Zephyrnet-logo

7 goedbetaalde nevenactiviteiten voor datawetenschappers – KDnuggets

Datum:

7 goedbetaalde nevenactiviteiten voor datawetenschappers
Afbeelding door auteur
 

Het economische landschap is de afgelopen paar jaar dramatisch veranderd. Door de hoge inflatie en de angst voor een recessie zijn de persoonlijke financiën voor veel professionals krapper. Als u in data science of een gerelateerd vakgebied werkt, bent u wellicht op zoek naar manieren om uw inkomen aan te vullen in deze moeilijke tijden. Het goede nieuws is dat de vraag naar datavaardigheden hoog blijft en dat er volop mogelijkheden zijn om daarnaast extra geld te verdienen.

In dit artikel onderzoeken we zeven lucratieve bijzaken die zeer geschikt zijn voor datawetenschappers en andere technische professionals. Of u nu uw data-expertise als consultant wilt aanbieden, online cursussen wilt maken, freelance analysewerk wilt doen of andere ondernemersideeën wilt verkennen, u kunt profiteren van de flexibiliteit van nevenoptredens en passief inkomen. 

Lesgeven is nog steeds een goedbetaalde baan op het gebied van datawetenschap. U kunt een online cursus maken en betaald krijgen via platforms zoals YouTube, DataCamp, Udemy, Skillshare, LinkedIn Learning en 365 Data Science. Of je wordt gastdocent aan een universiteit en geeft een vak data science. Voor degenen die geïnteresseerd zijn in continu lesgeven, kun je je eigen academie of bootcamp starten om aspirant-dataprofessionals op te leiden. 

 

7 goedbetaalde nevenactiviteiten voor datawetenschappers
Afbeelding van Lesgeven op DataCamp
 

Door uw kennis te delen via gestructureerde lessen en programma's, online of persoonlijk, kunt u een geweldig inkomen verdienen door optredens te geven als bijverdienste. Omdat er nog steeds veel vraag is naar datavaardigheden, zullen studenten graag willen leren van ervaren professionals. Met lesgeven kunt u uw eigen schema opstellen en een wereldwijd publiek van leerlingen bereiken dat hongerig is naar praktische expertise op het gebied van datawetenschap.

Freelancen is een geweldige manier voor data science-professionals om gevarieerde ervaring op te doen en betaald te krijgen voor hun expertise. Als freelancer ben je eigen baas en bepaal je de tijdlijn en voorwaarden voor projecten. Deze controle en flexibiliteit kunnen zeer lonend zijn. Er zijn veel platforms om freelance-optredens te vinden, waaronder Upwork, Fiverr, Toptal en LinkedIn. 

 

7 goedbetaalde nevenactiviteiten voor datawetenschappers
Afbeelding van Toptal
 

U kunt uw projecten en mogelijkheden op deze sites en uw professionele netwerk onder de aandacht brengen om klanten aan te trekken. Terwijl u uw persoonlijke merk en portfolio opbouwt, zullen mensen beginnen contact op te nemen met freelancemogelijkheden. Door te freelancen kunt u uw vaardigheden uitbreiden en voor verschillende bedrijven en sectoren werken. 

Technisch schrijven op platforms zoals Medium en Substack kan geweldig zijn voor uw extra inkomsten. Je kunt een specifieke niche binnen data science kiezen waar je regelmatig over schrijft. Terwijl u een publiek en volgers opbouwt, kunt u inkomsten genereren via betalingen per artikelweergave en door terugkerende inkomsten van abonnees. Veel technische schrijvers verdienen een inkomen van zes cijfers, simpelweg door het maken van inhoud op deze sites. U kunt ook zoeken naar technische schrijfopdrachten op contractbasis van bedrijven die documentatie, tutorials, blogs en ander materiaal nodig hebben.

 

7 goedbetaalde nevenactiviteiten voor datawetenschappers
Afbeelding van Medium
 

De vraag naar technisch schrijven van hoge kwaliteit is groot en uw voorkennis van datawetenschap kan u een voordeel opleveren. Schrijf consistent in het door u gekozen subveld en promoot uw artikelen om in de loop van de tijd betalende abonnees te werven. Met de juiste niche en regelmatig publiceren kan technisch schrijven een stabiele inkomstenstroom worden.

U kunt lokale bedrijven raadplegen om hun analysemogelijkheden, tools, data-infrastructuur en modellering te verbeteren. Of geef adviessessies op afstand aan bedrijven in het hele land en de wereld. 

Als consultant benut u uw ervaring om de huidige zakelijke uitdagingen te beoordelen en strategische aanbevelingen te doen om de datapraktijken te verbeteren. U kunt adviesopdrachten op korte termijn aanbieden om problemen te diagnosticeren en een routekaart voor verbetering te geven. Of fungeer als doorlopend adviseur bij langere projecten om toezicht te houden op de implementatie. 

 

7 goedbetaalde nevenactiviteiten voor datawetenschappers
Afbeelding van richtpunt
 

De vraag naar deskundige begeleiding op het gebied van datawetenschap maakt consultancy uiterst winstgevend, waarbij de uurtarieven vaak hoger liggen dan de standaardsalarissen. U kunt in veel verticale sectoren advies geven door uw gespecialiseerde vaardigheden in bepaalde domeinen te promoten. Na verloop van tijd geeft consulting u toegang tot diverse zakelijke problemen, terwijl u uw expertise kunt uitbreiden. 

Hoewel het geen gestage inkomstenstroom is, kan deelname aan data science-wedstrijden een lucratieve bijzaak zijn. Platforms zoals Kaggle hebben competities met prijzenpotten van $60,000 tot $500,000 USD en meer. Zelfs een paar keer per jaar winnen of hoog eindigen kan uw normale jaarsalaris evenaren of overschrijden.

 

7 goedbetaalde nevenactiviteiten voor datawetenschappers
Afbeelding van Kaggle
 

Hoewel succes niet gegarandeerd is, kun je met de juiste vaardigheden duizenden winnen voor het oplossen van echte uitdagingen op het gebied van machine learning. De sleutel is het begrijpen van de platforms en het voortdurend deelnemen aan wedstrijden die aansluiten bij uw expertise. Hoewel competitiewinsten geen vervanging mogen zijn voor een stabiel inkomen, bieden competities voor degenen die vertrouwen hebben in hun capaciteiten op het gebied van datawetenschap kansen om van uw talent te profiteren.

Met minimaal 5 jaar ervaring in de sector kunnen dataprofessionals loopbaanadviesdiensten aanbieden als een goedbetaalde bijbaan. Je kunt per uur worden betaald om begeleiding te bieden aan pas afgestudeerden of mensen die willen overstappen naar een datafunctie. Met platforms zoals Skilled kun je kosten in rekening brengen voor proefgesprekken, cv-beoordelingen en algemeen carrièreadvies.

 

7 goedbetaalde nevenactiviteiten voor datawetenschappers
Afbeelding van Bekwaam
 

U kunt ook particuliere klanten vinden die geïnteresseerd zijn in gepersonaliseerde coaching om het vakgebied te betreden. Tijdens betaalde sessies geef je insidertips over het wervings- en sollicitatieproces voor datawetenschap. Je beveelt cursussen, projecten en andere stappen aan om een ​​sterke kandidaat te worden. Uw praktijkkennis van wervingspraktijken en kwalificaties is uiterst waardevol. Counseling is ook lonend omdat je mensen rechtstreeks in staat stelt hun carrière vooruit te helpen.

Samenwerken aan projecten kan leiden tot hoge betalingsmogelijkheden voor dataprofessionals. Mogelijk ontvangt u uitnodigingen om samen te werken aan commerciële projecten, startups of open source-initiatieven. Hoewel sommige samenwerkingen onbetaald zijn, komen er bij veel samenwerkingen compensaties, vooral als je het als contractwerk beschouwt. Wanneer u voor uw expertise in een team wordt opgenomen, onderhandel dan over een eerlijke beloning voor uw tijd en bijdragen, zelfs als u in het project gelooft. Er zijn ook platforms zoals Omdena die betaalde collaboratieve datawetenschapsprojecten aanbieden waaraan u kunt deelnemen.

 

7 goedbetaalde nevenactiviteiten voor datawetenschappers
Afbeelding van GitHub
 

Bijdragen aan open source-projecten op GitHub kan ook lucratieve kansen bieden voor dataprofessionals. Veel populaire open source datatools hebben bedrijfssponsors die mensen uit de contribuantengemeenschap inhuren. Door consequent kwaliteitscode en documentatie bij te dragen, kunt u opgemerkt en betrokken worden. Uw open source-werk dient als bewijs van uw capaciteiten. 

Buiten potentiële werkgelegenheid kunnen actieve GitHub-bijdragers rechtstreeks worden gesponsord via GitHub-sponsors. Populaire repositories kunnen financiële steun krijgen van gebruikers die afhankelijk zijn van het project. Zelfs zonder directe sponsoring kan uw open source-reputatie leiden tot contract- en adviesaanbiedingen. 

Omdat de vraag naar datavaardigheden zelfs in tijden van economische onzekerheid groot blijft, hebben dataprofessionals een voordeel als het gaat om goedbetaalde bijbaantjes. Of u nu advies wilt geven, online cursussen wilt geven, freelance analyseprojecten wilt uitvoeren, technische inhoud wilt schrijven of wilt deelnemen aan data science-wedstrijden, er zijn tal van manieren om van uw expertise te profiteren.

Met de flexibiliteit en het beloningspotentieel van bijbaantjes kunnen datawetenschappers en technische professionals financieel gedijen, zelfs als de salarissen van bedrijven stagneren. In plaats van je te beperken tot traditioneel werk, kun je ondernemersideeën omarmen waarmee je inkomsten kunt genereren met je vaardigheden.
 
 
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) is een gecertificeerde datawetenschapper-professional die dol is op het bouwen van machine learning-modellen. Momenteel richt hij zich op het creëren van content en het schrijven van technische blogs over machine learning en data science-technologieën. Abid heeft een Master in Technologie Management en een Bachelor in Telecommunicatie Engineering. Zijn visie is om een ​​AI-product te bouwen met behulp van een grafisch neuraal netwerk voor studenten die worstelen met een psychische aandoening.
 

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img