에서 OECD STI 다중 이해관계자 이벤트 '공유된 과제, 변혁적 행동', 23월 XNUMX일, CODATA 사장, Mercè Crosas, 주제가 있는 패널의 첫 번째 연사였습니다. '사회의 이익을 위해 개방형 과학을 현실화'.

Mercè는 Open Science가 오랜 과학적 원리에 따라 21세기 기술의 맥락에서 과학을 올바르게 수행하는 '과학적인 것'으로 가장 잘 이해될 수 있다고 주장하면서 시작했습니다. 과학을 제대로 한다는 것은 과학적 주장이 검증 가능해야 한다는 것을 의미합니다. 이는 결과적으로 데이터, 방법론, 프로토콜 및 분석 코드를 정밀 조사할 수 있어야 함을 의미합니다. 더욱이 과학은 이전 연구를 토대로 거인의 어깨 위에 서 있기 때문에 과학적 주장과 지식의 역사적 총체는 인류의 공유된 유산이자 자원으로 열려야 합니다.

이러한 방식으로 상황을 설정한 후 Mercè는 계속해서 네 가지 구체적인 사항을 제시하고 조치를 촉구했습니다.

1. 오픈사이언스는 글로벌하고 포괄적이어야 합니다.
2. AI와 민감한 데이터의 기회를 포착하세요.
3. 오픈 사이언스로 더 넓은 사회에 참여하세요.
4. 과학 중의 과학을 통해 Open Science를 작동시키세요.

개방형 과학은 글로벌하고 포괄적이어야 합니다. Open Science가 남반구를 포함하여 전 세계적으로 작동하고 누구도 뒤처지지 않는 것이 필수적입니다. 이러한 맥락에서 ISC 및 CODATA와 같은 국제 조직과 UN 시스템의 정부 간 기구 및 기관은 개방형 과학이 포용적이고 모두에게 이익이 되도록 보장하려는 목표를 추구하는 데 필수적인 역할을 할 수 있습니다. 중요한 과제는 개방형 과학에 대한 지표와 표준을 조화시키는 동시에 이러한 지표와 표준이 다양한 분야의 요구 사항과 다양한 경제 상황에 민감하고 조정되도록 하는 것입니다.

AI와 민감한 데이터의 기회를 포착하세요. 한편으로는 AI와 민감한 데이터, 다른 한편으로는 오픈 사이언스 사이에 명백한 긴장이 있습니다. 이러한 긴장을 기회로 바꾸는 것이 중요합니다. 민감한 데이터와 관련하여 필요한 보호를 엄격하게 보장하는 동시에 이러한 데이터가 과학을 위해 안전하게 사용될 수 있는 방식을 최대화하는 것이 중요합니다. 민감한 데이터의 경우 과학계는 차등 개인 정보 보호 또는 합성 데이터와 같은 추가 개인 정보 보호 도구를 개발하여 재식별 위험 없이 데이터를 분석하고 공개할 수 있습니다. 마찬가지로 AI의 기회를 포착하는 것이 중요합니다. Mercè는 AI와 관련하여 AI를 개방형 과학 관행에 '포함'하고, 과학을 위한 고품질의 신뢰할 수 있는 훈련 세트가 있고, AI의 알고리즘과 프로세스가 개방되어 있는지 확인하는 것이 필수적이라고 주장했습니다.

오픈 사이언스에 더 넓은 사회 참여: 개방형 과학은 단지 학계만을 포함하는 것이 아니라, 사회 전체를 과학에 참여시키고 참여시킴으로써 과학의 사회적 이익을 극대화하는 것이 비전입니다. 중요한 측면은 정부 데이터, 민간 부문 및 시민 단체의 데이터에 대한 접근 및 사용입니다.

과학의 과학을 통해 Open Science가 작동하도록 하세요. 과학이 어떻게 기능하는지 이해하기 위해서는 국제적 차원에서 과학에 대한 과학적 연구를 더 잘 활용하는 것이 중요합니다. Open Science와 관련된 관행, 장벽 및 인센티브에 대한 엄격한 연구는 Open Science가 어떻게 작동할 수 있는지 이해하는 데 가장 좋은 가이드입니다.

패널과 토론의 다른 중요한 주제에는 다양한 연구 분야에 걸쳐 다양한 관행과 요구 사항을 포괄하고 특히 남반구에서 다양한 맥락을 인식하는 것을 포함하여 진행 상황에 대한 정확한 이해를 제공하는 개방형 과학 모니터링에 대한 접근 방식의 필요성이 포함되었습니다. .

또한 대다수 국가의 승인을 받고 유네스코 회원국의 합의를 대표하는 오픈 사이언스에 대한 최초의 주요 규범적 표준 설정 도구로서 유네스코 권고안의 중요성도 인식되었습니다.

패널: '사회의 이익을 위해 개방형 과학을 현실화'(왼쪽에서 오른쪽으로):

• Aalborg University의 과학 커뮤니케이션 교수인 David Budtz Pedersen이 패널을 진행했습니다.
• Mercè Crosas, 바르셀로나 슈퍼컴퓨팅 센터 컴퓨팅 오픈 사이언스 책임자 겸 CODATA 사장
• Marin Dacos, 프랑스 고등교육연구부 국립 오픈 사이언스 코디네이터
• Iain Hrynaszkiewicz, PLOS 개방형 연구 솔루션 이사
• 나탈리아 마놀라, OpenAIRE AMKE CEO
• Ana Persic, 유네스코 프로그램 전문가
• John Schneider, 글로벌 지진 모델(GEM) 재단 수석 고문
• OECD 글로벌 과학 포럼 Carthage Smith가 소개한 패널

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• 출처: https://codata.org/open-science-and-being-scientific-merce-crosas-at-the-oecd-multi-stakeholder-event-23-april/