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IoT에서 음성 제어 구현 | IoT의 Biren Gandhi와 대화

시간

IoT For All 팟캐스트의 이번 에피소드에서는 Speak To IoT 공동 설립자이자 CEO인 Biren Gandhi와 함께 음성 제어 기술 IoT에서의 위치. Biren은 특히 상업 또는 산업 환경에서 음성 제어의 이점을 가장 많이 활용하는 몇 가지 사용 사례와 음성 제어가 계속 유지되어야 한다고 생각하는 이유에 대해 설명합니다. Biren은 또한 이 기술의 채택, 일부 조직이 발을 늦추는 이유, 음성 지원 기술의 광범위한 채택을 위해 업계 내에서 어떤 일이 일어나야 하는지에 대해서도 설명합니다.

Biren은 20년 넘게 실리콘 밸리의 베테랑이자 업계 리더입니다. 그는 엔젤 투자자이자 다양한 비즈니스 및 비영리 단체의 멘토이자 고문이자 열정적인 기조 연설가였습니다. 그가 가장 좋아하는 주제 중 일부는 사물 인터넷(IoT), 음성 자동화, 인류의 미래, 고대 전통의 기술입니다. Speak To IoT 이전에 Biren은 Cisco, Zynga 및 Facebook에서 경영진 리더십 직책을 맡아 빌드-바이-파트너-투자-공동 생성 도구를 사용하여 새로운 비즈니스 확장을 주도했습니다.

Biren과의 교류에 관심이 있으십니까? 그에게 연락하십시오. 링크드 인!

Speak to IoT 소개: 사물인터넷으로 말하다 스마트 IoT 장치 또는 엔터프라이즈 워크플로를 모든 지능형 음성 비서에 연결하는 간단하고 안전한 플랫폼입니다.

이 에피소드의 주요 질문 및 주제 :

(00 : 55) 비렌 간디 소개

(05 : 06) IoT와의 대화 소개

(09 : 47) Speak to IoT의 사용 사례에는 어떤 것이 있습니까?

(14 : 23) 장기적으로 목소리는 어디로 가고 있는가? 어디가 가장 유용하다고 보십니까?

(20 : 11) 음성 채택을 증가시킬 비즈니스 동인은 무엇입니까? 조직에서 음성을 구현하려면 어떻게 해야 합니까?

(24 : 37) IoT 산업의 파편화에 어떻게 대처하고 계십니까? 기업이 새로운 IoT 배포에서 기존 인프라를 최대한 활용할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 합니까?


대본 :

– [내레이터] 당신은 IoT For All Media Network를 듣고 있습니다.

– [라이언] 여러분 안녕하세요. IoT For All Media Network의 IoT For All 팟캐스트의 또 다른 에피소드에 오신 것을 환영합니다. 나는 호스트 Ryan Chacon입니다. "IoT For All"의 공동 제작자 중 한 명입니다. 이제 이 에피소드로 넘어가기 전에. 좋아하는 팟캐스트 플랫폼을 구독하는 것을 잊지 마십시오. 또는 iotforall.com/newsletter에서 뉴스레터에 가입하십시오. 최신 에피소드가 나오는 즉시 모든 최신 에피소드를 확인하세요. 시작하기 전에 빠르게 성장하고 수익성이 높은 IoT 시장에 진입하려고 하고 있지만 어디서부터 시작해야 할지 모르는 사람이 있다면. 후원자 Leverege의 IoT 솔루션 개발 플랫폼을 확인하십시오. 화이트 라벨을 부착하고 자체 브랜드로 재판매할 수 있는 턴키 IoT 제품을 만드는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 자세히 알아보려면 iotchangeseverything.com으로 이동하십시오. iotchangeseverything.com입니다. 그래서, 더 이상 고민하지 않고. IoT For All 팟캐스트의 이 에피소드를 즐겨주세요. IoT For All 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. 지금까지의 일주일은 어떻게 흘러가고 있습니까?

- [비렌] 지금까지는 너무 좋다. 불만이 없습니다.

- [라이언] 대단해. 당신이 있어서 정말 좋습니다. 먼저 청중에게 간단한 소개를 해주시면 감사하겠습니다. 그리고 배경 정보와 관련이 있다고 생각되는 자신에 대한 모든 정보를 알려주십시오. 그래서 그들은 그들이 누구의 말을 듣고 있는지에 대해 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

- [비렌] 물론이고 싶습니다. 안녕하세요 여러분, 저는 Biren Gandhi입니다. Speak To IoT의 설립자이자 CEO입니다. 우리는 SF Bay Area 회사이지만 글로벌한 존재입니다. 제 공동 설립자는 인도에 있습니다. 인도에도 자회사가 있습니다. 스마트 인디아라고 합니다. 따라서 본질적으로 거의 동일한 부모입니다. 그리고 그 아이디어는 이름에서 짐작할 수 있듯이 Speak To IoT입니다. 따라서 우리는 IoT의 초기부터 최전선에서 IoT 도메인에 있습니다. 사실, 저는 몇 년 전에 Cisco 팀의 일원이었습니다. 실제로 IoT라는 용어를 만들어낸 말입니다. 사실, 그것은 초창기의 모든 것의 IoE였습니다. 그래서 저는 운이 좋게도 그 용어를 만든 핵심 팀의 일원이 되었습니다. 어떤 종류의 IoT의 전체 운동을 시작했습니다. 그래, 내 말은, Cisco에 있는 동안은 매우 흥미로운 시간이었습니다. 제 공동 창립자와 저는 일종의 실험을 하고 있었습니다. 저는 시스코에서 드론 헌장을 이끌었습니다. 상업용 드론 계약과 향후 XNUMX~XNUMX년 동안 Cisco를 위한 기회를 찾으려고 합니다. 그리고 그 동안 나는 동시에 혁신 헌장, 내부 혁신 헌장을 주도했습니다. 그래서 Cisco에서 내부 혁신 과제를 시작했습니다. "모든 곳에서 혁신을 위한 도전"이라고 합니다. 그 일환으로 공동 창립자와 저는 실험을 하다가 우연히 마주쳤습니다. 그래서 우리는 "야, 사람들이 드론을 날린다"고 말했다. 이것은 2016년으로 거슬러 올라갑니다. 그래서 우리는 "이봐, 사람들이 드론을 날리며 휴대폰이나 조이스틱을 보고 있다"고 말했다. 내 말은, 본질적으로 그들은 하늘을 나는 기계가 실제로 하늘에 있는 동안 아래를 내려다보고 있다는 것입니다. 그래서 그것은 파편화된 주의력 문제입니다. 사람들이 아래를 내려다봐야 하는지 아니면 실제 기계가 가는 곳을 올려다봐야 하는지 여부. 누군가의 창문이나 나무 등에 부딪힐 수도 있습니다. 맞죠? "이봐, 우리가 음성으로 드론을 날릴 수 있을까?"라는 아이디어가 바로 여기에 있습니다. 순전히 조이스틱이나 휴대전화가 없는 것과 같습니다. Alexa 또는 Google Assistant 음성 명령을 기반으로 할 뿐만 아니라 "이봐, 이륙, 착륙, 왼쪽으로, 오른쪽으로, 속도를 높이고 속도를 줄입니다." 그 모든 것들. 그리고 그것은 매우 성공적으로 진행되었습니다. 그 후 우리는 많은 프로젝트를 진행했습니다. 자율 로봇 만들기, 건물 내 WiFi 사이트 조사. 그리고 많은 일을 하고 있습니다. 순수하게 음성으로 완전히 자율적으로 제어됩니다. 그래서 우리는 "이 개념을 전력이 있는 모든 것으로 확장할 수 있습니까?"라고 말했습니다. 고급 장치인 드론이나 로봇에만 국한되는 이유는 무엇입니까? Speak To IoT 개념은 그렇게 탄생했습니다. 그것은 모든 IOT 장치, 인터넷에 연결된 모든 장치 또는 해당 문제에 대한 모든 전원 장치를 음성으로 제어할 수 있고 음성 컨트롤러로 만들 수 있지만 매우 직관적인 핸즈프리 비접촉 방식입니다. 그리고 그것이 우리가 XNUMX년을 보내고 미래를 바꾸는 곳입니다. 우리는 많은 IoT 장치에 대해 말할 수 있도록 이러한 음성화 작업을 진행하고 있습니다. 소비자용 IoT 가전, 스마트 가전, 스마트 홈 가제트, 스위치, 조명, LED, 팬 등 무엇을 생각할 수 있습니까? 그것은 하나의 도메인입니다. 하지만 그 뿐만이 아닙니다. 우리의 플랫폼은 소프트웨어 플랫폼입니다. 누구와 모든 사람을 위해 이 음성 인터페이스를 표준화합니다. 따라서 누군가가 기업, 상업 설정에서 백엔드 프로세스 또는 워크플로를 더 잘 표현하고자 하는 것처럼 생각하십시오. 우리도 할 수 있습니다. IoT 기기뿐만이 아닙니다. 그래서 범위가 꽤 넓습니다. 사실, 당신은 음성을 무엇이든 변환하는 많은 일을 할 수 있습니다. 본질적으로 우리가 구축한 것은 하나의 플랫폼에서 모두 출원 중인 범용 특허입니다. 모든 IoT 장치, 모든 제작 과정을 변환할 수 있습니다. 음성 지원 엔터티로. Alexa, Google, Samsung Voice 및 향후 출시될 모든 사용자와 호환됩니다.

- [라이언] 대단해. 따라서 목표 고객의 종류 또는 회사가 설립되고 시장에 진출할 때부터 일반적인 고객이 된 것에 대해 조금 더 이야기하십시오. 누구를 노리는 겁니까? 그들은 일반적으로 IoT 프로세스의 어떤 단계에 있으며 그 관계는 일반적으로 어떤 모습입니까?

- [비렌] 네, 그러고 싶습니다. 그래서 기억한다면, 옛날로 돌아가십시오. 사물인터넷의 초창기, 맞죠? IoT는 일반적으로 모든 부문에 적합합니다. 사람, 프로세스, 데이터 및 사물, 맞습니까? 따라서 본질적으로 이는 고객 또는 대상 세그먼트의 분류이기도 합니다.

- [라이언] 알았어.

- [비렌] 그럼 이쪽으로, 맞죠? 자동화되고 자동화 가능한 모든 것, 전력이 있는 모든 것, 연결이 가능한 모든 것, WiFi 연결이 가능한 모든 것. 음성 호환이 가능하도록 할 수 있습니다. 따라서 모든 레거시 어플라이언스 또는 소비자 전자 제품 또는 기업 또는 기업에서 무엇이든 확인합니다. WiFi 연결이 있는 모든 소비자 장치를 생각해 보십시오. 그렇지 않으면 WiFi 연결을 제공할 수 있습니다. 또한 음성으로 제어할 수 있습니다. 그래서 그것은 하나의 세그먼트입니다. 우리의 목표 부문 중 하나인 가전 제품 제조업체. 레거시 어플라이언스를 사용하는 사람들은 음성 지원, IoT 지원 또는 앱 지원을 원합니다. 예, 우리는 그것들을 충족시킬 수 있습니다. 그것은 하나의 세그먼트입니다. 두 번째는 그 사람들 중에서 데이터를 처리한다는 것입니다. 프로세스와 데이터가 맞습니까? 이것이 바로 엔터프라이즈 워크플로가 그림이 되는 곳입니다. 소프트웨어 및 대시보드, XNUMX번의 클릭, XNUMX번의 클릭이 필요한 모든 것. 나는 많은 회사, 특히 그 당시의 경우를 기억합니다. 많은 회사에서 게스트 WiFi 네트워크를 만들기 위해 누군가 회사의 직원이 10분 정도 걸립니다. 방문자를 위한 게스트 WiFi 네트워크 액세스를 생성하기 위해 20번의 다른 클릭을 할 수도 있습니다. 내 말은, 대부분의 회사가 오늘날 직원들에게 그런 번거로운 경험을 하고 있다는 것을 의미합니다. 그렇죠? 이는 워크플로의 한 예일 뿐입니다. 10분 또는 20번의 클릭 또는 이와 유사한 작업이 필요한 경우. 그것은 단순히 오늘날의 세계에서 용인되지 않는다는 것을 의미합니다. 우리는 음성과 같은 것들을 가능하게 만들었습니다. 20초 이내에 "이봐, 이따금 도착하는 내 게스트를 위해 게스트 WiFi 네트워크를 만들어줘"라고만 만들 수 있습니다. 3시간, 4시간, 시간대에 관계없이. 그리고 붐, 모든 것이 완료됩니다. 따라서 보다 효율적으로 만들 수 있는 기업의 엔터프라이즈 워크플로는 프로세스 및 데이터 측면에서 두 번째 범주입니다. 그리고 마지막으로 사람들이 처리하는 데이터 중 가장 중요한 것은 사람, 경험입니다. 그렇죠? 소비자 경험, 직원 경험, 이해 관계자 경험이 바로 여기에 있습니다. 사람들은 서로 다른 하위 시스템을 결합하여 다양한 일을 하기를 원합니다. 그렇죠? 사람들은 컴퓨터 하위 시스템이 생각하는 것처럼 반드시 사일로에서 생각하지 않습니다. "어이, 여기 운영 체제가 있습니다." 운영 체제와 해당 물류 및 해당 대시보드만 어딘가에 표시됩니다. 그리고 이것은 공급망으로, 공급망과 관련된 것들만 다른 대시보드 어딘가에 표시됩니다. 이것이 생산, 그럼 생산 시스템이겠죠? 따라서 일반적으로 사일로 통합, 사일로 하위 시스템입니다. 시스템 관점에서. 사람들은 그런 것들에 대해 생각하지 않습니다. 사람들은 보다 전체적인 방식으로 생각합니다. 따라서 모든 종류의 산업 워크플로는 공장 현장의 산업 워크플로를 생각해 보십시오. 누군가 중장비를 작동하여 "이 판독값이 꺼져 있습니다."라는 판독값을 보여줍니다. 그들은 그것을 찾아서 "이봐, 읽은 내용이 뭐였지?"라고 말해야 합니다. 무엇을 읽어야 할까요? 진단 절차는 무엇입니까? 설명서를 어떻게 참조할 수 있습니까? 내가 무엇을 할 수 있습니까? 문제를 에스컬레이션하려면 어떻게 해야 합니까? 에스컬레이션을 해제하려면 어떻게 해야 하나요? 따라서 XNUMX초의 시나리오에서 바닥에 있는 해당 개인이 모든 것을 사용할 수 있어야 합니다. 그들은 그 정보를 찾아 헤매면 안 됩니다. 그렇죠? 중요한 순간에 즉시 사용할 수 있어야 합니다. 이해 관계자 경험을 만드는 네 번째 범주의 음성 응용 프로그램입니다. 공장 기술자든, 현장 운영 가이드든, 심지어 고객 서비스 담당자든, 인간적인 요소와 같은 것이든 상관없습니다. 따라서 어떤 경험이든 음성으로 구동되고 직관적이고 자연스럽게 만드십시오. 이것이 세 번째 범주입니다. 따라서 본질적으로 세 가지 범주입니다. 하나는 가전 제품 제조업체입니다. 두 번째는 기업이 프로세스 및 워크플로에서 자동화 시스템의 WiFi를 기꺼이 활용하려는 것입니다.

- [Ryan] 그래서 잠시 기업 측면에 집중합니다. 당신이 관여한 기술의 실제 사용 사례와 응용 프로그램에 대해 조금 이야기해 주십시오. 공개적으로 이야기하는 것이 편합니다. 이 기술이 실제 문제를 해결하는 데 어떻게 사용되는지에 대한 완전한 순환을 가져오기 위한 것입니다.

- [비렌] 아, 물론이죠. 사실, 우리는 몇 개의 거대 기업과 협력하고 있습니다. 우리는 Cisco의 기술 파트너입니다. 그리고 Mist, Juniper Mist의 기술 파트너이기도 합니다. 더 최근에. 우리는 승인된 기술 파트너입니다. 그리고 우리는 기업 WiFi 사용 사례를 활용하기 위해 몇 가지 솔루션을 공동으로 구축했습니다. 예를 들어 전염병 방지 캠퍼스가 있습니다.

- [라이언] 알았어.

- [비렌] 특히 세상이 정상으로 돌아가고 있죠? 얼마나 많은 사람들이 모이는지에 대한 요구 사항이 많이 있습니다. 그들은 여전히 ​​사회적 거리두기를 지키고 있습니까? 아니면 여전히 지역 및 카운티 규정을 준수하고 있습니다. 모든 것이 지리적으로 매우 높죠? 어떤 것들은 뉴욕에서 두드러지지만 캘리포니아에서는 두드러지지 않을 수도 있고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 그렇다면 사람들이 사무실로 돌아올 때 원활한 워크플로를 보장하려면 어떻게 해야 할까요? 그래서 한 가지 특정 사용 사례에 대해 자세히 살펴보고 싶습니다. 예를 들어 인구 밀도를 찾는 것입니다. 그래서 사람들은 그것을 대학 캠퍼스, 모든 학문 기관으로 생각합니다. 사람들은 "이봐, 도서관에 가서 일을 처리하는 것이 안전할까?"라고 생각하기를 원합니다. 아니면 지금 캠퍼스나 카페테리아 어디에서나 체육관에 가는 것이 안전합니까? 일부 인구가 있을 수 있는 밀폐된 공간, 현재 사람들이 붐비는지 여부를 알 수 없습니다. 또는 상당히 비어 있거나 깨어 있습니다. 개인으로서 편안함을 느끼는 곳. 우리 솔루션이 없는 경우 이러한 작업을 수행하는 전통적인 방법은 Cisco와 Juniper, 그리고 많은 WiFi, 기업 WiFi 제공업체입니다. 시스템에 일종의 API가 있습니다. Wi-Fi 네트워크에 연결된 사람들의 휴대폰을 기반으로 정보를 제공합니다. 그러나 적어도 WiFi 네트워크에 연결하려고 시도합니다. 그러나 적어도 그들은 얼마나 많은 장치와 장치가 사람들과 상관 관계가 있는지에 대한 가시성을 가지고 있습니다. 그리고 주어진 공간에서 사람들이 내 WiFi 네트워크에 연결하려고 시도하는 장치의 수입니다. 따라서 이를 기반으로 삼각 측량을 수행하고 상당히 정확한 개수를 제공할 수 있습니다. 따라서 Speak To IoT 음성 통합 플랫폼이 없는 경우. 일반적으로 발생하는 일은 이러한 기관이 시설 외부에 대형 디스플레이, 스크린을 설치해야 한다는 것이었습니다. 도서관 외부에 XNUMX개의 입구가 있는 도서관을 가정해 봅시다. 이 세 명의 참가자 각각은 전면에 대형 디스플레이를 설치하여 도서관에 들어가는 것이 빨간색인지 녹색인지 노란색인지를 표시합니다. 해당 라이브러리 내부의 인구 수를 기반으로 합니다. 우리가 한 것은 고도로 민주화되고 고도로 탈중앙화되도록 만든 것입니다. 사람들이 도서관 문 밖을 먼저 방문하기를 바라는 이유는 무엇입니까? 우리는 그 능력을 사람들의 주머니에 넣었습니다. 그들은 자신의 휴대전화에서 Google 어시스턴트나 Alexa 앱을 꺼내 사용합니다. 내 말은 그것이 그들의 선택이라는 것입니다. 그들이 좋아하는 것은 무엇이든 할 수 있습니다. 빨리 "야, 몇 명이나 있어?" 그리고 붐 음성 응답이 옵니다. 현재 약 300명 정도가 있다고 합니다. 따라서 사람들은 원격으로 어디에서나 매우 직관적으로 찾을 수 있습니다. 그리고 우리가 말하고 있는 지금 캠퍼스의 특정 부분을 방문하는 것이 안전한지 아니면 괜찮은지 스스로 결정하십시오. 이것은 단지 하나의 구체적인 구체적인 예일 뿐입니다. 또 다른 예는 BLE 기본 장치를 찾는 것입니다. 위치 식별. 그리고 그것은 현재 병원과 의료 시스템에서 인기가 있습니다. 우리가 싸우는 것처럼. 어떤 종류의 바퀴가 있고 공유 사용 품목, 지게차 또는 인공 호흡기 카트가 있는 모든 것. 또는 생각할 수 있는 모든 것. 바퀴가 있는 모든 것, 고가의 자산으로 공유 아파트에서 길을 잃거나 잘못 두는 경향이 있습니다. 그래서 그냥 붙입니다. 해당 자산에 BLE 태그를 추가합니다. 그리고 Cisco의 WiFi 또는 Juniper의 WiFi 인프라를 사용하여 수동적으로 추적됩니다. 그리고 우리는 전체 음성 기반 상호 작용을 노출할 수 있습니다. "야, XNUMX번 지게차 어디 있어?" 아니면 인공호흡기 카트 XNUMX번은 지금 어디에 있습니까? 그리고 응답은 오디오뿐만 아니라 화면에도 표시될 수 있습니다. "어이, 지금은 박사님과 가까운 건물 XNUMX층에 있어요. 제임스의 사무실.” 이는 매우 강력한 생산성 솔루션입니다.

– [Ryan] 그리고 장기적으로 이것이 어디로 갈 것이라고 보십니까? 분명히 목소리가 더 인기를 얻고 있습니다. 내 말은 Alexa가 그녀에게 질문하고 빠르게 응답할 수 있는 기능이 나왔을 때라고 생각합니다. 그런 다음 휴대 전화의 Siri를 더 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다. 분명히 Speak To IoT와 같은 것으로 시작하면서 다양한 유형의 애플리케이션에서 더 많이 볼 수 있습니다. 그러나 앞으로 몇 년 후 IoT의 음성 지원이 미치는 가장 큰 영향을 어디에서 볼 수 있습니까? 그리고 누구에게 가장 큰 혜택을 주고 있습니까?

- [비렌] 사실 좋은 질문이다. 그것이 전체 음성 운동의 진정한 비즈니스 동인입니다. 맞습니까? 기믹이 괜찮다는 뜻입니다. 하지만 결국 장기적으로 누가 이득을 보게 될까요? 그래서 내가 보는 방식은 음성이고, 나는 그것을 여러 번 사용했습니다. 나는 모든 사람들이 그 문구를 들어봤을 것이라고 확신합니다. "음성은 새로운 터치입니다." 따라서 지난 XNUMX년 동안 어떤 작업을 하던지 간에 이전 세대의 모바일 앱이 수행되었습니다. 음성은 그 다음 단계입니다. 사실 제가 개인적으로 선호하는 것은 단순히 음성이 아닌 새로운 터치 베이스인 음성입니다. 나는 노 터치 단계의 목소리를 선호합니다. 그래서 터치가 부족합니다. 최근 세계, 대유행에 휩싸인 세계에서 상황이 어떻게 돌아가는지 완전히 비접촉식이며 더 위생적입니다. 그렇죠? 따라서 작업을 수행하기 위해 아무 것도 만질 필요가 없습니다. 그래서 그것은 정말, 정말 원격 작업입니다. 그러나 이점 측면에서 음성이 더 중요한 것은 앱이 아닌 세상이라는 것입니다. 그리고 저는 지난 XNUMX년 동안 IoT의 첫 번째 날부터 보았습니다. 10년 전, 초기에 IoT에 대한 모멘텀을 구축하던 때였습니다. 오늘은 연결된 장치, 장치 X, 장치 Y, 장치 Z를 구입하는 경우입니다. 모든 것이 자체 모바일 앱과 함께 제공됩니다. 이제 소비자, 사용자로서 장치 XNUMX과 상호 작용할 때마다 주머니에 얼마나 많은 모바일 앱을 보관할 것인지 생각한다면 "이봐, 장치 XNUMX은 앱 XNUMX." 하나를 꺼내려면 app one의 사용자 인터페이스, 작동 방식, 구성 방법에 관계없이 익숙해지고 배우고 교육해야 합니다. 이제 잊어버리세요. 자, 이제 앱 XNUMX, 기기 XNUMX와 상호 작용하고 있습니다. 그런 다음 앱 2에 대해 동일한 내용을 배워야 합니다. 앱 3에서도 마찬가지입니다. 따라서 확장 가능한 문제가 아닙니다. 인간의 도전입니다. 장치는 삶을 더 쉽게 만들어 주어야 합니다. 그러나 이러한 수많은 앱의 확산으로 인해 발생하지 않습니다. 우리는 그런 일이 일어나는 것을 보지 못했습니다. 그래서 우리의 철학적 입장은 Speak To IoT입니다. 앱이 필요 없는 단어로 만들자. 사람들에게 두 가지를 가르칠 필요는 없잖아요? 무엇을 해야 하고 어떻게 해야 합니다. 앱 중심의 세계에서는 사람들에게 일을 하는 방법도 가르쳐야 합니다. 그리고 앱 컨텍스트를 제공합니다. 우리가 믿는 것은 당신이 사람들의 마음에 그 인지적 과부하를 가할 필요가 없다는 것입니다. 무엇을 해야 하는지 알려주십시오. 어떻게 헤어질지 고민하지 마세요, 그렇죠? 시스템이 전체 부분을 파악하도록 합니다. 그리고 목소리가 그 힘입니다. 음성은 본질적으로 매우 직관적입니다. 최종 사용자를 위해 방정식에서 방법 부분을 제거합니다. 일을 하는 방법을 기억할 필요가 없습니다. 당신은 이성적으로 "이 조명이 켜지거나 꺼지거나 밝기가 어두워지거나 증가하기를 원합니다."라고 말합니다. 어떤 언어로든 편안하고 문법적으로 정확하고 정확하지 않습니다. 정말 중요하지 않습니다. 시스템이 조치를 취하기에 충분한 정보를 제공하는 한. 붐, 당신은 황금입니다. 상관없어요, 그렇죠? 이것이 바로 이해 관계자를 위한, 최종 사용자가 시스템 사용자에게 돌아가는 힘입니다. 하지만 그 뿐만이 아닙니다. 백엔드의 공급자, 맞습니까? 제공하는 사람입니다. 다시 생각해 보세요. 저는 이 비유를 아주 좋아합니다. 앱 대 비 앱 세계. 모든 모바일 앱의 경우 초기 개발 및 종류의 운영 관리, 보안 및 업그레이드, API 호환성 및 수명 주기로 오는 모든 것에 대한 오버헤드가 있습니다. 계속 진행됩니다. 따라서 무언가를 만질 때마다 앱 전체와 기능 세트 전체에 일종의 확산, 전파가 필요합니다. 그리고 최종 사용자, 모든 이해 관계자를 전파하고 교육하십시오. 그리고 이러한 변경 사항과 모든 것을 사용합니다. 그런 식으로 IT는 일종의 악몽입니다. IoT 세계에서 우리는 항상 IT 및 OT 측면에 중점을 둡니다. 그래서 OT는 충분히 도전적입니다. 그러나 이 앱 기반 세계에서는 IT도 어려워집니다. 목소리가 그 역할을 하는 것은 IT를 많이 단순화한다는 것입니다. 실제로 IT 오버헤드가 최소화됩니다. 내 말은 IT는 때때로 거기에서 실행되는 음성 앱이 있다는 것조차 깨닫지 못한다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 이 전염병 방지 캠퍼스가 맞습니까? 따라서 사람, 인구 밀도를 세거나 다양한 자산을 찾습니다. IT는 우리에게 해당 정보를 제공하는 데 거의 역할이 없었습니다. 우리는 전체 음성 기반 IoT 애플리케이션을 수행할 수 있었습니다. IT 지원 제로. 순수하게 기존 WiFi 인프라를 기반으로 합니다. 변경 사항이 없습니다. Cisco 또는 Juniper Mist WiFi 인프라만 있으면 됩니다. 그게 다야, 당신은 이미 끝났습니다. IT 관점에서 수행할 새로운 작업이 없습니다. 따라서 편리할 뿐만 아니라 운영 비용도 훨씬 적게 듭니다. 사물을 관리하고 사물을 기억하고 아기를 돌보는 데 필요한 운영 또는 보안 오버헤드가 적습니다. 따라서 두 끝점 모두에 도움이 됩니다. 경험 관점에서 이해 관계자 사용자 측에 하나.

– [Ryan] 그리고 우리가 모든 이해 관계자에게 이러한 이점에 대해 이야기할 때. IoT의 음성 AI와 같은 IoT 도메인의 음성을 수용하기 위해 필요하거나 필요한 다른 특정 비즈니스 동인이 있습니까? 우리가 언급하지 않은 비즈니스 측면에서 주목할 가치가 있는 부분이 있습니까? 음성이 조직 내 IoT에서 기본적으로 채택되는 큰 동인이 될 것입니다.

- [비렌] 네. 편리함, 직관성 및 비접촉식, 비접촉식 위생 방식 또는 자동화 방식의 일반적인 이점 외에도. 이러한 일반적인 이점을 제외하고 몇 가지 사항이 있습니다. 바로 지금, IoT 세계와 마찬가지로, 고전적인 전통적인 IoT 세계죠? 다른 앱 플랫폼 또는 백엔드 플랫폼 간에 단편화가 있습니다. 음성 세계에서와 같은 방식으로 음성 AI가 작동합니다. Google과 Alexa 간에 경쟁이 진행 중입니다. 그리고 삼성도 최근에 이름을 올리고 있습니다. Siri는 경주에 있었지만 탈락했습니다. 마이크로소프트도 최근 몇 년 동안 사실상 탈퇴했다. 하지만 내 말은, 새로운 사람들, 새로운 선수들이 들어오고 있다는 것입니다. 그러나 그들은 장치를 만드는 것이 아니라 IoT 장치 제조업체가 어쨌든 더 쉽게 살고 있습니다. 장치라면 제가 조명 제조업체, LED 조명 제조업체라고 가정해 보겠습니다. 목소리를 지원하고 싶습니다. 네, 저는 음성 생태계를 믿습니다. 나는 그것을하는 방법을 의미합니다. 따라서 전 세계의 Alexas와 Google은 그 부담을 전적으로 제조 생태계에 떠넘깁니다. 그것은 "이봐, 그것을 알아내는 것은 당신의 일입니다." "여기 API가 있습니다." 그리고 그게 다야. 그것이 우리가 제공하는 전부입니다. 그러나 제조 환경은 소프트웨어 친화적이거나 심지어 클라우드 소프트웨어 친화적이지 않으며 그러한 대기업은 그렇습니다. 클라우드 소프트웨어가 매일, 매시간, 분 단위로 상황을 변경할 수 있는 고유한 임피던스 불일치, 수명 주기 불일치가 있습니다. 클릭 한 번으로 새로운 인터페이스를 사용할 수 있습니다. 그 하드웨어 녀석들에 비해. 육체적인 사람은 때때로 물건을 만드는 데 12개월이 걸립니다. 그리고 전체 공급망과 제조 라인을 통해 얻을 수 있습니다. 따라서 제조업체가 하나가 아닌 여러 음성 비서를 동시에 지원하여 삶을 편안하게 만들고 소비자의 삶을 쉽게 만들 수 있도록 이러한 불일치의 균형을 어떻게 맞출 수 있습니까? 따라서 이 LED 제조업체가 "이봐, Alexa를 원해"라고 결정하면 일반적으로 어떤 일이 발생합니까? 그래서 그들은 Alexa를 모으기 위해 열심히 일합니다. Alexa 지원은 아마도 6, 9, 12개월입니다. 그리고 그 후, 그들은 제품을 출시합니다. 그들은 "이제 Alexa를 준수합니다"라고 말합니다. 맞습니까? 그렇다면 소비자 입장에서는 어떻게 될까요? 어떤 사람들은 가정에 Alexa가 있습니다. 어떤 사람들은 가정에 Google이 있습니다. 따라서 Google 직원은 이 기기를 구매하지 않을 것입니다. Alexa만 호환되기 때문입니다. 아직 Google과 호환되지 않습니다. 그래서 이 제조업체는 시장의 50%가 완전히 사라졌습니다. 맞습니까? Alexa가 API를 변경하거나 일부 이전 버전과의 호환성을 제거하면 어떻게 됩니까? 그들은 항상 그런 변화를 일으키고 그 변화를 수용할 준비를 하고 있습니다. 그리고 그 이유는 세계의 Alexas와 Google 및 Samsung에 대해 반복됩니다. 제조업체는 실제로 그래야 하는 방식으로 뛰어들고 있지 않습니다. 그들은 단지 "야, 이거 굉장해"라고 말해야 합니다. "목소리가 굉장합니다. 뛰어 들어 봅시다." 하지만 그들은 그렇지 않습니다. 그리고 우리는 하나의 플랫폼에서 우리의 모든 것을 통해 그들의 삶을 더 쉽게 만들려고 노력합니다. 그리고 이에 대한 특허도 출원했습니다. 하지만 제조사의 삶은 단순해야 합니다. 따라서 API, SDK를 사용하여 한 번 통합하십시오. 결과적으로 Alexa, Google, Samsung을 얻게 됩니다. 세 가지 모두 무료입니다. 그래서 바로 XNUMX인분. 그리고 우리가 전체 톤을 지원하자마자. XNUMX번째 또는 XNUMX번째의 전체 톤도 얻을 수 있습니다. 그리고 소비자 측면에서 이점이 반영됩니다. "이봐, 소비자는 자신이 편한 음성 비서를 자유롭게 선택할 수 있다는 것을 알고 있습니다." 그들은 Alexa에만 국한되지 않습니다. 또는 Google에만 잠겨 있습니다. 아니면 삼성만의 세계로. 그들은 편안하게 느끼는 것을 선택하고 선택할 수 있습니다. 그래서 윈윈 시나리오입니다. 그러나 여전히 생태계가 이 영역으로 채택을 유도하려면 갈 길이 조금 더 멀다고 생각합니다.

- [라이언] 정말 말이 되는 말이에요. 나는 그것을 완전히 따릅니다. 마지막으로 묻고 싶은 질문 중 하나는 다음과 같습니다. 사람들이 일반적으로 IoT에 대해 생각할 때. 도메인 자체가 때때로 상대적으로 단편화되어 나타나거나 서로 다른 플랫폼, 애플리케이션, 연결, 솔루션이 느려질 수 있습니다. 내 말은, 목록 종류가 계속됩니다. Speak To IoT에서는 이러한 파편화를 어떻게 처리하고 있습니까? 그리고 고객이 귀하와 함께 진행하게 될 음성 IoT 여정을 위해 기존 인프라를 어떻게 활용할 수 있습니까?

- [비렌] 그것도 좋은 질문입니다. 그래서 파편화는 일종의 짐승의 본성입니다. 모두가 "헤이"와 같은 최근의 예를 밀어붙이려고 하고 있죠. 맞죠? 구글이 구글 어시스턴트를 음성 플랫폼으로 밀어붙이기 위해 열심히 노력하고 있다는 뜻이다. Alexa도 마찬가지입니다. 삼성이 뛰어들어 대세에 합류하고 있죠? 그래서 모두가 자신의 것을 밀어붙이려고 합니다. IoT 세상도 다르지 않습니다. 그들은 IoT에서 XNUMX개 이상의 소위 플랫폼과 같은 어떤 시점에 있었습니다. 그렇죠? 플랫폼이라고 하면. 그것은 일반적이어야합니다. 그리고 그것은 구성 요소화되고 모듈화되어 다른 사람들이 다양한 서비스와 통합할 수 있도록 해야 합니다. 그러나 그것은 현실과 거리가 멀다. 우리가 해결하거나 최소한 해결하려고 시도하는 방식은 특정 핵심 핀 포인트를 해결하려고 시도하는 것입니다. 그 중 하나가 음성 쪽의 단편화입니다. 따라서 Alexa, Google 및 Samsung과 함께 작동하는 훌륭한 일반 소프트웨어가 있습니다. 그래서 그것은 or의 문제가 아니라 and의 문제입니다. 누군가는 그들 중 하나만이 아니라 그들 모두를 지원할 수 있어야 합니다. 그래서 결정, 진입장벽이 낮아야 한다. 그것이 우리가 그 원인을 지원하고 도울 수 있는 한 가지 방법입니다. 또 다른 방법은 데이터 프라이버시입니다. 저장 데이터, 이동 데이터, IoT의 모든 측면. 따라서 일부 플레이어는 항상 클라우드에만 보관하고 다른 곳에 보관하지 않습니다. 우리는 여러 배포 시나리오와 같은 것을 제공합니다. 예, 클라우드에 보관하는 것이 편하다면 클라우드에 보관할 수 있습니다. 자신의 데이터 센터에 맡기는 것이 편하다면 가능합니다. 어디에서 선을 그어야 하는지 아는 한. 따라서 Google 어시스턴트 음성 액세스를 원하든 다른 음성 액세스를 원하든 상관 없습니다. 데이터 센터에 로컬입니다. 따라서 우리는 플레이어에게 적절한 위치에 데이터를 보관할 수 있는 자유를 제공합니다. 방화벽 뒤에 있는 모든 것과 다시 액세스할 수 없는 일부 국가를 배송하는 것만이 아닙니다. 범퍼 스파이 활동이나 그런 것을 해킹할 가능성이 높습니다. 그래서 우리는 고객이 자신의 데이터를 관리하고 자신만의 방식으로 데이터를 소유하도록 돕습니다. 존재하는 대신, 그들이 알지 못하거나 통제할 수 없는 다른 누군가에 의해 소유되는 것입니다. 그래서 그것은 또 다른 요점입니다. 그리고 세 번째 포인트는 미래 검증 능력입니다. 그래서 보통 무슨 일이 일어나나요? 최근에 우리는 파이프라인 위반을 목격했습니다. 맞죠? 미국 동부 해안의 송유관. 따라서 일단 배치되면 많은 인프라 요소가 필요합니다. 그들은 늙어갑니다. 그리고 그것은 시스템에서 수행되는 최소한의 유지 관리일 뿐입니다. 하드웨어와 소프트웨어 모두 현명합니다. 그러나 대부분 보안 관점이나 최신 소프트웨어 엔드포인트에서 무시됩니다. 때로는 공간이 없습니다. 때때로 플레이어가 사라졌습니다. 그러나 우리가 다루고 있는 방식은 가능한 한 미래에 대비한 미래 보장 아키텍처를 구축하려고 노력하는 것입니다. 그래서 중간에 우리의 미덕에 의해, 어떤 면에서. 그리고 우리, 내가 말했듯이 우리만 그런 것이 아닙니다. 하지만 하룻밤 사이에 사라지지 않을 우리의 큰 파트너들도 마찬가지죠? 그것이 Cisco이든 Juniper Mist이든 또는 다른 유사한 대규모 포춘 500대 기업이든 상관 없습니다. 따라서 잘 알려진 일부 파트너와 함께 미래 보장 시스템을 구축하는 데 손과 힘을 합치면 됩니다. 이 문제를 해결하는 또 다른 방법입니다. 그건 그렇고, 이것은 밤의 우정 같은 것이 아닙니다. 진화하고 민첩한 보안 우선, IoT용 음성 AI 아키텍처입니다. 당신이 오늘 두는 어떤 유산과 같은 것이 아닙니다. 그리고 사람들은 그것을 무시합니다. 그리고 20년 후에는 아무도 상황이 어디에 있는지 알지 못합니다. 그렇죠? 끊임없이 발전해야 합니다. 그리고 업그레이드도 해야 합니다. 그래서 우리가 특허를 출원한 방식은 오늘날 우리가 Alexa, Google 및 Samsung을 지원하는 것과 같습니다. 하지만 페이스북이나 다른 누군가가 와서 "이봐, 나도 그거랑 비슷한 일반 음성 비서가 있어."라고 말하는 순간을 가정해 봅시다. 클라우드에서 활성화하는 즉시 최종 장치는 아무 것도 할 필요가 없습니다. 제조업체는 아무 것도 할 필요가 없으며 노력도 필요 없습니다. 소비자는 아무것도 할 필요가 없습니다. 그들 편에서 제로 노력. 해당 문제에 대해 Facebook 또는 기타 새로운 음성 비서를 활용하는 사람. 네 번째 또는 다섯 번째 또는 여섯 번째. 따라서 대규모 파트너십, 안정적인 파트너십을 통해 이 미래 지향적인 아키텍처를 구축하는 것입니다.

– [Ryan] 네, 아주 의미가 있습니다. 나는 우리가 시장에서 본 것을 생각합니다. 그들은 여러 다른 손님과 이야기하고 있습니다. 미래를 대비한 건물인지, 매우 중요합니다. 디지털 혁신 IoT 여정에 있는 많은 기업이 이러한 레거시 시스템을 보유하고 있기 때문입니다. 따라서 그들이 지금 설치하는 모든 것은 레거시 시스템과만 호환되어서는 안 됩니다. 그러나 앞으로 나아가기 위한 미래도 보장됩니다. 왜냐하면 이러한 플랫폼 중 다수는 조직이 조직을 위해 하나의 애플리케이션을 구축하는 것이 아니라 IoT의 힘을 실제로 실현할 수 있도록 그 위에 다양한 애플리케이션을 구축할 수 있게 해주기 때문입니다. 일단 배포가 완료되면 IOT가 도움이 될 수 있는 다른 영역을 보게 될 것이라고 생각합니다. 그리고 이 모든 것이 원활하게 함께 작동하는 것이 중요합니다. 모든 것이 의미가 있습니다.

- [비렌] 네, 네 맞습니다. 그리고 그 위에 음성처럼 앱이 없는 세상. 제 말은, 그것이 우리의 근본적인 추진력입니다. 모든 것의 저류, 맞죠? 좋습니다. 사용자를 위해 더 이상 앱을 만들지 마세요. 더 적은 수의 앱을 만드십시오. 그리고 음성을 사용하여 더 많은 편의를 가져옵니다.

- [라이언] 맞아요, 절대적으로요. 그럼 여기서 마치도록 하겠습니다. 청중에게 이 대화에서 후속 조치를 취하는 가장 좋은 방법을 알려주고, IoT에 이야기하고, 자세히 알아보고, 질문이 있는 경우 질문하십시오. 그리고 앞으로 몇 달 안에 당신의 입장에서 뭔가 흥미진진한 것이 나온다면, 그들은 무엇을 경계해야 할까요?

- [비렌] 그렇죠. 사람들은 speaktoiot.com에서 우리에 대해 더 많이 알게 될 것입니다. 인도 지역에만 해당되는 경우 smartindia.app에서도 찾을 수 있습니다. 그래서 우리 자회사를 위해. 그리고 분명히 그들이 메모를 남기고 싶다면. 그들은 항상 메모를 남길 수 있습니다 [이메일 보호] 그리고 우리는 기꺼이 응답하고 참여할 것입니다. 그리고 참여할 기회가 있다면 무엇이든 목소리를 내십시오. 사람, 프로세스, 데이터, 사물. 우리는 당신과 협력하고 싶습니다. 우리는 당신과 함께 일하고 싶습니다. 그리고 최소한 의미 있는 대화를 나누세요.

- [라이언] 대단해. 좋은 대화였습니다. 시간 내주셔서 정말 감사합니다. 나는 우리 관객들이 이것으로부터 많은 가치를 얻을 것이라고 생각합니다. 우리는 목소리에 대해 그렇게 자주 이야기하지 않습니다. 그래서 이것은 매우 통찰력이 있습니다. 그리고 다시 한 번 감사드립니다.

- [비렌] 정말 고마워요, 굉장해요. 그것은 기쁨.

– [라이언] 여러분 안녕하세요. 이번 주 IoT For All 팟캐스트에 참여해 주셔서 다시 한 번 감사드립니다. 이 에피소드를 즐겼기를 바랍니다. 그리고 당신이했다면, 우리에게 평가 또는 리뷰를 남겨주세요. 그리고 어떤 플랫폼에서 우리의 음악을 듣고 계시든 팟캐스트를 구독하십시오. 또한 방송에서 보고 싶은 게스트가 있다면. ryaniotforall.com에 메모를 남겨주세요. 그리고 우리는 그들을 특집 게스트로 모실 수 있도록 최선을 다할 것입니다. 그 외에 들어주셔서 다시 한 번 감사드립니다. 그리고 다음에 뵙겠습니다.

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출처: https://www.iotforall.com/podcasts/e130-voice-control-in-iot-development

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