Software voor optische tekenherkenning (OCR) helpt bij het converteren van niet-bewerkbare documentformaten zoals PDF's, afbeeldingen of papieren documenten naar machinaal leesbare formaten die bewerkbaar en doorzoekbaar zijn.

OCR-toepassingen worden vaak gebruikt om tekst uit PDF's en afbeeldingen vast te leggen en de tekst om te zetten in bewerkbare formaten zoals Word, Excel of een gewoon tekstbestand. OCR wordt ook gebruikt om bestanden en documenten te digitaliseren en doorzoekbaar te maken.

OCR Software die gebruik maakt van AI/ML-mogelijkheden kan ook helpen bij het automatiseren van het vastleggen van gegevens uit gescande documenten/afbeeldingen. Op AI gebaseerde documentverwerking kan de gegevens digitaliseren in handige, bewerkbare formaten die passen in de workflows van de organisatie.

Bouwmanagement is een zeer gespecialiseerd en complex proces dat de coördinatie vereist van veel bewegende delen waarbij mensen, middelen en teams betrokken zijn, terwijl er tegelijkertijd aan strikte tijdlijnen wordt gewerkt om het bouwproject op tijd en binnen het budget te voltooien. Gezien de strikte tijdlijnen waarbinnen bouwprojecten opereren, wenden veel bouwteams zich tot technologie om bepaalde processen te versnellen. Vooral de bouwsector wendt zich tot OCR-software, zodat ze al hun documenten snel kunnen digitaliseren en omzetten in een bewerkbaar formaat.

Constructie-OCR software kan alle soorten bouwdocumenten scannen en verwerken, zoals bouwaanvraagformulieren, projectplannen, blauwdrukken, technische tekeningen, voltooiingscertificaten voor de bouw, enz.

Een goede constructie-OCR-software moet de workflow voor documentverwerking van alle bouwdocumenten om de handmatige werklast te verminderen, fouten te elimineren en tijd te besparen.

Hier zijn enkele van de beste OCR-software voor de bouw in 2024. We zullen ook enkele gratis OCR-software bekijken.

Automatiseer handmatige gegevensinvoer met behulp van de AI-gebaseerde OCR-software van Nanonet. Leg direct gegevens uit documenten vast en automatiseer gegevensworkflows. Verkort de doorlooptijden en elimineer handmatige inspanningen.

Wat is OCR in de bouw?

OCRof Optical Character Recognition, wordt steeds belangrijker in de bouwsector. Deze technologie is nuttig bij het beheren van alle soorten bouwdocumenten, zoals bouwaanvraagformulieren, projectplannen, blauwdrukken, technische tekeningen, voltooiingscertificaten voor de bouw, enz.

OCR-technologie omvat het gebruik van software die gedrukte of handgeschreven tekst of afbeeldingen kan herkennen, lezen en deze in digitale vorm kan omzetten. OCR-technologie bestaat al tientallen jaren, maar recente ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en machinaal leren hebben deze technologie nauwkeuriger en betrouwbaarder gemaakt dan ooit tevoren. OCR-technologie is vooral nuttig bij bouwprojecten, waar dagelijks meerdere verschillende soorten documenten worden gebruikt, en zou de verwerkingstijd enorm verkorten als deze zou worden gedigitaliseerd.

Een van de grootste voordelen van OCR-technologie is dat het fouten kan helpen verminderen en de nauwkeurigheid van gegevensinvoer kan verbeteren. Wanneer mensen gegevens handmatig invoeren, zijn ze gevoelig voor het maken van fouten, zoals typefouten, spelfouten en transposities. Deze fouten kunnen ernstige gevolgen hebben, vooral bij bouwprojecten waarbij nauwkeurigheid van cruciaal belang is om het project op tijd en binnen het budget te houden. OCR-technologie kan deze fouten helpen elimineren door het automatiseren van het gegevensinvoerproces en het verminderen van de behoefte aan menselijk ingrijpen.

De beste OCR-software voor de bouw in 2024

Laten we eens kijken naar enkele van de beste constructie-OCR-software die op de markt verkrijgbaar is.

1. nanonetten

Nanonets biedt een AI-aangedreven OCR-oplossing voor bouwprojecten die nauwkeurig gegevens uit alle soorten bouwdocumenten kan extraheren en deze kan omzetten in gestructureerde digitale gegevens. Het kan bouwprojectmanagers helpen om op tijd en binnen het budget te blijven en het aantal handmatige gegevensinvoerfouten te verminderen.

Nanonets maakt gebruik van geavanceerde OCR, machine learning beeldverwerkingen diep leren Haal relevante informatie uit ongestructureerde data. Het is snel, nauwkeurig, gemakkelijk te gebruiken, stelt gebruikers in staat om vanaf het begin aangepaste OCR-modellen te bouwen en heeft een aantal handige Zapier-integraties. Digitaliseer documenten, extraheer gegevensvelden en integreer met uw dagelijkse apps via API's in een eenvoudige, intuïtieve interface.

Hoe onderscheidt Nanonets zich als OCR-software?

Voors:

• modern UI
• Verwerkt grote hoeveelheden documenten
• Redelijk geprijsd
• Gebruiksgemak
• Zero-shot of zero-training data-extractie
• Cognitieve vastlegging van gegevens – resulterend in minimale interventie
• Vereist geen intern team van ontwikkelaars
• Algoritmen/modellen kunnen worden getraind/bijgeschoold
• Geweldige documentatie en ondersteuning
• Veel aanpassingsmogelijkheden
• Ruime keuze aan integratiemogelijkheden
• Werkt met niet-Engels of meerdere talen
• Naadloze 2-way integratie met meerdere boekhoudsoftware
• Geweldige OCR-API voor ontwikkelaars

nadelen:

• UI voor het vastleggen van tabellen kan beter zijn

Ga aan de slag met de vooraf getrainde OCR-extractors van Nanonets of bouw je eigen aangepaste OCR-modellen. Je kan ook een demo plannen voor meer informatie over onze OCR use cases!

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture is OCR-software waarmee bouwbedrijven blauwdrukken en andere bouwgerelateerde documenten kunnen extraheren. De software kan gegevens uit verschillende documenttypen extraheren, waaronder bouwvoltooiingscertificaten en blauwdrukken, en deze omzetten in gestructureerde digitale gegevens.

Voors:

• Herkent afbeeldingen heel goed
• Eenvoudig papieren resultaten opslaan in het systeem
• Integreert goed met ERP-systemen
• Automatiseert gegevensextractie uit documenten (tot op zekere hoogte)

nadelen:

• De eerste installatie kan moeilijk en complex zijn
• Automatische verwerking van facturen niet ingesteld
• Geen kant-en-klare sjablonen
• Moeilijk aan te passen
• Geen middelen beschikbaar
• Kan een betere integratie hebben met RPA-oplossingen
• Lage nauwkeurigheid bij afbeeldingen/documenten met een lage resolutie
• Batchverificaties worden opgehouden, zelfs als er een fout is in een bepaalde sectie
• Foutmeldingen voor regelitems verschijnen zelfs voor items die moeten worden overgeslagen
• RESTful API is niet beschikbaar in de on-prem versie
• Geen Mac OCR-software

3. ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF is een OCR software met ondersteuning voor het bewerken van PDF-bestanden. Het programma maakt de conversie van beelddocumenten naar bewerkbare elektronische formaten mogelijk. Dit kan met name handig zijn voor het extraheren van gegevens uit blauwdrukken.

Voors:

• Toetsenbordvriendelijke OCR-editor voor handmatige correcties
• Uitzonderlijk duidelijke interface
• Exporteert naar meerdere formaten
• Unieke functie voor het vergelijken van documenten

nadelen:

• Ontbreekt volledige tekstindexering voor snelle zoekopdrachten
• Vereist een leercurve
• Prijzen kunnen onbetaalbaar zijn
• Kan de geschiedenis van documentwijzigingen niet bekijken
• Kan niet meerdere bestanden samenvoegen tot één
• Misschien wat nabewerking nodig
• De gebruikersinterface kan in het begin overweldigend zijn
• Traag om grote bestanden te verwerken

OCR-software nodig voor: afbeelding naar tekst extractie or PDF-gegevensextractie? Op zoek naar conversie PDF naar Excelof PDF naar tekst? Bekijk Nanonetten in actie!

4. Kofax Omnipagina

Omnipage is een krachtig PDF OCR software die automatisering aankan voor grote zakelijke OCR-taken. Deze tool is gespecialiseerd in het extraheren van tabellen, het matchen van regelitems en slimme extractie.

Voors:

• Heeft een robuuste set tools voor het verbeteren van afbeeldingen
• Zeer nauwkeurig

nadelen:

• UI niet intuïtief
• Configuratie voor AP-automatisering is niet eenvoudig
• API-integratie kan worden verbeterd
• Alternatieven voor Kofax

5. IBM-datacap

Datacap stroomlijnt het vastleggen, herkennen en classificeren van zakelijke documenten om er belangrijke informatie uit te halen. Datacap heeft een sterke OCR-engine, meerdere functies en aanpasbare regels. Het werkt via meerdere kanalen, waaronder scanners, mobiele apparaten, multifunctionele randapparatuur en fax.

Voors:

• Configureert complexe applicaties bij het vastleggen van gegevens
• Scanmechanisme
• Gebruiksgemak

nadelen:

• Zeer weinig online ondersteuning
• UI zou intuïtiever kunnen zijn
• De installatie kan omslachtig zijn
• Langzaam
• Het maken van een aangepaste stroom is niet eenvoudig
• Batch-commits kosten tijd

Start gebruiken Nanonetten voor automatisering. Probeer de verschillende OCR-modellen uit of vraag een demo aan <p></p> Ontdek hoe de use-cases van Nanonets van toepassing kunnen zijn op uw product.

6. Google Document-AI

Een van de oplossingen in de Google Cloud AI-suite, de Document-AI (document) Is documentverwerking console die machine learning gebruikt om automatisch gegevens te classificeren, extraheren, verrijken en inzichten in documenten te ontsluiten.

Voors:

• Makkelijk op te zetten
• Integreert erg goed met andere Google-services
• Opslag van informatie
• Speed

nadelen:

• AI-modules missen de juiste documentatie
• Aanpassing van bestaande modules en bibliotheken is moeilijk
• Niet geschikt voor Python of andere codeertalen
• Verouderde API-documentatie
• Duur
• Niet geschikt voor hybride cloudimplementaties
• Niet geschikt voor gebruikssituaties die aangepaste AI-algoritmen vereisen

AWS T-extract haalt automatisch tekst en andere gegevens uit gescande documenten met behulp van machine learning en OCR. Het wordt ook gebruikt om gegevens uit formulieren en tabellen te identificeren, te begrijpen en te extraheren. Voor meer informatie bekijk dit gedetailleerde uitsplitsing van AWS Textract.

Voors:

• Factureringsmodel op basis van betaling
• Gebruiksgemak

nadelen:

• Kan niet worden getraind
• Variërende nauwkeurigheid
• Niet bedoeld voor handgeschreven documenten

Willen gegevens uit PDF schrapen documenten, converteer PDF-tabel naar Excel or tafelextractie automatiseren​ Bekijk Nanonets PDF-schraper or PDF-parser om PDF-gegevens te schrapen of ontleden pdf's op schaal!

8. Docparser

Docparser is een cloudgebaseerd documentverwerking en OCR-software die laagwaardige taken en workflows voor bedrijven kan automatiseren.

Voors:

• Eenvoudige setup
• Zapier-integratie

nadelen:

• De webhooks mislukken af ​​en toe
• Vereist enige training om de ontledingsregels op te pikken
• Niet genoeg sjablonen
• Zonale OCR aanpak - kan onbekende sjablonen niet aan
• UI kan beter zijn
• Pagina's laden langzaam
• Documentatie kan beter

9.Adobe Acrobat DC

Adobe biedt een uitgebreide PDF-editor met ingebouwde OCR-functionaliteit.

Voors:

• Stabiliteit / compatibiliteit.
• Gebruiksgemak

nadelen:

• Duur
• Geen exclusieve OCR-software
• Zwaar op het systeem
• Neemt veel ruimte in beslag op de harde schijf
• Moeilijk te integreren met diensten zoals Sharepoint of Dropbox
• Vereist een Adobe Creative Cloud-licentie.

10. Klippa

Klippa biedt geautomatiseerde oplossingen voor documentbeheer, verwerking, classificatie en gegevensextractie om papieren documenten in uw organisatie te digitaliseren.

Voors:

• Snelle installatie
• Goede hulp
• Geweldige API voor ontwikkelaars
• Duidelijke en beknopte API-documentatie
• Sluit goed aan op boekhoudprogramma's
• Scherp geprijsd
• Integraties

nadelen:

• OCR-herkenning kan beter zijn
• Beperkte sjabloonaanpassingen
• Beperkte white-label aanpassingen
• Bulkaanpassingen worden niet ondersteund
• De btw wordt vaak niet correct weergegeven
• De app crasht vaak
• Kan het OCR-model niet trainen
• Het selectieproces is niet eenvoudig omdat er veel opties zijn

Nanonetten OCR-API heeft veel interessante use cases die uw bedrijfsprestaties kunnen optimaliseren, kosten kunnen besparen en de groei kunnen stimuleren. Ontdek hoe de use-cases van Nanonets van toepassing kunnen zijn op uw product.

Andere opmerkelijke vermeldingen zijn onder meer heel goed, Leesiris, infrrd, Rossum & Hypatos. Bekijk ook de leidende alternatieven voor Nanonetten.

Hier is een snelle vergelijking van alle hierboven genoemde OCR-software voor enkele cruciale OCR-softwarefuncties en -parameters:

Waarom is Nanonets de meest complete OCR-software voor de bouw?

Nanonets OCR-software is eenvoudig en flexibel op te zetten, waarvoor slechts ongeveer 1 dag nodig is. De intelligent automatiseringsplatform handgrepen ongestructureerde gegevens zonder veel moeite en de AI ook handelt gemeenschappelijke gegevensbeperkingen met gemak. Nanonetten kunnen eenvoudig helpen bij het automatiseren van alle soorten bouwdocumenten, zoals aanvraagformulieren, blauwdrukken, voltooiingsformulieren en tekeningen.

De voordelen van het gebruik van Nanonets OCR in de bouw gaan veel verder dan betere nauwkeurigheid, ervaring en schaalbaarheid.

1. Vastleggen en invoeren van gegevens – Nanonets OCR kan worden gebruikt om binnen enkele seconden nauwkeurig gegevens uit bouwdocumenten zoals tekeningen en specificaties vast te leggen. De geëxtraheerde gegevens kunnen rechtstreeks worden gekoppeld aan elke projectbeheersoftware, waardoor de noodzaak voor handmatige gegevensinvoer wordt verminderd en de nauwkeurigheid wordt verbeterd.
2. Documentatie en opslag – Nanonets OCR kan eenvoudig digitale en bewerkbare kopieën maken van alle soorten bouwdocumenten. Deze documenten kunnen vervolgens eenvoudig worden opgeslagen en opgevraagd wanneer dat nodig is.
3. Kwaliteitscontrole – Nanonets OCR kan meerdere goedkeuringsstappen bieden voordat een document in het systeem wordt opgenomen of ter goedkeuring wordt verzonden. Dit helpt bij het vroegtijdig identificeren van fouten. het verminderen van de middelen en kosten die nodig zijn voor herbewerking.

Bestaat er gratis OCR-software voor de bouw?

Naast de professionele geavanceerde OCR-oplossingen die hierboven zijn genoemd, zijn er gratis OCR-software die het werk tot op zekere hoogte doen. Deze gratis oplossingen draaien op open-source OCR-engines (zoals Tesseract) en helpen bij het converteren van foto's, PDF's, TIFF's of gescande documenten in bewerkbare digitale tekstformaten. Hoewel ze misschien niet in staat zijn om complexe medische dossiers of verzekeringsdocumenten op grote schaal te verwerken, zijn ze wel geschikt om tekst uit eenvoudige documenten te extraheren met eenvoudige opmaak.

Deze gratis OCR-oplossingen worden geleverd als webgebaseerde applicaties, zelfstandige software die op verschillende platforms moet worden geïnstalleerd, of als nevenfunctie in een volwaardige documentbewerkingsservice. Houd er rekening mee dat gratis OCR-software regelmatig geen handgeschreven documenten, tabellen met meerdere kolommen, lange regelitems of afbeeldingen / scans van lage kwaliteit kan verwerken.

Hier zijn enkele gratis optische tekenherkenning hulpmiddelen voor uw overweging:

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://nanonets.com/blog/best-construction-ocr-software/