Elon Musk가 작업을 완료한 후 회사의 인수 27년 2022월 XNUMX일, Parag Agrawal(1) CEO에서 해임되었습니다. 그러나 그 전에 그의 이야기는 모든 기술 학생들에게 영감을 주는 이야기였습니다.

Twitter가 기계 학습 및 인공 지능 기능을 확장하도록 장려하기 위해 당시 회사 회장이었던 Jack Dorsey는 Parag Agrawal이라는 엔지니어에게갔습니다.

나중에 Dorsey가 Twitter의 CEO로 취임하여 조직의 핵심을 현대화하는 데 도움이 필요했을 때 그는 Agrawal에게도 의지했습니다. Agrawal 씨는 블록체인과 같은 도구를 기반으로 2019년 Twitter의 분산된 미래를 구상했을 때 Dorsey 씨를 돕기 위해 다시 한 번 입대했습니다.

Mr. Agrawal은 Mr. Dorsey가 사임한 후 Twitter의 새 CEO로 선출되었습니다(2).

2017년에 입사한 후 Agrawal 씨는 회사의 CTO로 재직했습니다. 일부 트위터 관계자들도 그의 선택에 경악을 금치 못했다.

그러나 인도에서 태어난 엔지니어는 Dorsey의 절친한 친구이자 조직의 가장 중요한 전략 프로젝트에 참여한 노련한 Twitter 사용자였습니다.

이 때문에 Dorsey는 이사회가 새로운 CEO를 "엄격하게" 물색한 후 Agrawal을 "만장일치로" 지지했다고 트윗하면서 그의 후계자에 대해 떠들썩해졌습니다.

45세의 Mr. Dorsey는 그가 조직과 그 요구 사항을 얼마나 철저하게 이해했는지를 감안할 때 다음과 같이 썼습니다.

Agrawal 씨는 비즈니스 이메일에서 이렇게 말했습니다. “나는 당신의 위치에 있었고 최고점과 최저점, 장벽과 문제, 성공과 실패를 경험했습니다. 하지만 무엇보다 그때나 지금이나 트위터의 놀라운 효과와 지속적인 발전, 앞으로 다가올 유망한 기회를 보고 있습니다.”

Agrawal 씨는 미국의 중요한 기술 회사를 이끄는 가장 최근의 인도계 임원이었습니다. Microsoft, Google 및 IBM과 같은 기업은 남아시아 유산의 경영진이 이끌고 있으며, 이들 중 다수는 회사 설립자의 뒤를 잇고 있습니다. 어떤 이들은 Agrawal 씨가 실리콘 밸리에서 승진한 것을 아메리칸 드림의 구체화로 보았습니다.

Parag Agarwal의 초기 생애

Agrawal은 라자스탄의 Ajmer에서 태어났습니다. 그의 어머니는 뭄바이 Veermata Jijabai Technological Institute의 전직 경제학 교수였으며 그의 아버지는 인도 원자력부에서 최고 책임자로 재직했습니다.

그는 2001년에 뭄바이 원자력 주니어 칼리지에서 고등학교 마지막 학년을 마쳤습니다. 그해 터키 안탈리아에서 열린 국제물리올림피아드에서 금메달을 땄다.

Agrawal은 2005년에 IIT Bombay에서 컴퓨터 과학 및 공학 학사로 졸업했습니다. 그해에 그는 스탠포드 대학에서 Jennifer Widom의 지도 아래 일하기 위해 미국으로 건너가 박사 학위를 받았습니다. 컴퓨터 과학에서. 그의 2012 Stanford Ph.D. 논문 제목은 "데이터 관리 및 통합에 불확실성 통합"입니다.

그는 그곳에서 컴퓨터가 방대한 양의 디지털 데이터를 저장하고 마이닝할 수 있도록 하는 데이터베이스 중심 연구팀에 합류했습니다.

Jennifer Widom에 따르면 Stanford 학생들 사이에서도 Mr. Agrawal은 컴퓨터 과학 이면의 수학과 이론에 대한 확고한 이해를 가지고 있는 것으로 두드러졌습니다.

그녀는 “산술과 이론이라는 두 가지 기술을 모두 갖추면 먼 길을 갈 수 있습니다. 이론에 능하면 분석 능력, 이성적 사고, 의사 결정 능력이 있다.”

Agrawal 씨는 소셜 미디어 플랫폼이 전 세계 수백만 명의 사용자로부터 오는 데이터를 관리해야 하기 때문에 데이터베이스 작업으로 인해 Twitter에 완벽하게 적합했습니다. 그는 박사 학위를 마치기 전인 2011년에 회사에서 일하기 시작했습니다. 그는 곧 회사의 광고 솔루션을 담당하는 핵심 엔지니어링 팀원이 되었습니다.

Widom 박사는 이렇게 말했습니다.

트위터에서 Parag Agarwal

Twitter 광고 팀은 데이터를 연구하여 특정 기술을 학습할 수 있는 기계 학습 또는 수학 시스템을 광범위하게 활용한 최초의 팀 중 하나입니다. 이러한 전략을 사용함으로써 Mr. Agrawal과 그의 동료들은 특정 개인에게 광고를 타겟팅하여 Twitter의 수익과 그의 프로필을 높일 수 있었습니다.

나중에 그는 Twitter Architecture Group 또는 TAG로 알려진 수석 엔지니어 그룹에 합류하여 회사의 진행 중인 프로젝트를 분석하고 개선했습니다.

Twitter와의 면접에서 Agrawal 씨를 처음 만난 Krishna Gade는 "그는 최고의 엔지니어 후보 명단에 ​​올랐다"고 주장했습니다. 그는 당시에도 회사의 엔지니어링 전략에 상당한 영향을 미쳤습니다. 2014년 Mr. Gade는 Twitter를 떠났습니다.

Agrawal은 2015년 CEO로 Twitter에 다시 합류했을 때 Dorsey의 부관 중 한 명이었습니다. 그는 트윗을 사용자의 Twitter 앱에 제공하는 "타임라인"에 회사의 노력을 다시 집중시키는 데 도움을 주었습니다. Agrawal은 2017년 Twitter에서 CTO로 승진했습니다.

당시 트위터의 기계 학습 노력을 담당했던 Kevin Quennesson은 그를 "실용적"이라고 설명했습니다. 그는 원래 엔지니어 중 한 명이었기 때문에 지난 XNUMX년 동안 견고한 내부 관계를 발전시켰습니다.

Agrawal 씨는 CTO로서의 역할에서 낮은 인지도를 유지했습니다. 그는 시간이 지남에 따라 함께 짜여진 Twitter의 기술 기반을 재조립하기 위해 백그라운드에서 작업했습니다.

이로 인해 엔지니어링 문제가 발생하고 회사의 새로운 상품 및 서비스 도입이 지연되었습니다. Google과 Amazon의 클라우드 컴퓨팅 기술을 사용하여 Agrawal 씨는 Twitter가 운영을 간소화하도록 도왔습니다.

Dorsey에 따르면 Twitter는 2019년에 사람들이 알고리즘을 사용하여 콘텐츠를 향상하고 적절한 판단을 내릴 수 있는 분산형 소셜 미디어를 개발하기 위한 독립적인 연구 프로젝트를 지원할 계획입니다. 그는 Bluesky 이니셔티브에 대한 Twitter의 기여를 관리하기 위해 Mr. Agrawal을 선택했습니다.

인터뷰에서 Mr. Agrawal은 다음과 같이 말했습니다. 많은 개인이 솔루션에 기여하기를 원하지만 그렇게 할 수 있는 유일한 방법은 Twitter에서 일하거나 커뮤니티 우선 순위를 부여하도록 우리와 같은 회사를 설득하는 방법을 찾는 것입니다. 그것은 알고리즘 선택 뒤에 있는 사고 과정과 정당화의 일부입니다.”

Agrawal 씨는 Twitter가 사이트에서 어떤 콘텐츠를 유지하거나 제거할지에 대한 논쟁보다는 알고리즘이 콘텐츠를 끌어 올리는 방법을 연구하는 데 열심이라고 말했습니다.

또한 Agrawal 씨는 암호화폐를 서비스에 통합하여 사용자가 비트코인과 같은 암호화폐로 팁을 보낼 수 있도록 하는 Twitter의 이니셔티브를 감독했습니다. 그는 또한 트위터가 활용한 사진 자르기 알고리즘이 트위터의 알고리즘 오류에 대해 공개하려는 노력을 돕기 위해 편향되었다는 사실을 공개하도록 트위터에 독려했습니다.

제품 개발에 대한 Agrawal의 관심은 Twitter가 새 항목을 배포하는 데 너무 느리게 움직였다고 생각하는 내부자들에게 매력적이었습니다. 그들은 그의 고용으로 인해 Twitter가 턴어라운드 이니셔티브를 지시하기 위해 엔지니어링 리더를 고용한 다른 비즈니스의 성과를 모방할 수 있을 것이라고 덧붙였습니다.

Parag Agarwal 급여

Parag Agrawal은 1만 달러의 연봉과 보너스, 제한된 주식 단위, 총 30천만 달러에 달하는 성과 기반 주식 단위를 받았습니다. (3)

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• 출처: https://timesnext.com/parag-agarwal/