Zephyrnet-logo

5 gratis cursussen om SQL voor Data Science te beheersen – KDnuggets

Datum:

5 gratis cursussen om SQL voor Data Science onder de knie te krijgen
Afbeelding door redacteur
 

SQL is een onmisbare vaardigheid voor alle dataprofessionals. Maar het bereiken van meesterschap in SQL is een voortdurende reis. 

Hier hebben we een lijst samengesteld met vijf superhandige en toch gratis SQL-cursussen om u te helpen SQL te leren en er vaardig in te worden. Deze cursussen behandelen alle SQL die u nodig heeft voor datawetenschap: van de basisprincipes van relationele databases en SQL tot NoSQL-databases en meer.

Of u nu nieuw bent bij SQL of uw SQL-vaardigheden wilt opfrissen, deze cursussen helpen u een hoger niveau te bereiken. Dus laten we ze eens doornemen!

Link: SQL-zelfstudie – Volledige databasecursus voor beginners

In deze cursus maak je kennis met de basisprincipes van SQL- en databasebeheersystemen. Je leert over:

  • CRUD-bewerkingen 
  • Schema-ontwerp 
  • Aggregatie 
  • Geneste zoekopdrachten 
  • Joins en vakbonden
  • Functies en triggers 
  • ER-diagrammen

Link: Modus SQL-zelfstudie

De SQL-tutorial van Mode is een van de meest uitgebreide cursussen om u te helpen relationele databasetabellen te bevragen met behulp van SQL en zakelijke vragen te beantwoorden.

Deze cursus is opgebouwd uit een reeks van 4 modules:

  • Basis-SQL 
  • Middelmatige SQL 
  • Geavanceerde SQL
  • SQL-analyse training 

In de Basis SQL-module leer en oefen je:

  • SELECT-, LIMIT- en WHERE-clausule
  • Vergelijking en logische operatoren 
  • LIKE-, IN- en BETWEEN-operatoren 
  • IS NIETS
  • AND, OR, NOT-operatoren
  • BESTELLING DOOR

In de Intermediate SQL-sectie leert u over:

  • Geaggregeerde functies 
  • Groepeer op en heb 
  • onderscheiden 
  • Verschillende soorten joins 

In de Geavanceerde SQL-module leert u het volgende:

  • Gegevenstypen: datums en tekenreeksen 
  • Gegevens ruzie
  • SQL-tekenreeksfuncties en vensterfuncties 
  • Subquery's 
  • Prestatieafstemming 

Vervolgens werk je aan praktijkcasestudies in de SQL Analytics-trainingsmodule.

Link: Leer de basisprincipes van SQL voor specialisatie in datawetenschap

De SQL-basisbeginselen voor data science-specialisatie op Coursera leren je bijna alle SQL die je nodig hebt in je data science-carrière.

De volgende zijn de cursussen in de specialisatie:

  • SQL voor gegevenswetenschap 
  • Gegevensanalyse en AB-testen met SQL 
  • Gedistribueerd computergebruik met Spark SQL 
  • SQL voor Data Science Capstone-project

Note: Deze specialisatie wordt aangeboden op Coursera. U kunt het dus gratis controleren. Als u echter een geverifieerd certificaat nodig heeft, moet u een Coursera Plus-abonnement hebben. Ook als u het certificaat niet kunt betalen, kunt u financiële steun aanvragen.

Link: NoSQL versus SQL – Welk type database moet u gebruiken?

Als datawetenschapper moet je werken met zowel relationele als NoSQL-databases. Voordat u in NoSQL-databases duikt, is het nuttig om de kenmerken van SQL- en NoSQL-databases en de gebruiksscenario's voor elk van deze te begrijpen.

In deze korte cursus over SQL versus NoSQL-databases, kun je het volgende verkennen:

  • De kenmerken van relationele en NoSQL-databases 
  • De behoefte aan NoSQL-databases 
  • De voor- en nadelen van elk van deze databasetypen
  • Wanneer moet u RDBMS versus NoSQL-databases gebruiken?

Link: NoSQL Database-tutorial – Volledige cursus voor beginners

In deze korte cursus over NoSQL-databases verken je de verschillende soorten NoSQL-databases en werk je ook aan projecten. Je leert over:

  • Waarom u NoSQL-databases zou moeten gebruiken
  • Databases in tabelvorm 
  • Document databases 
  • Grafiek databases 
  • Databanken met sleutelwaarden
  • Type met meerdere modellen

Ik hoop dat je deze compilatie van SQL-cursussen voor datawetenschap nuttig vond. Al deze cursussen kun je gratis volgen. Maar als je al enige bekendheid hebt met SQL, kun je ervoor kiezen om alleen via de specialisatie SQL for data science te werken.
 
 

Bala Priya C is een ontwikkelaar en technisch schrijver uit India. Ze werkt graag op het snijvlak van wiskunde, programmeren, datawetenschap en contentcreatie. Haar interessegebieden en expertise omvatten DevOps, data science en natuurlijke taalverwerking. Ze houdt van lezen, schrijven, coderen en koffie drinken! Momenteel werkt ze aan het leren en delen van haar kennis met de gemeenschap van ontwikkelaars door het schrijven van zelfstudies, handleidingen, opiniestukken en meer.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img