Elke assetmanager, ongeacht de omvang van de organisatie, wordt geconfronteerd met vergelijkbare opdrachten: het stroomlijnen van de onderhoudsplanning, het verbeteren van de betrouwbaarheid van assets of apparatuur en het optimaliseren van workflows om de kwaliteit en productiviteit te verbeteren. In een recente IBM Institute for Business Value-onderzoek van de Chief Supply Chain Officers verklaarde bijna de helft van de respondenten dat zij nieuwe technologieën hebben ingevoerd als reactie op uitdagingen.

Er is zelfs nog meer hulp aan de horizon met de kracht van generatieve kunstmatige intelligentie (AI) basismodellen, gecombineerd met traditionele AI, om meer controle uit te oefenen over complexe asset-omgevingen. Deze basismodellen, gebouwd op grote taalmodellen, worden getraind op grote hoeveelheden ongestructureerde en externe gegevens. Ze kunnen reacties zoals tekst en afbeeldingen genereren, terwijl ze tegelijkertijd bestaande gegevens interpreteren en manipuleren.

Laten we zes manieren verkennen waarop generatieve AI uw bedrijfsactivabeheeractiviteiten kan optimaliseren, inclusief buitendienst, onderhoud en compliance. Generatieve AI kan:

1. Werkinstructies genereren

Buitendiensttechnici, onderhoudsplanners en veldprestatiesupervisors vormen uw eerstelijnsteam. Ze vereisen taakplannen en werkinstructies voor defecten aan bedrijfsmiddelen en reparaties. Met behulp van een hybride AI- of machine learning-model (ML) kunt u dit trainen op bedrijfs- en gepubliceerde gegevens, inclusief nieuw verworven assets en sites.

Via interactieve dialoog kan het visuele analyses genereren en snel inhoud aan uw team leveren. Toegang tot deze kennis kan de uptime van de buitendienst met 10% tot 30% verhogen en het aantal eerste reparaties met 20% verhogen, wat resulteert in kostenbesparingen, verbeterde productiviteit van medewerkers en verhoogde klanttevredenheid.

2. Vergroot de efficiëntie van de werkorderplanning

Werkorders stimuleren de activiteit en vertrouwen op werkplannen en taakplannen om middelen te autoriseren en ter beschikking te stellen om taken uit te voeren. Het proces zelf, hoewel eenvoudig, is tijdrovend, waardoor het geen verrassing is dat de planning van werkorders vaak vertraging oploopt.

Generatieve AI maakt basismodellen mogelijk door ze te trainen met alle noodzakelijke instructies, onderdelen, tools en vaardigheden voor een specifiek asset of een specifieke klasse, waardoor het genereren van werkplannen mogelijk wordt. Dit vergroot de capaciteiten van uw personeel, wat resulteert in een toename van 10% tot 20% in planningsvaardigheid. Bovendien kan generatieve AI de automatisering vergemakkelijken en updates van onderhoudsnormen aanbevelen, wat mogelijk kan leiden tot een toename van de naleving met 10% tot 25%.

3. Ondersteuning van betrouwbaarheidstechniek

Betrouwbaarheid is een kritische prestatie-indicator in elk assetgedreven bedrijf. Helaas verlaten ervaren betrouwbaarheidsingenieurs veel locaties, wat resulteert in beperkte middelen voor het opleiden van vervangingen. Door gebruik te maken van hybride AI/ML-modellen genereert generatieve AI analyses van storingen en effecten op basis van historische gegevens, waardoor u seriële storingen kunt prioriteren en met wel 25% tot 50% kunt verminderen, terwijl de betrouwbaarheid van de locatie met 10% tot 15% wordt verhoogd.

4. Onderhoudsnormen analyseren en toepassen

Generatieve AI-basismodellen kunnen trainen op de standaarden van activaklassen, waaronder werkgeschiedenis, onderhoudsplannen, taakplannen en reserveonderdelen. Ze identificeren en bevelen naleving van de huidige normen voor bestaande activa aan. Door de vaardigheden van het personeel te verbeteren, verlengen generatieve AI-analyses de levensduur van assets met 15% tot 20% en verhogen ze de uptime met ongeveer 5% tot 10%.

5. Onderhoudskwaliteit bijwerken

Wanneer werkorders zijn voltooid, geven ze vaak de noodzaak aan om door te gaan naar de volgende. Een intelligente analyse van voltooide werkorders kan echter gebieden aan het licht brengen waar compliance- of onderhoudsprocessen moeten worden verbeterd. Generatieve AI kan updates aanbevelen om de effectiviteit van gepland onderhoud met 15% tot 25% te verbeteren en nieuwe taakplannen te creëren op basis van het voltooide werkplan als deze ontbreken, waardoor de planningsvaardigheid met 10% tot 20% toeneemt.

6. Assisteren bij de veiligheid en naleving van de regelgeving

Generatieve AI biedt realtime hulp voor de veiligheid van de industrie, locatie of activa en naleving van de regelgeving, waardoor boetes met 25% worden verlaagd en de naleving met maximaal 50% wordt verbeterd. Trainingsmodellen die gebruik maken van gepubliceerde veiligheidsrichtlijnen, regelgeving, registraties bij toezichthouders, uitspraken en interne gegevensbronnen verbeteren de snelheid, nauwkeurigheid en het succespercentage van registraties bij regelgeving voor planners en technici aanzienlijk.

Ontdek generatieve AI

Lees meer over het werk dat IBM Consulting® doet op het gebied van generatieve AI.

Vind opnieuw uit hoe uw bedrijf werkt met AI

Transformeer uw toeleveringsketen