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@ttunguz의 AI로 차트 생성하기

시간

지난 월요일에 저는 이와 같은 차트를 발표했습니다. 시간 경과에 따른 시리즈 A 라운드 크기의 표준 편차를 보여줍니다. 사용하는데 20분정도 걸렸어요 R이라는 언어 그것을 만들 수 있습니다.

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그런 다음 다음을 사용하여 복제하려고했습니다. ChatGPT3의 코드 해석기 기능 & 나는 그것을 복제하는 데 5분도 채 걸리지 않았고, 대부분의 시간은 컴퓨터를 기다렸다(포스트 끝에 있는 비디오 참조).

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Code Interpreter 사용에 대해 좋아할 것이 많습니다.

첫째, 나는 나의 이상적인 차트를 영어로 설명할 수 있다. ChatGPT는 데이터에서 서식 오류를 발견하면 이를 수정합니다. 내 열에는 추가 공백이 포함되어 있습니다.

둘째, 컴퓨터가 사용할 라이브러리를 결정하고 설치하므로 환경에 대해 걱정하지 않습니다.

마지막으로 묻기만 하면 유의성, 분산 분석, 상관관계 테스트와 같은 통계 분석을 수행할 수 있습니다. 로봇은 테스트, 테스트의 근거 및 테스트가 작동하는 조건을 설명합니다. 나는 특정 구문 아르카나를 잊을 수 있습니다 학생 T-테스트 라이브러리.

저에게는 이것이 LLM의 힘입니다. 분석가는 더 높은 수준의 추상화에서 작업하고 결과를 달성하는 데 걸리는 시간을 단축합니다.

완벽하지 않습니다. 저는 대부분의 시간을 쿼리 후 컴퓨터가 돌아올 때까지 기다립니다. 세션이 데이터 파일을 저장하지 않고 Github에 연결되어 있지 않기 때문에 필요한 경우 분석을 복제하거나 공유하는 방법이 명확하지 않습니다.

그러나 이러한 기능은 SaaS 스타트업에 의해 미래에 확실히 구현될 것입니다.

다음은 ChatGPT와의 세션 비디오입니다.

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