Afbeelding gegenereerd met DALLE-3
 

Data science is een lucratief vakgebied met veel toekomstperspectieven. Met de recente vooruitgang van AI zou het geen verrassing moeten zijn dat datawetenschap nog steeds een van de meest gewilde beroepen zou worden. Ik weet echter dat het geen gemakkelijk veld is om door te breken.

Er is veel te leren als je je wilt verdiepen in het data science-veld en veel data-aspecten wilt begrijpen. Het betekent ook dat we goed materiaal nodig hebben om te leren, omdat we geen tijd willen verspillen. In dit artikel worden vijf goedkope boeken besproken die je kunt gebruiken om data science onder de knie te krijgen.

Wat zijn deze boeken? Laten we erop ingaan.

Om het vakgebied onder de knie te krijgen, moeten we het vakgebied dat we willen betreden diepgaand begrijpen. We moeten datawetenschap begrijpen om waarde aan ons werk toe te voegen en te voorkomen dat we de baan helemaal niet krijgen.

De data Science boek van John D. Kelleher en Brendan Tierney zou uw eerste stap kunnen zijn om de algehele data science-industrie te begrijpen. Met een prijs van $ 9 leer je het volgende uit het boek:

1. Geschiedenis van datawetenschap
2. Data Science-toepassingen
3. De instrumenten van datawetenschap
4. Ethische zorgen bij de toepassing van datawetenschap
5. Data Science carrièregroei

Dit boek is een geweldig inleidend boek voor iedereen die zich wil verdiepen in het data science-veld of het data science-concept beter wil begrijpen.

Programmeervaardigheden zijn al de ruggengraat van datawetenschappers geworden, en elk bedrijf noemt ze als vereisten. De vereiste is vaak de Python-taal, de programmeertaal van de moderne datawetenschappers. Zonder Python-vaardigheden is de kans groot dat we ons werk niet correct kunnen doen.

Python-gegevensanalyse boek van Avinash Navlani, Armando Fandango en Ivan Idris (auteur) zou compleet leren over het navigeren door het data science-veld met de nodige Python-vaardigheden. Wat je zou leren omvat:

1. Core Python-bibliotheken en gegevensverwerking
2. Statistische en wiskundige grondslagen
3. Geavanceerde technieken voor gegevensanalyse
4. Gespecialiseerde data-analyse
5. Rekenefficiëntie met Dask

De boekprijs ligt rond de $ 16, wat in het goedkopere bereik ligt vergeleken met de andere boeken die er zijn. Hoewel de waarde van dit boek groot is.

Hoewel datawetenschappers de programmeertaal moeten kennen, moeten we ook de statistische theorie begrijpen. Onze data-analyse en machine learning-algoritmen waren gebaseerd op statistische methodologie, en we moesten de basisstatistieken begrijpen om de data-activiteit die we deden te begrijpen.

Naakte statistieken: de angst uit de gegevens halen, geschreven door Charles Wheelan, legt statistische concepten op een leuke manier en met toepassingsvoorbeelden uit. Het boek bevat cases voor:

1. Standaardfout- en CI-toepassingen in gevallen van politieke opiniepeilingen.
2. Regressieanalyse met risico op gezondheidsproblemen in Groot-Brittannië.
3. Toepassingen voor statistische gevolgtrekkingen van Netflix en Target voor productaanbevelingen.

Er zijn nog steeds veel statistische concepten die u uit dit boek kunt leren. Met de prijs van $ 8 kun je gemakkelijk begrijpen waarom statistieken belangrijk zijn in datawetenschap.

Na een basiskennis van datawetenschap moeten we meer leren over het machine learning-algoritme. Het belangrijkste instrument van datawetenschappers is het ML-model, en het is essentieel om te begrijpen hoe elk model werkt en waarom we ze gebruiken.

The Hitchhiker’s Guide to Machine Learning-algoritmen door Devin Schumacher, Francis La Bounty Jr. en Devanshu Mahapatra zouden als referentie dienen om het machine learning-algoritme verder te begrijpen. Uit dit boek leer je de volgende begrippen:

1. Classificatie- en regressietechnieken
2. Clustering van algoritmen
3. Neurale netwerken en diep leren
4. Algoritmen voor optimalisatie en probleemoplossing
5. Ensemblemethoden en technieken voor dimensionaliteitsreductie
6. Versterking leren

Elk hoofdstuk is een op zichzelf staande sectie, dus we kunnen naar elk hoofdstuk gaan waarin we geïnteresseerd zijn. Voor $ 12 krijg je veel kennis van de theoretische tot de ML-toepassingen in de echte wereld.

Datawetenschap gaat niet alleen over programmeren, machinaal leren of statistiek. Het draait allemaal om het leveren van waarde uit de data die we hebben. Het is dan van cruciaal belang voor elke datawetenschapper om te begrijpen hoe we onze technische resultaten kunnen communiceren op een manier die belanghebbenden of niet-technische personen begrijpen.

In het Gegevensinzichten geleverd In het boek van Mo Villagran legt ze uit dat dataprofessionals moeite hebben om waarde te leveren vanwege slechte communicatie met belanghebbenden, onrealistische verwachtingen aangewakkerd door marketinghype en de onderbenutting van de meeste dataproducten. Met haar ervaring stelt ze zeven stappen op die we kunnen nemen om beter te communiceren en de behoeften van de stakeholder in kaart te brengen.

Voor $ 15 kun je al deze stappen snel leren en jezelf verbeteren met de zachte vaardigheden die altijd vereist zijn.

Data Science is een uitdagend vakgebied om te doorbreken. Daarom zullen deze vijf goedkope boeken je helpen datawetenschap onder de knie te krijgen. De boeken omvatten:

1. Data Science (de MIT Press Essential Knowledge-serie)
2. Python-gegevensanalyse
3. Naakte statistieken: de angst uit de gegevens halen
4. The Hitchhiker’s Guide to Machine Learning-algoritmen
5. Gegevensinzichten geleverd

Cornellius Yudha Wijaya is een data science assistent-manager en dataschrijver. Terwijl hij fulltime bij Allianz Indonesia werkt, deelt hij graag Python- en Data-tips via sociale media en schrijvende media.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.kdnuggets.com/5-cheap-books-to-master-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-cheap-books-to-master-data-science