Wilt u, door gebruik te maken van uw data-assets, vruchtbare resultaten en bruikbare inzichten verwerven om beter geïnformeerde en rationele zakelijke beslissingen te nemen? Om van uw bedrijf een puur datagedreven entiteit te maken met een sterk gestroomlijnde en gerichte aanpak, moet u de verandering omarmen die wordt gedicteerd door de waardevolle inzichten uit de juiste data-analyse.
Door dit te doen, kunt u uw inspanningen efficiënter kanaliseren door gegevens te gebruiken om een breed perspectief te krijgen op een zeer concurrerende en dynamische markt, inclusief het gedrag, de voorkeuren en prioriteiten van klanten. Marketing- en verkooppraktijken gevoed door data kan uw ROI aanzienlijk verhogen.
KRIJG ONBEPERKTE TOEGANG TOT 160+ ONLINE CURSUSSEN
Kies uit on-demand Data Management cursussen en trainingsprogramma's met ons premium abonnement. Gebruik code DATAEDU vóór 31 maart voor 25% korting!
In dit artikel bespreken we hoe u een datagestuurde cultuur kunt creëren om een revolutionaire kettingreactie voor uw bedrijf op gang te brengen door betrokkenheid, ROI en merkimago te verbeteren.
Laten we diep in elke stap duiken.
Stap 1: Een datagestuurde routekaart maken
Uw gegevens zijn niet relevant als u er geen informatie, kennis en wijsheid uit haalt. U kunt alle gegevens op internet beschikbaar hebben, inclusief klantinzichten, hun waarschijnlijkheid van conversie of hun dynamische voorkeuren: elk afzonderlijk kenmerk zal waarde missen totdat u het op de juiste manier gebruikt.
Om gegevens op te nemen in uw conventionele marketing- en verkooppraktijken, moet u doelen stellen en een uitgebreide routekaart opstellen voor uw gegevens en de potentiële kenmerken ervan voor hoe deze uw besluitvormingsproces zullen transformeren.
Gegevens zijn een hulpmiddel en u moet het verstandig gebruiken om betere, rationelere en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.
Stap 2: Rollen definiëren
Wie heeft op dit moment toegang tot uw data-assets in uw faciliteit? Heeft u bekwame data-analisten die er op de meest geschikte manier over nadenken? Of gebruikt het verkoop- of marketingteam deze gegevens om hun beslissingen te sturen? Over het algemeen kan iedereen in de organisatie die met klanten omgaat, toegang krijgen tot gegevens of het deel ervan dat in hun functionele behoeften voorziet.
Uw marketingteam moet bijvoorbeeld toegang krijgen tot de conversieratio van prospects, de klikfrequentie per e-mail, de gemiddelde ROI van hun specifieke campagne, enz. Op dezelfde manier moet uw verkoopteam toegang krijgen tot verkoopgerelateerde gegevens op basis van bepaalde producten of diensten.
Elk domein of elke afdeling van uw instelling kan gebruikmaken van uw gegevens. De grootste fout die u kunt maken, is om één domein van uw bedrijf uitgebreide toegang tot gegevens te geven, terwijl andere teams van deze invloed worden afgehouden. Het is onmogelijk om van uw team te verwachten dat het op dezelfde pagina blijft en nauw met elkaar werkt door dergelijke silo's te creëren.
Stap 3: De juiste prestatiestatistiek kiezen
Hoe meet of schat je prestaties nauwkeurig? Welke gegevens heb je nodig om risico's te inspecteren en het slagingspercentage in te schatten? Elke afdeling in uw bedrijf heeft andere vereisten, dus laten we eens kijken naar de uitsplitsing van de statistieken volgens de afdelingsbehoeften.
Marketingstatistieken
Gegevensgerichte marketingpraktijken zijn een van de meest voordelige gebruiksscenario's van gegevens. U moet observeren:
- Lead generatie trechter: prospects met een hoog potentieel om klanten te worden
- Virale bereik: reacties, vind-ik-leuks, volgers, aantal gezien of gedeelde inhoud
- ROI tegen investering voor elke klant: de verhouding tussen de gegenereerde inkomsten per klant versus de uitgaven die nodig waren om de klant te converteren
- Conversieratio: het percentage bezoekers of prospects dat met succes klant is geworden
Als u voor een puur SEO-benadering van marketing kiest, moet u uw SEO-statistieken, waaronder mogelijk:
- Organisch verkeer
- Organische conversies
- Zoekwoordrangschikking
- Backlinks en domeinen
- Kwaliteit van backlinks
Verkoopstatistieken
Datacentrische verkopen worden nauw gedreven door datagerichte marketing, maar de statistieken zijn compleet anders. Er wordt verwacht dat uw verkoopteam het volgende volgt:
- Prestatie KPI's: Het aantal verkopers dat consequent aan hun KPI's voldoet
- SWOT-analyse van verkooptrechters: De SWOT-analyse omvat sterke en zwakke punten, kansen en bedreigingen
Statistieken voor klantsucces
De cruciaalheid van opmerkelijk klantensucces kan niet worden overzien. De perfecte manier om het succes van klanten te vergroten, is door een gegevensgestuurd besluitvormingsproces op te nemen in uw bestaande praktijken. Om dit doel te bereiken, moet u een register bijhouden van:
- Aantal dagelijks gemelde en opgeloste conflicten
- Tijd die elk conflict nodig heeft om op te lossen
- Klanttevredenheidspercentage
Beheerstatistieken
U kunt uw algehele beheer verbeteren door gegevensgestuurde praktijken aanzienlijk op te nemen, aangezien gegevensgestuurde besluitvorming van vitaal belang is voor het beheerproces. De volgende statistieken kunnen de managementpraktijken van uw organisatie versterken:
- Medewerkerstevredenheid: zijn uw medewerkers tevreden over hun werkomgeving of leiderschap?
- Waardetoevoeging per medewerker
- Werkelijke kosten versus de geschatte kosten van projecten
- RoI van elk project of elke campagne
Stap 4: Stroomlijn het gegevensverzamelingsproces
Wie is bedoeld om toezicht te houden op het verzamelen van alle eerder genoemde attributen of soorten gegevens? Meestal is elke afdeling verantwoordelijk voor het verzamelen van alle relevante gegevens. Zodra ze deze gegevens aan het management hebben verstrekt, moet u deze samenvoegen tot iets dat begrijpelijker, toegankelijker en bruikbaarder is.
Het opzetten van een centrale repository voor alle verzamelde gegevens wordt aanbevolen. Gegevensanalisten binnen uw bedrijf kunnen nadenken over deze gegevenspool en begrijpelijke en gemakkelijk te verwerken analytische rapporten en inzichten teruggeven aan de supervisors van elke afdeling. Vervolgens kunnen de respectievelijke teams de uitkomsten van deze inzichten omzetten in vruchtbare acties, deze uitvoeren in hun domein en resultaten delen op intradepartementaal of interdepartementaal niveau.
Stap 5: Gebruik de juiste tools om gegevensanalyse uit te voeren
Een overweldigende portfolio van open-source en betaalde business intelligence Met tools, zoals Power BI en Tableau, kunt u het meeste uit uw gegevens halen.
Door de juiste tools met interactieve dashboards te gebruiken, kunnen uw gegevens worden omgezet in inzichtelijke en gemakkelijk te begrijpen grafische rapporten die gegevens toegankelijk en begrijpelijk maken voor zelfs uw niet-technische teamleden.
Stap 6: Train uw personeel
Om de beschikbare data zo goed mogelijk te benutten, moet u uw medewerkers trainen en opleiden met de juiste en vereiste datagerelateerde vaardigheden en kennis.
data Science is een belangrijk vakgebied geworden en er zijn veel certificeringscursussen op instapniveau tot expertniveau beschikbaar voor training van werknemers. Investeer in het opleiden van uw medewerkers met de juiste kennis. Elke medewerker die met klanten omgaat, moet gegevens en de use-cases ervan beter begrijpen om hun inspanningen effectief te kanaliseren.
S
stap 7: Rekruteer datawetenschapsexperts
Het is aan te raden om Data Science-experts te werven als je voldoende budget hebt. Het inhuren van gekwalificeerde consultants betekent het importeren van de juiste cultuur en vaardigheden om u te helpen uw benadering van gegevensverzameling te stroomlijnen en te vereenvoudigen. Het stelt u op zijn beurt in staat om uw niet-data-savvy medewerkers op te leiden, alle conventionele aspecten van uw bedrijf aan te passen en een duurzaam en futuristisch model te bouwen om uw bedrijf efficiënter te laten werken.
Data-analisten kunnen u bijvoorbeeld helpen bij het kiezen van de meest waardevolle statistieken voor uw bedrijf of afdeling. Ze kunnen u helpen bij het ontwikkelen van methodologieën voor gegevensgestuurde besluitvorming en ervoor zorgen dat uw beslissing is gebaseerd op de juiste logica en redenering.
Stap 8: Houd uw gegevens vers en bijgewerkt
Als u de juiste gegevens heeft, wat is dan de volgende stap? Gegevens zijn alleen nuttig als ze vers en bijgewerkt zijn. Er zijn verschillende zeer dynamische kenmerken of soorten gegevens, zoals het gedrag van klanten, hun reactie op verschillende marketingcampagnes en economische omstandigheden zoals inflatie of kooppariteit. Als u geen nieuwe gegevens in uw repository opneemt, betekent dit dat u mogelijk naar verouderde gegevens en een neprealiteit kijkt.
Je moet steeds meer relevante, nieuwe data blijven verzamelen. U kunt alleen vruchtbare inzichten krijgen op basis van bijgewerkte gegevens.
Stap 9: juich je team toe
Een datagestuurde strategie, een nieuw en opkomend vakgebied, is een uitdaging voor de meeste bedrijven, vooral kleine tot middelgrote bedrijven (MKB's). Moderne digitale technologieën en de innovatie van intelligente softwaretools maken het verzamelen en analyseren van gegevens eenvoudiger dan ooit. Toch kan datagestuurde besluitvorming voor de meeste werknemers een nieuwe manier van functioneren zijn.
Door uw teamleden verantwoordelijk te houden voor hun gebruik van gegevens, ontstaat er een opmerkelijke verandering in de organisatiecultuur. Aan de andere kant kun je als onderdeel van intrinsieke motivatie je medewerkers belonen en applaudisseren die datagedreven beslissingen nemen.
Stap 10: Kennis delen
Om meer uit beschikbare data te halen, moeten datawetenschappers beslissingen nemen door data vanuit verschillende perspectieven te benaderen. Het is cruciaal om het team te vragen hoe ze een conflict hebben benaderd, geanalyseerd en tot een oplossing gekomen. Het geeft uw datateam een dieper inzicht in de data.
Conclusie
Data Science is meer dan alleen methodologieën, machine learning, AI en relevante tools. Om uw organisatie aan te passen aan dit nieuw opkomende veld, moet u de nodige wijzigingen aanbrengen in het bestaande ecosysteem van uw bedrijf en het klaar maken om een datagestuurde cultuur te omarmen. De op elkaar afgestemde doelstellingen, mindsets en benadering van datawetenschap van uw team zullen ongetwijfeld nieuwe kansen voor uw bedrijf openen om nieuwe topontmoetingen te bereiken als nooit tevoren.
