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OpenAI는 ChatGPT 플러그인을 출시하여 앱에 대한 iffy 언어 모델 액세스 권한을 부여합니다.

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Analysis OpenAI는 이번 주에 챗봇 언어 모델의 범위를 인터넷 교육 데이터의 슬러리를 넘어 맞춤형 비즈니스 정보로 확장하는 방법인 ChatGPT 플러그인을 도입했습니다.

OpenAI는 ChatGPT와 다른 모델이 실화할 수 있는 모든 방법에 대해 경계하고 있습니다. 발표 신중한 출시는 "안전 및 정렬 도전”

그럴 만한 이유가 있습니다. 완곡하게 인공 지능 또는 AI라고 부르는 대규모 언어 모델(LLM)은 일부 사람들에게 독이 있는 구조물 포함되어야 하는 것입니다.

또한 LLM은 교육 데이터에서 액세스하거나 파생할 수 있는 모든 정보로 제한됩니다. OpenAI는 “이 정보는 시대에 뒤떨어질 수 있으며 모든 애플리케이션에 적용할 수 있습니다. 게다가 언어 모델이 기본적으로 할 수 있는 유일한 것은 텍스트를 내보내는 것입니다. 이 텍스트에는 유용한 지침이 포함될 수 있지만 실제로 이러한 지침을 따르려면 다른 프로세스가 필요합니다.”

이 다른 프로세스는 타사 응용 프로그램 및 서비스로 구성됩니다. 현재 Expedia, FiscalNote, Instacart, Kayak, Klarna, Milo, OpenTable, Shopify, Slack, Speak, Wolfram 및 Zapier와 같은 회사가 이 생태계의 물을 테스트하고 있습니다. OpenAI가 플러그인 프로그램에 대한 액세스를 확장함에 따라 더 많은 것이 뒤따를 것으로 예상할 수 있습니다.

OpenAI는 "완벽한 비유는 아니지만 플러그인은 언어 모델의 '눈과 귀'가 될 수 있어 교육 데이터에 포함되기에는 너무 최근이거나 너무 개인적이거나 너무 구체적인 정보에 액세스할 수 있습니다."라고 설명했습니다.

"사용자의 명시적인 요청에 대한 응답으로 플러그인은 언어 모델이 사용자를 대신하여 안전하고 제한된 작업을 수행하도록 하여 시스템 전체의 유용성을 높일 수 있습니다."

OpenAI의 게시물에는 20개 이상의 "안전" 또는 "안전" 인스턴스가 포함되어 있으므로 이러한 작업이 안전할 것이라고 안심할 수 있습니다. 반복은 새로운 순응입니다.

그것은 주목할만한 가치가 있습니다. GPT-4의 안전성 테스트 [PDF] 모델이 모델 대신 CAPTCHA 퍼즐을 풀도록 TaskRabbit 작업자를 설득하는 일종의 플러그인 시나리오를 고려했습니다.

실제로 OpenAI 플러그인을 사용하면 입력 또는 음성 인식을 통해 텍스트 명령을 입력하고 ChatGPT가 타사 서비스의 데이터를 사용하여 응답을 공식화할 수 있습니다. 이것이 과도한 비용 없이 정확하고 신속하게 이루어질 수 있다면 OpenAI는 전통적인 웹 검색의 후계자를 찾았을 것입니다.

다음은 공지사항의 예시 프롬프트입니다.

이번 주말에 샌프란시스코에서 비건 음식을 먹으려고 합니다. 토요일에 좋은 레스토랑 추천 하나와 일요일에 먹을 간단한 레시피(재료만)를 알려 주시겠어요? Wolfram Alpha를 사용하여 레시피의 칼로리를 계산하십시오. 마지막으로 InstaCart에서 재료를 주문합니다.

이 시나리오에서 ChatGPT는 레스토랑 예약 서비스인 OpenTable, 전산 지식 엔진인 Wolfram Alpha 및 소매 배달 서비스인 InstaCart의 플러그인에 액세스할 수 있습니다. 그리고 공개되지 않은 소스(아마도 통계적으로 파생되지 않음)의 레시피를 사용하여 채팅 모델은 예약, 레시피 가져오기, 칼로리 계산 및 재료 주문을 통해 복합 프롬프트의 단계를 함께 연결할 수 있습니다.

AWS가 설립되고 클라우드 시대가 시작된 2006년에 Google 경영진은 회사의 온프레미스 엔터프라이즈 검색 기능을 "über 명령줄 인터페이스 to the world”는 선적 추적 데이터 및 날씨 정보와 같이 색인화된 회사 문서 이상의 정보에 대한 액세스를 제공하는 하드웨어 기능을 기반으로 합니다.

OpenAI는 이제 해당 비전에 대해 보다 사용자 친화적인 프로토타입을 실현했습니다. 명령줄을 제공하지만 모호한 명령 시퀀스와 플래그 또는 검색 연산자를 기억한 사람들만을 위한 것은 아닙니다. 이 새로운 체제 하에서 다양한 기술적 능력을 가진 인터넷 사용자는 검색 키워드 시행착오 없이 쿼리를 수행할 수 있으며, 검색 구문에 대한 자신의 친숙함보다는 제XNUMX자 파트너의 참여에 의해 더 제한됩니다.

Google은 OpenAI가 Bing 검색 API에 대한 GET 요청을 만드는 브라우저 플러그인을 만들었다는 점을 분명히 언급했을 것입니다. “이는 브라우징 플러그인이 정보 검색에 유용하도록 범위를 지정하지만 보안 및 안전 문제에 대해 더 많은 노출 영역이 있는 양식 제출과 같은 '트랜잭션' 작업은 제외합니다.”라고 OpenAI는 게시물에서 말합니다.

바로 지금 기업은 채팅 모델로 구동되는 생태계에서 검색 엔진 최적화(SEO)와 동등한 것이 무엇인지 질문해야 합니다. 선택이 옵션인 경우 ChatGPT가 경쟁 제품이 아닌 귀하의 위젯을 추천하도록 하는 방법이 있습니까? 그리고 이 접근 방식은 디지털 광고 산업과 호환됩니까? ChatGPT는 웹 사이트 트래픽을 참조하거나 API 종속 서비스 및 수반되는 모든 비즈니스 모델을 호출하는 데 더 적합합니까?

OpenAI의 플러그인 생태계를 고려하는 사람들은 아마도 기업에 대한 의존성의 결과를 고려해야 할 것입니다. 최근 고객에게 Codex API에서 전환할 수 있는 XNUMX일을 주었지만 대중의 항의가 있은 후에야 잠잠해졌습니다. 하지만 연구원들에게만. "일 가능성도 있습니다.셜록” – OpenAI는 플랫폼이 발전함에 따라 자체 버전의 인기 서비스를 구축하도록 선택하여 파트너를 중복시킬 수 있습니다.

OpenAI는 "우리는 플러그인을 개발하고 더 많은 사용자에게 제공하기 위해 노력하고 있습니다."라고 결론지었습니다. "우리는 배워야 할 것이 많고 모두의 도움을 받아 유용하고 안전한 것을 만들고자 합니다."

다시 그 단어가 있습니다. ®

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