Voor degenen onder ons die al een tijdje actief zijn op het gebied van AI: we hebben minstens twee ‘AI-winters’ doorstaan, afgewisseld met fasen van snelle vooruitgang. 2023 onderscheidt zich echter als een cruciaal moment in het traject van AI. ChatGPT en andere grote taalmodellen (LLM's) hebben AI voor niet-experts gedemocratiseerd en bieden een enorm nut, maar deze modellen hebben ook cruciale uitdagingen op de voorgrond gebracht. Als ik bedenk wat ons de komende jaren te wachten staat, kunnen we verwachten dat de vooruitgang op het gebied van generatieve AI (GenAI), databeheer en quantum computing zal samengaan met zorgen over dataprivacy en contenteigendom, waardoor het pad van AI fundamenteel zal worden bepaald. Hier is mijn kijk op wat ons te wachten staat.

Vaarwel hallucinaties – Hallo versterkte inhoud

Generatieve AI, aangedreven door snel voortschrijdende taalmodellen en gebaseerd op kennisgrafieken, zal minder hallucineren en inhoud produceren die steeds contextueel relevanter en inzichtelijker wordt. Dit zal de weg vrijmaken voor baanbrekende ontwikkelingen in Nederland begrip van de natuurlijke taal, het creëren van op maat gemaakte inhoud en het oplossen van complexe problemen in verschillende domeinen, zoals de gezondheidszorg, de ontdekking van geneesmiddelen en techniek.

Het genereren van inkomsten uit generatieve AI-inhoud

Generatieve AI zal te maken krijgen met steeds meer kritiek en uitdagingen op het gebied van intellectuele eigendom (IP) en auteursrechtkwesties. Er zal een groeiende behoefte zijn aan wettelijke kaders om eigendom te verduidelijken en de rechten van makers te beschermen. Deze verschuiving zal leiden tot nieuwe IE-standaarden, uitdagingen op het gebied van inbreuk op het auteursrecht, debatten over auteurschap en licentie- en royaltymodellen voor door AI gegenereerde inhoud.

Particuliere LLM's zullen van start gaan

Bezorgdheid over data Privacy en beveiliging zullen organisaties ertoe aanzetten te investeren in particuliere LLM's die zijn afgestemd op hun specifieke behoeften en datasets. Deze particuliere LLM's zullen worden verfijnd om een ​​betere naleving van wettelijke normen en vereisten voor gegevensbescherming te garanderen. Deze verschuiving naar op privacy gerichte LLM's zal bedrijven meer controle geven over hun AI-toepassingen, het vertrouwen onder gebruikers vergroten en de deur openen naar innovatieve en veilige AI-oplossingen in sectoren variërend van de gezondheidszorg tot de financiële sector.

De opkomst van multimodale vectorgrafiekdatabases

We zullen zien dat bedrijven multimodale vectorgrafiekdatabases gebruiken om vectorgebaseerde opslag naadloos te integreren met grafiekstructuren, waardoor het efficiënte beheer van complexe, onderling verbonden gegevens over meerdere soorten en vormen van gegevens mogelijk wordt. Deze innovatie zal verminderen gegevenssilo's, stroomlijnen de data-analyse en zorgen uiteindelijk voor beter geïnformeerde besluitvorming.

Kwantumneurale netwerken zullen ervoor zorgen dat machines meer als mensen gaan praten

De ontwikkeling van kwantumneurale netwerken staat op het punt het AI-landschap te hervormen, vooral op het gebied van NLP en beeldherkenning. Kwantumverbeterde mogelijkheden zullen zorgen voor nauwkeurigere, efficiëntere en veelzijdigere AI-modellen, waardoor innovatie in alle sectoren wordt gestimuleerd en nieuwe mogelijkheden voor AI-toepassingen worden ontsloten. QNN's zullen ook de uitdagingen aanpakken van afhankelijkheden op lange termijn en ambiguïteit in taal, resulterend in meer contextueel nauwkeurige en mensachtige reacties in conversationele AI. 

Quantum AI zal de gegevensbeveiliging bevorderen

De komende jaren zullen er aanzienlijke stappen worden gezet in het gebruik van kwantum-AI om de gegevensbeveiliging te verbeteren door de mogelijkheid om enorme streaming-datasets in realtime te analyseren. Kwantumalgoritmen zullen uitblinken in het identificeren van afwijkingen en potentiële inbreuken op de beveiliging, waardoor snellere responstijden mogelijk worden en het risico op datalekken wordt verminderd. 

Het afgelopen jaar heeft het snelle tempo aangetoond waarin AI vooruitgang kan boeken en de basis gelegd voor nog grotere innovatie in 2024. Het is duidelijk dat het traject van de AI-ontwikkeling geen tekenen van vertraging vertoont. Dus doe je veiligheidsgordel om en houd vol!

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/2024-fewer-hallucinations-private-llms-and-ip-challenges-for-genai-content/