10 beste machine learning-cursussen in 2020
Als je er klaar voor bent om je carrière in machine learning naar een hoger niveau te tillen, dan zullen deze top 10 Machine Learning-cursussen, die zowel praktisch als theoretisch werk omvatten, je helpen uitblinken.
By Ahmad Bin Shafiq, Student Machine Learning.
Foto door Foto's Hobby on Unsplash.
Praktische/hands-on cursussen met minder theorie
1) Praktisch diep leren voor codeerders FAST.AI
Prijs: Gratis
Geleerd van: Een van de beroemdste en meest praktische cursussen op internet, gegeven door Jeremy Howard, onderzoekswetenschapper aan de Universiteit van San Francisco, voorzitter van WAMRI, en is hoofdwetenschapper bij platform.ai. Hij was de president en hoofdwetenschapper van het data science-platform Kaggle, waar hij twee jaar op rij de best gerangschikte deelnemer was aan internationale machine learning-wedstrijden.
Cursusresultaten: Deze cursus is een praktische introductie tot deep learning, waarbij je rechtstreeks in deep learning duikt door een ultramoderne classificator te maken. Je leert veel praktische aspecten van deep learning zonder de onderliggende theorie te kennen.
2) Code-eerste introductie tot natuurlijke taalverwerking door Fast.ai
Prijs: Gratis
Geleerd van: Rachel Thomas is een Amerikaanse computerwetenschapper en oprichter en directeur van het Center for Applied Data Ethics aan de Universiteit van San Francisco. Samen met Jeremy Howard is ze medeoprichter van fast.ai.
Cursusresultaten: Deze cursus is een praktische introductie tot NLP, waarbij je eerst een praktische NLP-toepassing gaat coderen, zoals de naam al doet vermoeden, en vervolgens langzaam begint te graven in de onderliggende theorie die erin zit.
Toepassingen die aan bod komen zijn onder meer onderwerpmodellering, classificatie (identificeren of het sentiment van een recensie positief of negatief is), taalmodellering en vertaling. De cursus leert een mix van traditionele NLP-onderwerpen (waaronder regex, SVD, naïeve Bayes, tokenisatie) en recente neurale netwerkbenaderingen (waaronder RNNs, seq2seq, aandacht en de transformatorarchitectuur), evenals het aanpakken van urgente ethische kwesties, zoals vooringenomenheid en desinformatie.
3) Python voor Data Science en Machine Learning Bootcamp
Prijs: $ 129 (te koop $ 10- $ 20)
Geleerd van: Jose Marcial Portilla heeft een BS en MS in Werktuigbouwkunde van de Santa Clara Universiteit en jarenlange ervaring als professionele instructeur en trainer voor Data Science en programmeren. Hij heeft publicaties en patenten op verschillende gebieden, zoals microfluïdica, materiaalkunde en datawetenschapstechnologieën.
Rating: 4.6 *
Cursusresultaten: Deze cursus is een zeer praktische introductie tot Machine Learning en data science. Het veronderstelt geen voorkennis, begint met het onderwijzen van basis-Python tot Numpy Pandas, gaat vervolgens over tot het onderwijzen van Machine Learning via sci-kit learning in Python, en springt vervolgens naar NLP en Tensorflow, en wat big-data via spark.
Dit is absoluut een van de beste cursussen die er zijn, aangezien Jose een hele goede instructeur is.
4) DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional-certificaat
Prijs: $49 / maand
Geleerd van: Laurence Moroney is een Developer Advocate bij Google en werkt aan kunstmatige intelligentie met TensorFlow. Hij is ook de auteur van vele boeken.
Rating: 4.7 *
Cursusresultaten: In dit praktische, viergangen Professional Certificate-programma leert u de benodigde tools om schaalbare AI-aangedreven applicaties te bouwen met TensorFlow. Lawrence zal u de basisprincipes van TensorFlow leren, en langzaam evolueren naar de modernste toepassingen met behulp van Tensorflow.
Prijs: $ 25 / maand of $ 300 / jaar
Geleerd van: Meerdere professionals uit de industrie
Cursusresultaten: Omdat u geen eerdere codeerervaring heeft, leert u vanaf het begin coderen en gaat u vervolgens over op geavanceerde bibliotheken en frameworks. Elke les gaat gepaard met enkele oefeningen of taken. Je hebt ook toegang tot projecten in Data Camp, wat zowel je codeerervaring als je CV zal verbeteren.
Theoretische cursussen met minder praktisch werk
1) Machine Learning door Stanford University
Prijs: $80
Geleerd van: Andrew Ng is CEO/oprichter Landing AI; Mede-oprichter, Coursera; Adjunct-professor, Stanford University; voorheen Chief Scientist, Baidu, en oprichter en leider van Google Brain.
Rating:4.9
Cursusresultaten: Je leert alle onderliggende theorie achter beroemde machine learning-algoritmen, van begeleid leren tot onbewaakt leren. Je krijgt ook de kans om ze helemaal opnieuw te coderen in MATLAB/Octave.
2) Deep Learning-specialisatie
Prijs: $ 49 / maand
Instructeur: Andrew Ng
ratings: 4.8 *
Cursusresultaten: Deze 5-delige specialisatie leert je de onderliggende theorie achter Deep Learning, van Single Layer Network tot Multi-Layer Dense Networks, van de basisprincipes van CNN tot het uitvoeren van objectdetectie met YOLO, samen met de onderliggende theorie, van de basisprincipes van RNN tot Sentimentanalyse.
Deze cursus geeft je ook een introductie tot de basisprincipes van Deep Learning-frameworks zoals Tensorflow of Keras.
3) CS231n door Andrej Karpathy
Prijs: Gratis
Geleerd van: Andrej Karpathy, senior directeur AI bij Tesla, leidt het team dat verantwoordelijk is voor alle neurale netwerken op de Autopilot. Voorheen was hij wetenschappelijk onderzoeker bij OpenAI werken aan Deep Learning in Computer Vision, Genative Modeling en Reinforcement Learning. Hij behaalde zijn Ph.D. van de Stanford-universiteit.
Cursusresultaten: Deze cursus is een diepgaande duik in de details van de deep learning-architecturen met een focus op het leren van end-to-end-modellen voor deze taken, met name beeldclassificatie. Studenten leren hun eigen neurale netwerken te implementeren, trainen en debuggen en krijgen een gedetailleerd inzicht in baanbrekend onderzoek op het gebied van computervisie. De nadruk ligt op het leren hoe je het probleem van beeldherkenning kunt opzetten, de leeralgoritmen (bijvoorbeeld backpropagation), praktische technische trucs voor training en het verfijnen van de netwerken.
4) Stat 451: Inleiding tot machinaal leren
Prijs: Gratis
Geleerd van: Sebastiaan Raschka is assistent-professor statistiek aan de Universiteit van Wisconsin-Madison en richt zich op machine learning en deep learning-onderzoek.
Cursusresultaten: Je leert alle onderliggende theorie van beroemde Machine Learning-algoritmen, van neurale netwerken tot begeleid en onbewaakt leren.
Deze cursus wordt oorspronkelijk gegeven aan de Universiteit van Wisconsin-Madison door Dr. Sebastian.
5) MIT Inleiding tot diep leren | 6.S191
Prijs: Gratis
Geleerd van: Ava Soleimany is een Ph.D. student aan het Harvard Biophysics-programma en aan MIT, waar ze samenwerkt met Sangeeta Bhatia aan het Koch Institute for Integrative Cancer Research en wordt ondersteund door de NSF Graduate Research Fellowship.
Alexander Amini is een Ph.D. student aan het MIT, in de Computerwetenschappen en kunstmatige intelligentie laboratorium (CSAIL)met Prof. Daniela Rus. Hij is een NSF Fellow en voltooide mijn Bachelor of Science en Master of Science in Electrical Engineering en Computer Science aan het MIT, met een minor in Wiskunde.
Cursusresultaten: 6.S191 is MIT's officiële introductiecursus over deep learning-methoden met toepassingen op computervisie, natuurlijke taalverwerking, biologie en meer! Studenten verwerven fundamentele kennis van deep learning-algoritmen.
Ook doen studenten praktijkervaring op met het bouwen van neurale netwerken in TensorFlow.
Zie ook:
Topverhalen afgelopen 30 dagen
Bron: https://www.kdnuggets.com/2020/10/10-best-machine-learning-courses-2020.html
