Datawetenschap is een vak in ontwikkeling. Ook kunstmatige intelligentie verandert in een opmerkelijk tempo. Er wordt regelmatig een aantal nieuwe platforms en tools uitgerold om datawetenschappers te helpen hun werk effectiever en gemakkelijker te doen.
Slimme datawetenschappers en AI-ontwikkelaars volgen trends en leren de nieuwe technologie die hen kan helpen efficiënter te werken. Een van de grootste trends is de introductie van lage code en no-code dataplatforms.
No-Code-platforms zijn de toekomst van datawetenschap en AI
Er is een aanzienlijke verschuiving in de tools, processen en vaardigheden die in de onderneming worden gebruikt. Als resultaat, low-code/geen-code next-gen technologieën beginnen de onderneming te bereiken. Nu bedrijven steeds vaker externe leveranciers willen uitbesteden of inschakelen, beginnen ze low-code/no-code tools te omarmen.
Er zijn veel goede redenen om no-code platforms te omarmen. Een daarvan is het feit dat ze AI-technologie meer beschikbaar maken voor bedrijven. Dit is een onderwerp dat Jonathon Reilly, auteur van Harvard Business Review, besproken in een artikel in november.
No-code platforms worden ook waardevoller voor datawetenschappers. Een voorbeeld is met duidelijk AI. Dit is een bedrijf dat trots is op het leveren van datawetenschapsoplossingen aan bedrijven zonder code te hoeven maken. Ook wel een "No Code Startup for Data Scientists" genoemd, heeft AI afgelopen zomer duidelijk $ 4.7 miljoen aan startkapitaal ontvangen, volgens een rapport van TechCrunch. Dit onderstreept de enorme vraag naar een codeloze benadering van datawetenschap.
In sommige gevallen vervangen de nieuwe tools de on-premise bedrijfsoplossingen die in het verleden op maat zijn ontwikkeld, wat waardevolle nieuwe functies voor data wetenschappers. In andere gevallen, vooral wanneer een oplossing van derden op meer tijdelijke basis in een organisatie wordt gebracht, bieden low-code/no-code platforms het perfecte alternatief voor outsourcing.
Deze low-code/no-code tools kunnen worden gebruikt door zowel ervaren applicatie-experts als materiedeskundigen die weinig tot geen programmeerkennis hebben, waardoor ze erg populair zijn bij bedrijven omdat no-code tools de ontwikkelingstijd versnellen en kosten besparen zonder de noodzaak om dure ontwikkelaarsbronnen in te huren. Hoewel de meeste datawetenschappers op zijn minst matige programmeermogelijkheden hebben, zijn de meesten van hen geen hardcore experts in de verschillende talen die ze mogelijk moeten beheersen om applicaties helemaal opnieuw te ontwikkelen. Ze hebben ook wel wat beters te doen dan urenlang code te debuggen.
Hier zijn vijf redenen waarom datawetenschappers in veel ondernemingen overstappen op low-code/no-code platforms.
1. Overweldigd ontwikkelteams en tekort aan talent
Op het meest basale niveau worden IT-teams steeds meer overweldigd door zoveel applicaties, digitale reizen en tools die worden ontwikkeld. Datawetenschappers zijn geen uitzondering.
In veel gevallen is er een aanzienlijk tijdsverloop tussen een verzoek en het moment waarop aan dat verzoek wordt voldaan. Dit kost veel tijd van het team en zorgt voor frustratie bij verschillende stakeholders. Gezien het groeiend aantal dataverzoeken waarmee organisaties worden geconfronteerd, kunnen datawetenschappers niet bijdragen aan dit knelpunt.
Bovendien betekent het moeten inhuren van dure middelen dat organisaties aanzienlijke bedragen betalen voor zeer nichevaardigheden. Dit draagt niet alleen bij aan de hoge kosten van het ontwikkelen van datawetenschapsprojecten, maar heeft ook directe gevolgen voor het budget en de tijdlijnen. Low-code/no-code tools hebben een veel lagere toegangsdrempel en vereiste expertise, en kunnen dus worden gebruikt door zowel experts als mensen met beperkte ervaring.
2. Vraag naar nieuwe apps neemt exponentieel toe
Naarmate er steeds meer applicaties online komen, overtreft de vraag naar nieuwe applicaties snel het vermogen van ontwikkelteams om ze te produceren. Uit een recent McKinsey-rapport blijkt dat: 40% van de applicatieontwikkelingsprojecten voldoet niet aan de beoogde bedrijfsdoelen.
Uit het onderzoek blijkt ook dat Over 60% van de Enterprise Software-projecten wordt te laat opgeleverd, waarbij 16% het dubbele is van de verwachte tijd of meer! Datawetenschappers kunnen hun levering stroomlijnen door de juiste platforms te gebruiken.
3. Ondernemingen erkennen oplossingen van derden als een levensvatbaar ontwikkelingsplatform
Ondernemingen beginnen in te zien dat het geven van niet-technische medewerkers no-code tools om bepaalde taken en processen uit te voeren, de kosten verlaagt en ook bijdraagt aan meer flexibiliteit. Gezien de veranderende aard en groeiende complexiteit van datawetenschapsprojecten, maakt dit no-code tools een enorm verkoopargument.
Dit geldt met name voor veel van de applicatie-ontwikkelingsinitiatieven die bedrijven elk jaar starten, waarvoor ofwel kleinschalige projecten of externe expertise nodig zijn.
Het delegeren van deze taken aan burgerontwikkelingen kan zeer kosteneffectief zijn en snelle toegang geven tot specifieke vaardigheden of domeinkennis.
4. Behoefte aan snelheid
Iedereen wil tegenwoordig 'wendbaar' zijn, maar de waarheid is dat de meeste organisaties nog steeds de neiging hebben om in een nogal traag tempo te bewegen in vergelijking met de snelheid van technologische veranderingen. Zelfs datawetenschappers hebben moeite om deze projecten efficiënt af te handelen.
Ondernemingen begrijpen dat hun voorsprong op de markt snel kan worden uitgehold als ze nieuwe technologieën niet omarmen en niet sneller innoveren. Ze willen dat hun datawetenschappers de beste technologie binnen handbereik hebben.
Low-code/no code-platforms bieden een snelle weg naar de markt voor nieuwe ideeën of concepten, evenals de mogelijkheid om proof-of-concept-apps te bouwen die intern als demo kunnen worden gebruikt voordat een volledige ontwikkelingscyclus wordt doorlopen. Enterprise-grade no-code platforms integreren ook goed met bestaande enterprise-technologieën, waaronder CRM-systemen.
5. Noodzaak van kostenbesparingen
Elke IT-afdeling wordt geconfronteerd met hetzelfde probleem van afnemende budgetten en toenemende druk om de ROI van elk initiatief te bewijzen. Low-code/no-code platforms zijn vaak relatief goedkoop, wat betekent dat ze zeer betaalbaar zijn, zelfs als ze slechts tijdelijk worden gebruikt om proof-of-concepts uit te bouwen.
Deze platforms hebben ook een lage leercurve, zodat ze kunnen worden opgepikt door vakdeskundigen met weinig of geen formele ontwikkelingstraining. Dit vermindert de behoefte aan dure ontwikkelaarsbronnen en versnelt de ontwikkeltijd.
Kortom, ondernemingen wenden zich steeds meer tot low-code/no code-platforms als een flexibele methode om nieuwe applicaties te ontwikkelen waarmee ze nieuwe ideeën kunnen omzetten in werkende oplossingen, en vervolgens kunnen opschalen naar de productieomgeving wanneer ze klaar zijn.
De markt voor deze platforms groeit snel en er zijn veel goede opties beschikbaar in verschillende prijsklassen.
Een onderdeel van de digitale transformatie van ondernemingen dat zonder code kan worden opgelost, is het verzamelen van klantgegevens, zoals formulieren en papierwerk in verzekeringen en bankieren. Met EasySend's no-code p
latvorm u kunt formulieren bouwen die zijn geïntegreerd in uw CRM en interne systemen zonder dat u maanden op de IT-afdeling hoeft te wachten, terwijl u ervoor zorgt dat uw klanten bij elke stap een geweldige digitale ervaring krijgen.
Codeloze platforms zijn de toekomst van datawetenschap
Meer datawetenschappers vertrouwen op platforms die geen codering vereisen. Dit bespaart hen tijd en helpt om taken veel efficiënter te verwerken.
