제조업체는 운영의 효율성, 안전 및 품질을 개선하기 위한 탐색 과정에서 수많은 과제에 직면해 있습니다. IoT가 제공하는 기회를 활용하는 것은 제조 관련 문제에서 더 많은 가치를 창출하는 한 가지 방법입니다. 예를 들어 IoT 장치의 센서는 제조 시설의 온도를 모니터링할 수 있습니다. 비정상적인 온도 상승이 있는 경우 센서는 관리자에게 원격으로 경고할 수 있으며 관리자는 즉시 문제를 해결할 수 있습니다.

Fortune Business Insights에 따르면, IoT 시장은 250년에 2019억 달러 규모였습니다. 시장 규모는 2027년까지 XNUMX배 이상 성장할 것으로 예상됩니다. IoT를 빠르게 채택할 일부 산업은 농업 및 의료입니다. 농업에서 IoT는 센서와 로봇을 사용하여 식물을 가능한 한 최상의 관리를 제공하는 정밀 농업을 실현할 수 있습니다. 사용된 농업 투입물의 부정확성으로 인해 발생하는 농업의 위험을 최소화합니다.

제조업은 현재까지 IoT를 가장 많이 채택한 분야입니다. 자동화를 높이고 전체 제조 작업에 대한 가시성을 제공하며 혁신을 위한 시장 출시 시간을 단축합니다. 특정 매개변수에 대한 센서를 생성할 수 있다면 IoT 기술을 적용하여 프로세스를 개선할 수 있습니다. IoT의 일부 응용 프로그램은 매우 흥미롭습니다. IoT는 XNUMX년 안에 또 다른 산업 혁명을 촉발할 것으로 예측됩니다.

품질 관리

전통적으로 제조 작업에서는 몇 분 또는 몇 시간마다 무작위로 몇 개의 샘플을 채취하여 설정된 매개변수를 충족하는지 확인하여 품질을 모니터링했습니다. 그러나 센서를 설치하여 품질 지표를 지속적으로 모니터링하고 해당 데이터를 실시간으로 전송하는 것이 이제 가능합니다. 열 센서, 비디오 및 치수 센서를 통해 데이터를 수집할 수 있습니다. 이렇게 하면 편차가 있는 경우 경보가 트리거될 수 있습니다.

제조상의 문제를 실시간으로 식별하여 편차가 발생하는 즉시 시정 조치를 취하므로 낭비가 줄어듭니다. IoT 장치는 또한 오류를 진단하고 수정하는 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. 데이터는 오류가 발생한 단계를 표시할 수 있습니다.

재고 관리

산업 재고 관리에 크게 의존 RFID 태그 모든 항목에 넣어. 이러한 태그에는 항목에 대한 고유 정보를 나타내는 고유 식별 번호가 있습니다. 그런 다음 처리를 위해 데이터가 추출됩니다.

RFID와 IoT 기술을 결합하면 수집된 데이터에서 유용한 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있습니다. 좋은 예는 상품 상태에 대한 실시간 정보를 기반으로 상품의 예상 만료 날짜에 대한 데이터를 수집할 수 있는 센서를 설치하는 것입니다. 이것은 낭비를 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. IoT 장치는 스마트 선반과 보관함에도 적용하여 실시간으로 재고 수준을 모니터링할 수 있습니다. 조직은 재고 사용 패턴을 모니터링한 다음 제조 결정을 알릴 수 있습니다. 운송 중 IoT 장치를 통한 실시간 위치 모니터링을 통해 배송 지연을 식별하여 필요한 경우 비상 조치를 취할 수 있습니다.

IoT 지원 예측 유지 관리

제조 작업에 대한 가장 큰 투자 중 하나는 중장비입니다. 자본 자산의 내용 수명을 연장하고 가동 시간을 극대화하는 것이 가장 중요합니다.

IoT 장치를 설치하지 않으면 제조 기업은 제조 라인의 결함 징후를 정기적으로 확인해야 합니다. 그러나 생산된 제품의 품질에 대한 실시간 정보를 모니터링하는 것처럼 기계 자체의 상태를 모니터링하는 것이 가능합니다. 온도, 진동 및 연료 소비량과 같은 항목을 사용하여 유지 관리가 필요한지 또는 특정 부품이 마모되었는지 여부를 알 수 있습니다.

A 예측 정비 접근 방식에는 몇 가지 장점이 있습니다. 결함이 발생하기 전에 예방하면 기계의 수명이 연장되고 생산 라인의 시간이 단축됩니다. 또한 고장과 관련된 비용을 절감합니다.

장비 활용에 대한 가시성

제조업체는 IoT 기술을 사용하여 실시간 장비 활용에 대한 정보를 수집할 수 있습니다. SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition) 및 센서와 같은 제어 시스템 아키텍처를 사용하여 기계 작동 시간, 작동 속도, 사이클 시간, 공회전 등에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 그런 다음 엔지니어는 이러한 실제 성능 수치를 활용 벤치마크와 비교할 수 있습니다. 그런 다음 복잡한 데이터를 처리하고 앱을 통해 시각적으로 공장 작업자에게 시각화할 수 있습니다. 전체 시스템은 사용자에게 지연된 정기 보고서 대신 실시간 가시성을 제공하도록 설정할 수 있습니다. 

공급망의 실시간 가시성

IoT 기술의 적용을 통해 기업은 공급망에서 상품의 가용성과 위치 및 상태를 알 수 있습니다. 전통적으로 주문한 상품은 봉인되어 배송 지점에서 검사를 위해서만 개봉되었습니다. 그러나 포장에 부착된 센서는 실시간 온도, 습도 또는 모든 충격을 전달할 수 있습니다. 누가 비용을 부담하는지에 대한 조항이 있기 때문에 이 데이터는 중요합니다. 구매자는 손상된 상품을 받는 것을 피할 수 있고, 공급자는 상품 손상을 방지하기 위해 시정 조치를 취하도록 운전자나 운송 회사에 경고할 수 있습니다. 

제조 자원 최적화

IoT는 특정 데이터를 수집하기 위해 설치할 수 있는 센서가 있는 경우 거의 모든 프로세스를 개선할 수 있습니다. 그런 다음 데이터를 처리하여 프로세스에 대한 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이는 제조 및 품질 관리의 리소스 사용에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. IoT의 다른 애플리케이션에는 스마트 미터링이 포함됩니다. 전력, 물 또는 연료 사용량에 대한 정보를 전송하기 위해 IoT 장치가 배포됩니다. 목표는 사용이 비효율적이라고 판단되는 경우 시정 조치를 취하는 것입니다.

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출처: https://www.iotforall.com/how-iot-can-improve-your-manufacturing-operations