온라인 게임 플랫폼 로블록스(Roblox)는 플레이어들이 서로 다른 언어를 사용하더라도 실시간으로 서로 채팅할 수 있는 새로운 AI 모델을 개발했습니다. 현재 16개 언어로 제공되는 AI 기반 번역기를 통해 사용자는 모국어로 입력하고 다른 사람과 쉽게 대화할 수 있습니다.

Roblox의 최고 기술 책임자인 Dan Sturman은 5월 100일 회사가 자체적으로 LLM(대형 언어 모델)을 개발했다고 밝혔습니다. 이 모델은 기본 대기 시간이 XNUMX밀리초인 텍스트 기반 메시지 번역을 허용하여 사용자에게 즉각적인 대화를 제공합니다.

“새로운 경험으로 채팅하고 농담을 나누던 새로운 Roblox 친구가 실제로 한국에 있고, 당신이 영어로 입력하는 동안 내내 한국어로 입력하고 있다는 것을 발견했다고 상상해 보세요. 당신도 눈치 채고 있군요.”라고 Sturman이 말했습니다.

Roblox는 이미 경험이 없는 콘텐츠에 대한 자동 번역 기능을 갖추고 있지만 목표는 실시간 대화로 번역을 확장하는 것이었습니다.

Stuntman은 번역기를 개발하는 데 있어 두 가지 주요 과제는 16개 언어 모두에 작동하는 독립적인 번역 시스템을 만드는 것과 실시간 채팅을 위한 충분히 빠른 시스템을 설계하는 것이며 이를 위해서는 새로운 LLM 아키텍처가 필요하다고 말했습니다.

“이를 달성하기 위해 우리는 각 언어 쌍(예: 일본어 및 스페인어)에 대해 고유한 모델을 구축할 수 있었지만 이를 위해서는 16×16 또는 256개의 서로 다른 모델이 필요했습니다. 대신 단일 모델에서 모든 언어 쌍을 처리하기 위해 통합된 변환기 기반 번역 LLM을 구축했습니다."

Roblox의 AI 번역기는 공개 데이터와 독점 데이터 모두에 대해 훈련된 변환기 기반 LLM의 개발로 시작되었습니다.

개발 후 Roblox는 LLM(대형 언어 모델)을 "전문" 번역 애플리케이션의 혼합에 맡겼습니다. 이러한 앱은 다양한 언어로 모델을 개별적으로 학습했습니다.

Sturman은 프랑스어와 같이 "흔하지 않은" 언어 쌍을 태국어로 번역하는 데 고품질 데이터가 부족하여 어려움을 겪는다고 지적했습니다. 이로 인해 Roblox는 메시지를 다시 원래 언어로 번역하고 원본 텍스트와 비교하여 정확성을 보장하는 방법인 '역번역'을 사용하게 되었습니다.

그런 다음 번역은 번역된 텍스트의 가독성과 이해력을 우선시하는 품질 평가 모델을 통해 실행됩니다.

또한 Roblox는 인기 있고 유행하는 문구를 각 언어로 번역하여 모델 훈련을 돕는 인간 평가자를 두었습니다. 따라서 모델은 관용적 언어나 속어를 이해할 수 있습니다.

Sturman은 이것이 지속적인 프로세스이므로 인간 평가자가 최신 동향을 따라잡기 위해 시스템을 지속적으로 업데이트해야 한다고 강조했습니다.

최종 단계 테스트에서는 새로운 번역 시스템이 Roblox 사용자의 참여도를 높이고 세션 품질을 높이는 것으로 나타났습니다.

Roblox는 70개 이상의 국가에서 일일 활성 사용자 180천만 명을 보유하고 있으며 매일 2.4억 개가 넘는 메시지를 교환하고 있습니다.

Roblox의 CEO인 David Baszucki는 2023년 XNUMX월 상호 운용성에 대한 비전을 표명하면서 메타버스 내의 다양한 독립 플랫폼에서 대체 불가능한 토큰 및 기타 디지털 자산의 원활한 전송을 옹호했습니다.

참고 : 보고서: 3분기 블록체인 게임 Unique Active Wallet이 2분기를 능가함