Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op SHD Logistiek
Begin 2022 werden de mondiale toeleveringsketens geconfronteerd met een breed scala aan uitdagingen – onder meer tekorten aan arbeidskrachten, leveringsproblemen en hogere verwachtingen van de eindklant. Naarmate supply chain-technologieën evolueren, is er een nieuwe urgentie voor leiders in magazijnactiviteiten om geavanceerdere automatiseringstools te gebruiken.
Naast het overwinnen van deze uitdagingen bieden de opkomende ontwikkelingen op het gebied van automatisering mogelijkheden voor het bereiken van meer nauwkeurigheid, grotere efficiëntie en betere werkomgevingen voor magazijnpersoneel.
Maar besluitvormers in de toeleveringsketen moeten door dit steeds complexere veld navigeren en de automatiseringsinvesteringen identificeren die de beste bedrijfsresultaten zullen opleveren. Dit artikel gaat in op de verschillende soorten magazijnautomatisering die in 2022 en daarna opkomen, vooral op het gebied van robotica.
Sinds begin 2020 zijn de mondiale toeleveringsketens gedwongen te evolueren naar intelligentere en efficiëntere activiteiten. Automatisering, ooit een speelveld van early adopters, is verschoven naar reguliere magazijnomgevingen.
De groeiende belangstelling voor automatisering wordt gedeeltelijk gedreven door trends in de macro-industrie: de snel groeiende verfijning van de technologie, belangrijke pijnpunten in de mondiale toeleveringsketens zoals arbeidsbeperkingen, de vraag naar snellere uitvoering en de groeiende behoefte aan realtime nauwkeurigheid en efficiëntie in magazijninstellingen.
Gartner constateert dat 96% van de supply chain-organisaties dit soort cyberfysische automatisering heeft gebruikt of van plan is te gebruiken bij opslag- en productieactiviteiten.
Automatisering afstemmen op traditionele magazijnsystemen
Traditionele magazijnautomatiseringssystemen worden al op grote schaal gebruikt om de efficiëntie te verbeteren en de behoefte aan handarbeid te verminderen. Voorbeelden hiervan zijn sorteersystemen die artikelen op een transportsysteem identificeren en producten of pakketten naar specifieke bestemmingen omleiden. Deze systemen worden vaak gecombineerd met andere veel voorkomende en opkomende geautomatiseerde systemen.
Pick-to-light-systemen met alfanumerieke displays en knoppen op opslaglocaties om medewerkers te begeleiden bij het handmatig picken, neerzetten en sorteren van pakketten of producten. Deze systemen kunnen ook geautomatiseerde gesproken aanwijzingen voor hulpverleners bevatten.
Goods-to-person-systemen die goederen indien nodig automatisch rechtstreeks naar een operator transporteren, waardoor reistijd wordt geëlimineerd. Deze systemen worden vaak gebruikt in e-commerce-fulfilment en in omgevingen met grote volumes, enkelstuksverzamelen en krappe arbeidsomstandigheden.
Robotsystemen die worden gebruikt voor het transporteren van goederen – vaak via geautomatiseerde heftrucks en zware ladingdragers – of om te helpen bij het picken, verpakken, sorteren en opslaan van goederen, naast andere gebruiksscenario’s. Gartner voorspelde dat de vraag naar robotica-goederen-naar-persoon-systemen tegen 2023 zal verviervoudigen.
Automatiseringsgebruiksscenario's voor moderne supply chain-organisaties
Leiders in de toeleveringsketen die hun kennis van geautomatiseerde systemen opbouwen, zijn het best gepositioneerd om winnende gebruiksscenario's binnen hun eigen activiteiten te identificeren. Maar het toepassen van deze oplossingen vereist een diepgaande analyse van hun bestaande processen en een gedisciplineerde benadering van de adoptie van technologie. Vier strategische doelen in het bijzonder worden tegenwoordig steeds populairder onder supply chain-organisaties.
1. Het overwinnen van verloren productiviteit als gevolg van tekorten aan arbeidskrachten
De vermindering van de beschikbaarheid van arbeidskrachten zet steeds meer leiders in de toeleveringsketen ertoe aan om cyber-fysieke automatisering als alternatief te onderzoeken. Met name de hedendaagse magazijnrobots zijn geoptimaliseerd om naast menselijke werknemers te werken.
Hoewel automatisering de menselijke arbeid kan aanvullen, zullen werknemers nieuwe vaardigheden nodig hebben om succesvol samen te kunnen werken met robotica of automatiseringsmiddelen. Technische vaardigheden zullen van cruciaal belang worden naarmate robots, slimme machines en kunstmatige intelligentie (AI) steeds vaker voorkomen.
2. Vergroten van de nauwkeurigheid en efficiëntie van het magazijn
Afhankelijk van de tool is moderne automatisering ontworpen om fouten te minimaliseren, belangrijke processen te versnellen, de besluitvorming te verbeteren en de veiligheid bij het verplaatsen en distribueren van producten te vergroten. Bovendien betekent intelligent magazijnontwerp dat automatisering kan worden geïntegreerd met gecentraliseerde digitale systemen, waardoor de tracking, operationele analyse en optimalisatie in sommige gevallen worden verbeterd.
Automatisering kan ook de efficiëntie en werkervaring van menselijke arbeiders vergroten. Cobots (collaboratieve robots) die werknemers helpen bij orderverzamelprocessen kunnen de productiviteit verhogen en mensen ontlasten van moeilijke en repetitieve handmatige taken. Ongebonden, voor 5G geschikte robots kunnen werknemers ook meer mobiliteit en flexibiliteit bieden bij het gebruik van cobots in het hele magazijn.
3. Versnellen van de uitvoering
Operationele efficiëntie dankzij magazijnautomatisering kan bijdragen aan een meer omnichannel fulfilmentmodel. Mobiele automatisering zoals robots kunnen afhandelingsprocessen optimaliseren, omdat diverse klantorders worden verwerkt op manieren die mensen niet kunnen – door bijvoorbeeld hun reis door het magazijn te optimaliseren op basis van de orderwachtrij en afhandelingsvereisten. Wanneer meerdere robots succesvol samenwerken als onderdeel van een intelligent systeem, kunnen leiders in de toeleveringsketen dramatische verbeteringen in de afhandelingsresultaten realiseren.
4. Verbetering van de eindklantervaring
Wanneer geïntegreerde automatisering met succes wordt georkestreerd, kan deze bijdragen aan een betere eindklantervaring. Het kan met name de uitvoering versnellen en meer inzicht bieden in de status van klantorders. Automatisering kan ook het aantal fouten en schades tijdens het picken, verpakken en uitvoeren verminderen.
Naarmate meer magazijnprocessen geautomatiseerd en gedigitaliseerd worden, zullen supply chain-leiders mogelijk meer contactpunten vinden om te integreren met klantenservicekanalen. Met een beter inzicht in deze processen kunnen servicevertegenwoordigers betere informatie verstrekken en de service verbeteren tijdens hun interactie met eindklanten.
Automatisering van de supply chain is geen snelle oplossing
Het is voordelig voor supply chain-leiders om nu aan de slag te gaan met hun automatiseringsstrategieën voor de lange termijn. Maar de succesvolle supply chain-leiders van de toekomst zullen hun begrip van geautomatiseerde processen onder de knie moeten krijgen.
Cruciaal is dat ze ook moeten visualiseren hoe menselijke arbeid een rol zal blijven spelen. Geautomatiseerde processen en robotsystemen voegen geen waarde toe zonder de nauwe monitoring en deelname van geschoolde werknemers, die zich zullen aanpassen binnen hun meer geautomatiseerde werkomgevingen.
