Vorige week had ik op Saastr 2023 het voorrecht om een panel te mogen hosten Maggie Hott, GTM-leider bij OpenAI, Sharon Zhou, medeoprichter en CEO van Lamini, & Jordaan Tigani, oprichter en CEO van MotherDuck, over de implicaties van AI voor de software-industrie in het algemeen.
Vier thema’s resoneerden gedurende de sessie.
Ten eerste maken grote taalmodellen zoals GPT-3 AI toegankelijk voor de massa. Met deze geavanceerde modellen kunnen mensen op een conversatie met technologie communiceren. In plaats van complexe SQL-query's te schrijven, kunnen gebruikers bijvoorbeeld databaseresultaten verkrijgen door in gewoon Engels te beschrijven wat ze willen. Het resultaat is dat AI nu kan worden gebruikt door domeinexperts, en niet alleen door computerwetenschappers, waardoor de markt voor voorheen technische producten wordt opengesteld voor ruim tien keer de gebruikerspopulatie.
Ten tweede biedt onderwijs een enorme kans voor AI. Universiteiten willen graag grote taalmodellen opnemen in curricula en onderwijs. Studenten zijn begonnen AI te gebruiken om lessen en quizzen aan te passen aan de behoeften en leerstijl van elke student. De vooruitzichten van zulke oneindig geduldige en gepersonaliseerde docenten zijn de drijvende kracht achter grote investeringen in AI, zowel voor het onderwijs op scholen als uiteindelijk voor het leren binnen het bedrijf.
Ten derde kenden AI-gegenereerde beelden dit jaar een doorbraak. Door gebruik te maken van modellen als DALL-E 2 en Midjourney merkten onze panelleden de aanzienlijke verbetering op in de prestaties van de inhoud wanneer ze meer tijd aan het beeld besteden dan aan de inhoud.
Ten slotte is er discussie over wie AI-software gaat afstemmen. Zullen het externe SaaS-leveranciers zijn of de klanten die de software kopen? Het antwoord is dat het veel waarschijnlijker is dat de materiedeskundigen binnen de ondernemingen voldoende kennis hebben om de prestaties van het model te bepalen. Maar de softwareleveranciers zullen de tools moeten bieden om dit te doen.
Het is moeilijk te geloven dat deze golf nog maar ongeveer 9 maanden oud is. Uit het gesprek dat we op de conferentie deelden, blijkt dat we de rimpeleffecten van deze technologie heel lang hebben gevoeld. We zijn nog steeds bezig met het uitzoeken van de juiste manieren om het in te zetten en waar het maximale invloed zal hebben.
Tijdens de snelle vuurronde hebben we zelfs besproken hoe een CEO hiermee om moet gaan, en dat is moeilijk. De realiteit is dat de sector zo snel verandert dat het moeilijk is om de implicaties van AI zelfs maar een paar kwartalen vooruit te projecteren op een individueel bedrijf of een individuele sector.
Bedankt aan Maggie, Sharon en Jordan voor hun deelname.
Fotocredit: Christiano Boria
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- ChartPrime. Verhoog uw handelsspel met ChartPrime. Toegang hier.
- BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
- Bron: https://www.tomtunguz.com/4-takeaways-ai-at-saastr/
