5 Krachtige kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg Use Cases
Rol van kunstmatige intelligentie (AI) in de gezondheidszorg
Het gebruik van AI is niet beperkt tot welke bedrijfstak dan ook. Hoewel ze in veel sectoren worden gebruikt, zijn de toepassingen van AI-gebruiksscenario's in de gezondheidszorg enorm. De mondiale gezondheidszorgsector blijft een van de snelst groeiende sectoren wat betreft de adoptie van AI.
Nu ziekenhuizen steeds meer aandacht besteden aan het verbeteren van de patiëntresultaten, investeren ze steeds meer in kunstmatige-intelligentietechnologie. AI wordt, samen met IoT- en cloudtechnologieën, populair. Het bouwt geavanceerde gezondheidszorgoplossingen om artsen te helpen.
Er zijn veel voordelen van AI in de gezondheidszorg. AI voor automatisering, AI voor radiologie, AI voor het ontwerpen van medicijnen en AI voor kankerdetectie zijn enkele belangrijke toepassingen van AI in de gezondheidszorg.
Bovendien gebruiken zorgbedrijven AI-virtuele assistenten om continue diensten te verlenen aan patiënten op afgelegen locaties.
Hierin hebben we de top vijf (5) potentiële ontwikkelingen van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg besproken.
Gebruiksscenario's van AI in de gezondheidszorg
#1 AI-aangedreven robotchirurgie
De investeringen in op AI gebaseerde robots blijven de afgelopen jaren stijgen, vooral in de gezondheidszorgsector.
Intelligente robots kunnen gegevens uit eerdere medische logboeken analyseren. Op basis van medische rapporten van een patiënt kunnen robots het instrument van een chirurg tijdens de hele operatie begeleiden en besturen.
Dit proces zal de duur van het ziekenhuisverblijf van de patiënt verkorten. Robotondersteunde chirurgie minimaliseert chirurgische incisies en wordt daarom beschouwd als minimaal invasieve chirurgie.
Over het algemeen gebruiken robots met behulp van AI gegevens uit eerdere taken om nieuwe medische procedures te introduceren. Bovendien is bewezen dat het aantal complicaties lager is bij AI-aangedreven robotchirurgie.
Ik hoop dat je hebt gehoord over het da Vinci Chirurgisch Systeem. Het is een robotchirurgisch systeem ontwikkeld door Intuitive Surgical Inc. (een Amerikaanse fabrikant van robotproducten). Het kan de uitkomst van de patiënt verbeteren met minimale chirurgische incisies. Met dit intelligente systeem kunnen artsen met meer vertrouwen en controle virtuele chirurgische processen uitvoeren.
Bovendien leren robots automatisch van medische dossiers. Daarom zijn de positieve resultaten van intelligente robots nuttig voor artsen.
#2 AI-gebaseerde virtuele verpleegassistenten
Het is een van de beste use cases van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg. AI virtuele verpleegassistenten zorgen voor een soepele interactie met patiënten. Ze bieden oplossingen voor vragen van patiënten en helpen artsen ook de toestand van hun patiënt te kennen.
Deze assistenten verminderen het aantal ziekenhuisbezoeken en verlichten ook de belasting voor artsen. De waarde van op AI gebaseerde virtuele verpleegassistenten bedraagt ongeveer $20 miljard per jaar.
USM Business Systems biedt mobiliteitsoplossingen voor werknemers/selfservice voor de gezondheidszorg. Wij creëren intelligente mobiele oplossingen die de administratiekosten verlagen. Ontdek meer over welk type gezondheidszorg-apps uw bedrijfsgroei ondersteunt @USM.
#3 Kunstmatige intelligentie ter ondersteuning van diagnose
AI speelt een cruciale rol in de gezondheidszorg. Het zorgsegment is een open ruimte voor de implementatie van intelligente technologieën. Met behulp van AI-tools en -apparaten bieden zorgverleners betere gezondheidszorgdiensten.
Een opmerkelijk punt is dat de implementatie van AI-technologieën in de gezondheidszorg artsen zal helpen levensbedreigende ziekten efficiënt te behandelen.
AI wordt bijvoorbeeld veel gebruikt voor het detecteren van tumoren. Er zijn maar weinig ziekten die zo moeilijk te diagnosticeren zijn als oncologische en cardiologische ziekten. Op AI gebaseerde diagnoses helpen artsen echter om op het juiste moment een behandeling te geven.
Trouwens, Machine leren (ML) en diepgaand leren algoritmen die ook de gezondheidszorgsector ten goede komen. Deze technologieën stellen machines in staat om van data te leren en inzichten in patiëntgegevens te leveren. Daarom kunnen de artsen de ernst van de ziekte controleren en analyseren.
Op dezelfde manier worden op AI gebaseerde wearables ontwikkeld om hartziekten in een vroeg stadium te detecteren. Zo voorkomen AI-apparaten, samen met IoT en de cloud, menselijke fouten en automatiseren ze het diagnoseproces.
#4 Automatiseer administratieve taken
AI in de gezondheidszorg automatiseert end-to-end administratieve functies. Het zou de gezondheidszorgsector kunnen helpen elk jaar ongeveer 18 tot 20 miljard dollar te besparen.
AI-aangedreven machines zijn de beste voorbeelden van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg om de administratieve kosten te verlagen. De AI-systemen zijn goed getraind om alle administratieve taken met meer nauwkeurigheid en efficiëntie uit te voeren.
#5 AI voor beeldanalyse
Handmatige beeldanalyse duurt lang en laat minimale menselijke fouten achter. Maar, Artificial Intelligence machines die deep learning gebruiken, kunnen duizenden medische beelden tegelijkertijd bekijken en scannen. AI-systemen voor radiologie detecteren patronen van verschillende ziekten. Dankzij deze functie van AI in de gezondheidszorg kunnen radiologen een ziekte nauwkeurig diagnosticeren.
De rol van AI in de gezondheidszorg beperkt zich niet alleen tot deze zorgtoepassingen. AI kan ook worden gebruikt voor CT-scans, het ontdekken van geneesmiddelen, zwangerschapsmanagement, merkmarketing, managementrisicoanalyse en nog veel meer.
USM heeft een bewezen AI-oplossing voor de gezondheidszorg. Onze oplossingen voor de analyse van patiëntgegevens beheren de patiëntdossiers efficiënt. USM's AI-oplossingen een real-time communicatieplatform brengen waar dienstverleners en patiënten 24*7 met elkaar kunnen communiceren.
Bovendien kunnen zorgaanbieders, door middel van door kunstmatige intelligentie aangedreven beeldanalyses, ook patiënten op afgelegen locaties helpen.
Telegeneeskundediensten zijn het beste voorbeeld van dit scenario. Met deze innovatieve gezondheidszorgdienst kunnen patiënten afbeeldingen sturen van huiduitslag, snijwonden, enz., en hulp krijgen van artsen om de ziekte vast te stellen en de noodzakelijke behandeling te bieden.
De toekomst van AI in de zorg
De toekomst van AI in de gezondheidszorg draait om hybride modellen. De komende jaren zal AI de behandelplanning, ziekte-identificatie en beeldverwerking overdragen. De snellere adoptie van AI in de gezondheidszorg verbetert de operationele efficiëntie, voorkomt risico’s en levert betere patiëntresultaten op.
Conclusie
Gezondheid is voor iedereen belangrijk. Rechts?
Wanneer een arts minuten spaart, betekent dit dat hij levens redt.
kunstmatige intelligentie en machine learning-technologieën verbruiken minder tijd bij het detecteren en analyseren van ziekten en gezondheidsproblemen. AI-tools voor de gezondheidszorg ondersteunen dienstverleners om snellere diensten aan hun patiënten te leveren.
Als u op zoek bent naar een AI-oplossing voor de gezondheidszorg, dan is USM uw beste partner. Verkrijg uw kunstmatige intelligentie-oplossing voor de gezondheidszorg nu!
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://usmsystems.com/powerful-use-cases-that-show-the-significance-of-artificial-intelligence-in-healthcare/
