. Onthoud dat u niet de enige bent in de race, maar dat u een stap van tevoren moet denken en handelen om uw concurrenten te verslaan.

Als je begrijpt wat ik bedoel, laten we erin duiken en ze in detail onderzoeken.

7 coolste manieren waarop machine learning uw marketing kan verbeteren

Marketingsucces hangt af van veel belangrijke factoren, van goed klantonderzoek tot het bouwen van de merkstrategie, het aangaan van interactie met de klanten en het plezier ervan; het kost veel moeite en automatisering.

En om deze enorme problemen op te lossen, het werk en de verantwoordelijkheden van de marketeer te vergemakkelijken door middel van nauwkeurige gegevensanalyse, speelt machine learning een enorme rol. En hier is het volledige overzicht van hoe machine learning marketing beïnvloedt.

Klanten begrijpen in 360 graden

Elke dag delen uw klanten informatie over zichzelf, maar het beste wat u kunt doen, is het grootste deel van uw tijd doorbrengen waar uw klanten graag doorbrengen. Wanneer je begint op te letten, begin je ze steeds beter te leren kennen.

U leert de laatste aankoop van uw klant kennen, hun problemen en hoe u en uw producten hen kunnen helpen. Wanneer u hun pijnpunten begrijpt en in staat bent om aan hun behoeften te voldoen en te voorspellen wat ze waarschijnlijk de volgende keer zullen kopen, begrijp dan de psychologie erachter - u krijgt een 360-gradenbeeld van klanten.

Realtime analyse geeft u actuele en opkomende trends

Tegenwoordig, in het digitale tijdperk, verandert de wereld zo snel dat het moeilijk is om gegevens te begrijpen, en dat is een van de redenen waarom zakelijke beslissingen van tijd tot tijd veranderen. Omdat het hele ding is wanneer u de uiteindelijke beslissing neemt, worden steeds meer gegevens gebombardeerd.

Een paar gratis tools van Google zijn Google Keywords, Google Analytics en Google Search Console. Wanneer u ze gebruikt, krijgt u de exacte gegevens die u nodig hebt om de lopende en opkomende trends te begrijpen en hoe uw concurrenten hetzelfde doen voor elke locatie en elk product.

Volgens Gartner is realtime analytics een discipline die logica en wiskunde vereist om snel betere beslissingen te kunnen nemen. En nogmaals, volgens het onderzoek van Gartner zullen de meeste bedrijven tegen 2022 realtime analyses gebruiken om hun bedrijf naar het ultieme niveau te tillen en hun concurrenten voor te blijven - alleen maar om de besluitvorming te verbeteren.

Smart Engine-aanbevelingen is de slimste zet ooit

Bedrijven draaien op data, en dat is zo waar, maar waar komen de data vandaan? Van gebruikers, toch? Ja, wanneer u een website bezoekt of een product koopt, houden de website-cookies alles bij, en van daaruit kan de analist weten in welke andere dingen u geïnteresseerd zou zijn en graag zou willen kopen.

En ze dwingen je om soortgelijke dingen te doen wanneer je hun website bezoekt. Laten we aannemen dat je een iPhone hebt gekocht op dit Great Indian Festival; wat Amazon je vervolgens zal laten zien, de telefoonoplader, de behuizing en gehard glas, waarbij wordt gezegd dat mensen die iPhones hebben gekocht deze items ook hebben gekocht.

Hoe doet Amazon dat? Amazon doet dat met behulp van KNN-algoritmen, met behulp van slimme motoraanbevelingen. Dat is de meest intelligente zet.

Voorspellende betrokkenheid en analyse (slechts een paar stappen verwijderd)

De eerste stap van gegevensanalyse is om de gegevens te kunnen begrijpen, wat betekent dat wanneer u de gegevens kent, u de klanten kent en waarnaar ze op zoek zijn. Van daaruit weet u misschien wat ze daadwerkelijk kunnen kopen.

En daar draait het allemaal om bij predictive analytics; het is de waarschijnlijkheid dat klanten een bepaalde actie ondernemen en bedrijven verschillende software gebruiken voor de nauwkeurige voorspelling.

Het beste voorbeeld is de campagne "The Big Billion Sale" van Flipkart. Als je goed hebt gekeken, heb je de beste deals gezien, nog maar zeven over, en veel verschillende tactieken om de verkoop te stimuleren terwijl de prijs fluctueert.

Wanneer u op het punt staat iets te kopen, raakt de bestelling niet meer op voorraad en komt deze weer beschikbaar. Of iets waar u zich mee kunt identificeren, waar de nieuwe vlaggenschiptelefoon ook wordt gelanceerd, er is elke week een beperkte verkoop en levering aan de eerste geregistreerde klanten totdat het apparaat volledig beschikbaar is.

Chatbots zijn de nieuwe en ultieme verkopers

Als je tegenwoordig elke website ziet, heeft deze iets dat chatbots wordt genoemd en is NLP ingeschakeld, wat betekent dat het een zelflerend algoritme is dat vanzelf leert. Hiermee hoeft u niet 24 X 7 actief te zijn op een website.

Chatbots zijn uw nieuwe en ultieme verkoop-AI-robots en kunnen uw bezoekende klanten begeleiden door hun zoekintentie te begrijpen, u te helpen de leads te verzamelen en ze later in klanten te veranderen.

Personalisatie is de nieuwe klantgerichte emotie

Als je het vanuit verschillende perspectieven bekijkt, kun je altijd zien dat klanten emotiegedreven zijn; wanneer je ze op de juiste manier presenteert en hun pijnpunten prikt, zullen ze waarschijnlijk actie ondernemen.

Maar als je ze personaliseert en ze aanspreekt met hun naam, voelen ze: 'Dit bedrijf is klantgericht en hecht veel waarde aan hun klanten. En dat is wat hen aan uw bedrijf bindt.

De beste manier om dit te doen is via e-mailmarketing, en we hebben zoveel tools voor hetzelfde met zelflerende algoritmen die het hele proces automatiseren met personalisatie.

Voice Search is de nieuwe generatie van zoekoptimalisatie en zoekmachine

In het digitale tijdperk, en met veel geavanceerde functies op mobiele en web-apps, is ons leven geavanceerder geworden. Mensen waren nauwelijks geïnteresseerd in het typen van hun zoekopdrachten, maar zochten ze met de stem.

Dat is wat 's werelds grootste eCommerce-platform, Amazon, briljant doet met de implementatie van Alexa. Het werkt volgens het principe van natuurlijke taalverwerking, waarbij het de vragen van het publiek vastlegt, de beste overeenkomsten zoekt en hieraan gerelateerd is via het KNN-algoritme, en de meest relevante items aan de klanten toont met overeenkomende trefwoorden.

Op die manier maakt Amazon het marketing- en bedrijfsmodel gemakkelijk voor de eindgebruikers en houdt het hun klanten lang vast.

Conclusie

Als je het hele ding leest, leer je hoe geavanceerd en essentieel machine learning is geworden en hoe cruciaal het is om te integreren in de bedrijfsmodellen.

Deze zeven machine learning-algoritmen hebben al baanbrekend werk verricht. Als u een bedrijfseigenaar of belanghebbende bent, moet u plannen om ze in uw bedrijf te implementeren om het te zien opschalen.

Lees ook Machine learning gebruiken voor e-commerce

De post 7 manieren waarop machinaal leren uw marketing kan verbeteren verscheen eerst op AiiotTalk – Kunstmatige Intelligentie | Robotica | Technologie.

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://www.aiiottalk.com/ways-machine-learning-can-enhance-your-marketing/