Zephyrnet-logo

6 voordelen van datalineage voor financiële diensten – IBM Blog

Datum:


6 voordelen van datalineage voor financiële diensten – IBM Blog



Zakenman die projectbespreking leidt met collega's op kantoor

26 februari 2024
By Manta

5 min gelezen

De financiële dienstverleningssector is al meer dan tien jaar bezig met het moderniseren van zijn databeheer. Maar naarmate we dichter bij de mondiale economische neergang komen, is de behoefte aan eersteklas bestuur steeds dringender geworden. Hoe kunnen banken, kredietverenigingen en financiële adviseurs gelijke tred houden met de veeleisende regelgeving, terwijl ze tegelijkertijd strijden tegen beperkte budgetten en een hoger personeelsverloop?

Het antwoord is data-afstamming. We hebben zes belangrijke redenen verzameld waarom financiële organisaties zich tot lineage-platforms zoals Manta wenden om controle over hun gegevens te krijgen.

Download de Gartner®-marktgids voor actief metadatabeheer

1. Geautomatiseerde impactanalyse

In het bedrijfsleven draagt ​​elke beslissing bij aan het bedrijfsresultaat. Daarom is impactanalyse van cruciaal belang: het voorspelt de gevolgen van een beslissing. Welke invloed heeft één beslissing op klanten? Belanghebbenden? Verkoop?

Data-afstamming helpt bij deze onderzoeken. Omdat Lineage een omgeving creëert waarin rapporten en gegevens kunnen worden vertrouwd, kunnen teams beter geïnformeerde beslissingen nemen. Data-afkomst biedt die betrouwbaarheid – en meer.

Een vaak over het hoofd gezien gebied van impactanalyse is de veerkracht van IT. Deze blinde vlek werd duidelijk in maart 2021 toen CNA Financial werd getroffen door een ransomware-aanval die wijdverbreide netwerkverstoring veroorzaakte. De e-mail van het bedrijf werd gehackt, consumenten raakten in paniek en CNA Financial werd gedwongen een recordbrekend losgeld van $ 40 miljoen te betalen. Dit is waar afstammingsondersteunde impactanalyse nodig is. Als u een bedreiging ervaart, wilt u voorbereid zijn om deze te bestrijden en precies weten in hoeverre uw bedrijf hierdoor wordt getroffen.

De veerkracht van IT wordt ook bedreigd door natuurrampen, gebruikersfouten, infrastructuurstoringen, cloudtransities en meer. In feite heeft 76% van de organisaties de afgelopen twee jaar te maken gehad met een incident waarvoor een IT-rampenherstelplan nodig was.

De meeste organisaties worstelen met impactanalyse, omdat dit aanzienlijke middelen vergt als het handmatig wordt gedaan. Maar met de geautomatiseerde lineage van Manta hebben financiële organisaties een stijging van maar liefst 40% in de productiviteit van technische teams gezien na de adoptie van lineage.

2. Verbeterde waarneembaarheid van de datapijplijn

Zoals hierboven besproken, zijn er talloze bedreigingen voor de bedrijfsresultaten van uw organisatie. Of het nu gaat om een ​​succesvolle ransomware-aanval of een slecht geplande cloudmigratie, het is altijd goedkoper om het probleem op te lossen voordat het grote schade kan aanrichten.

Daarom is de waarneembaarheid van de datapijplijn zo belangrijk. Het beschermt niet alleen uw organisatie, maar ook uw klanten die u hun geld toevertrouwen.

Data lineage breidt de reikwijdte van de waarneembaarheid van uw gegevens uit en omvat naast de gegevens zelf ook de gegevensverwerkingsinfrastructuur of gegevenspijplijnen. Met deze uitgebreide waarneembaarheid kunnen incidenten in de ontwerpfase worden voorkomen of in de implementatie- en testfase worden geïdentificeerd om de onderhoudskosten te verlagen en een hogere productiviteit te bereiken.

Manta-klanten die een volledige lijn hebben gecreëerd, hebben datagerelateerde problemen 90% sneller kunnen traceren naar de bron in vergelijking met hun vorige handmatige aanpak. Volgens onderzoek van Manta betekent dit dat de teams die verantwoordelijk zijn voor bepaalde systemen elk probleem binnen enkele minuten kunnen oplossen.

3. Naleving van regelgeving

De financiële ruimte is sterk gereguleerd. Instellingen moeten voldoen aan regelgeving als Basel III, SOC 2, FACT, BSA/AML en CECL.

Al deze regelgeving vereist een nauwkeurige tracking van gegevens. Uw organisatie moet antwoord kunnen geven op:

  • Waar komt het vandaan?
  • Hoe is het daar terechtgekomen?
  • Zijn we in staat dit te bewijzen met actueel bewijsmateriaal wanneer dat nodig is?
  • Hebben we weken of maanden nodig om een ​​rapport af te ronden?
  • Is dat rapport überhaupt wel volledig betrouwbaar?

Met Data Lineage kunt u deze vragen beantwoorden door zeer gedetailleerde visualisaties van uw gegevensstromen te maken. U kunt deze rapporten gebruiken om uw gegevens nauwkeurig bij te houden en te rapporteren om naleving van de regelgeving te garanderen.

4. Efficiënte cloudmigraties

McKinsey voorspelt dat in 8 acht van elke tien dollar voor IT-hosting naar de cloud zal gaan. Op financieel gebied heeft 10% van de banken en 2024% van de kredietverenigingen al cloudtechnologieën geïmplementeerd.

Als u echter ooit betrokken bent geweest bij de migratie van een datasysteem, weet u hoe complex het proces is. Er wordt verwacht dat er de komende drie jaar ongeveer 100 miljard dollar aan cloudfinanciering zal worden verspild – en de meeste bedrijven noemen de kosten rond migratie als een belangrijke belemmering voor de adoptie van de cloud. Het proces is zo complex (en duur) omdat elk systeem uit duizenden of miljoenen onderling verbonden onderdelen bestaat, en het onmogelijk is om alles in één stap te migreren.

Het verdelen van het systeem in kleinere delen van objecten (rapporten, tabellen, workflows, etc.) kan het beter beheersbaar maken, maar brengt een andere uitdaging met zich mee: hoe je het ene onderdeel kunt migreren zonder het andere kapot te maken. Hoe weet u welke onderdelen kunnen worden gegroepeerd om het aantal externe afhankelijkheden te minimaliseren?

Met data lineage wordt elk object in het gemigreerde systeem in kaart gebracht en worden afhankelijkheden gedocumenteerd. Manta-klanten hebben data-afkomst gebruikt om hun migratieprojecten 40% sneller te voltooien met 30% minder middelen.

5. Verbeterde workflow en IT-retentie

Data-ingenieurs, ontwikkelaars en datawetenschappers blijven snelgroeiende en moeilijk te vervullen functies in de technologiesector. Het tekort aan data-engineeringtalent is uitgegroeid van een probleem tot een crisis, verergerd door de toenemende complexiteit van datasystemen. Het laatste dat u wilt, is uw waardevolle data-ingenieurs voortdurend overbelasten met routinematige, handmatige (en frustrerende) taken zoals het achtervolgen van data-incidenten, het beoordelen van de impact van geplande wijzigingen of het keer op keer beantwoorden van dezelfde vragen over de oorsprong van datarecords.

Data lineage kan helpen bij het automatiseren van routinetaken en waar mogelijk self-service mogelijk maken, waardoor datawetenschappers en andere belanghebbenden zelf actuele afstammings- en dataoorspronginformatie kunnen ophalen, wanneer ze die nodig hebben. Een gedetailleerde data lineage-kaart maakt ook een snellere onboarding van data-ingenieurs mogelijk, zodat nieuwe of minder ervaren ingenieurs in de rol kunnen worden geïntegreerd zonder de stabiliteit en betrouwbaarheid van de data-omgeving te beïnvloeden.

6. Vertrouwen en databeheer

Data governance is niet nieuw, vooral niet in de financiële wereld. Het Bazels Comité publiceerde BCBS 239 al in 2013. De verordening was bedoeld om de risicogerelateerde data-aggregatie- en rapportagemogelijkheden van banken te versterken, waardoor het vertrouwen in data werd vergroot.

Rapportontwikkelaars, datawetenschappers en databurgers hebben data nodig waarop ze kunnen vertrouwen voor nauwkeurige, tijdige en zelfverzekerde besluitvorming. Maar in de huidige complexe dataomgeving heb je te maken met verspreide servers en infrastructuur, wat resulteert in ongelijksoortige databronnen en talloze data-afhankelijkheden. U heeft een compleet overzicht nodig van al uw gegevensbronnen om te zien hoe deze zich door uw organisatie bewegen, om alle contactpunten te begrijpen en hoe ze met elkaar omgaan. U kunt uw gegevens pas volledig vertrouwen als u er volledig inzicht in heeft.

Data lineage biedt een uitgebreid overzicht van al uw datastromen, bronnen, transformaties en afhankelijkheden. U zorgt voor nauwkeurige rapportage, ziet hoe cruciale berekeningen zijn afgeleid en krijgt vertrouwen in uw datamanagementframework en -strategie.

Waarom Manta de juiste keuze is voor datalineage in de financiële dienstverlening

Manta heeft tientallen klanten in de financiële wereld geholpen de voordelen van data-afkomst te realiseren. Wij brengen intelligentie in het metadatabeheer door een geautomatiseerde oplossing te bieden die u helpt de productiviteit te verhogen, vertrouwen in uw gegevens te winnen en de digitale transformatie te versnellen.

Het Manta-platform bevat unieke functies om de meeste waarde uit uw afkomst te halen, met meer dan 40 kant-en-klare, volledig geautomatiseerde scanners. Bovendien werkt Manta samen met de populairste datacatalogi; ons platform kan worden geïntegreerd met catalogi zoals Collibra, Informatica, Alation en meer.

Wacht niet. Realiseer vandaag nog de voordelen van geautomatiseerde data-afstamming.

Plan een demo met een Manta-ingenieur voor meer informatie.

Was dit artikel behulpzaam?

JaNee


Meer van Kunstmatige intelligentie




IBM Tech Now: 26 februari 2024

<1 min gelezen - Welkom IBM Tech Now, onze videowebserie met het laatste en beste nieuws en aankondigingen in de wereld van technologie. Zorg ervoor dat u zich abonneert op ons YouTube-kanaal, zodat u op de hoogte wordt gehouden telkens wanneer er een nieuwe IBM Tech Now-video wordt gepubliceerd. IBM Tech Now: aflevering 92 In deze aflevering behandelen we de volgende onderwerpen: IBM watsonx bestellingen EDGE3 + watsonx G2 Best of Software Awards Blijf op de hoogte U kunt de IBM Blog-aankondigingen bekijken voor een volledige…




Introductie van gegevenswaarneming voor Azure Data Factory (ADF)

<1 min gelezen - In deze IBM Databand-productupdate kondigen we met trots onze nieuwe ondersteuningsgegevenswaarneming voor Azure Data Factory (ADF) aan. Klanten die ADF gebruiken als tool voor het orkestreren en transformeren van datapijplijnen, kunnen nu gebruikmaken van de mogelijkheden voor observatie en incidentbeheer van Databand om de betrouwbaarheid en kwaliteit van hun data te garanderen. Waarom Databand gebruiken met ADF? End-to-end pijplijnmonitoring: verzamel metagegevens, statistieken en logboeken van alle afhankelijke systemen. Trendanalyse: bouw historische trends op om proactief afwijkingen te detecteren en te waarschuwen voor potentiële…




Hoe Meta's Llama 3 de toekomst van AI zal beïnvloeden

5 min gelezen - In januari 2024 kondigde Meta CEO Mark Zuckerberg in een Instagram-video aan dat Meta AI onlangs was begonnen met het trainen van Llama 3. Deze nieuwste generatie van de LLaMa-familie van grote taalmodellen (LLM's) volgt de Llama 1-modellen (oorspronkelijk gestileerd als "LLaMA" ) uitgebracht in februari 2023 en Llama 2-modellen uitgebracht in juli. Hoewel specifieke details (zoals modelgroottes of multimodale mogelijkheden) nog niet zijn aangekondigd, gaf Zuckerberg de intentie van Meta aan om door te gaan met het open source maken van de Llama Foundation...

IBM-nieuwsbrieven

Ontvang onze nieuwsbrieven en onderwerpupdates die de nieuwste thought leadership en inzichten over opkomende trends bieden.

Abonneer nu

Meer nieuwsbrieven

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img