As 인공 지능 (AI)는 범죄자에게 새로운 도구를 제공하고, Incogniia는 얼굴 인식보다 17배 더 효과적인 도구를 갖춘 해독제를 보유하고 있습니다. 최근 31만 달러 규모의 시리즈 B를 마감한 Incogniia는 GPS, Wi-Fi, 블루투스 및 네트워크 신호를 결합하여 사기에 맞서기 위해 부서 수준의 정확도로 장치를 찾아냅니다. 

공동 창립자 겸 CEO 안드레 페라 즈 Incogniia의 원래 아이디어는 시대를 앞서 있었다고 말했습니다. 처음에는 IoT 장치에 대한 인증 시스템으로 설계되었으며 소매 트래픽을 유도하기 위해 이 기술은 사용자가 여러 장치에 동시에 액세스하는 문제를 해결했습니다. 비밀번호 인증으로 인해 사용자 경험이 저하됩니다.

Ferraz는 위치 기술을 찾았습니다. 사용자가 특정 위치에 물리적으로 존재하고 모든 주변 장치에 대해 인증될 수 있는지 확인합니다. 이는 누군가가 건물 안에 있지만 특정 층이나 특정 방에 있지는 않은지 확인할 수 있는 GPS보다 한 단계 더 발전된 것입니다.

사기 및 인증 사용 사례가 시장 기회가 덜했던 10년 전이었습니다. 더 복잡한 사기 방지 솔루션에 대한 필요성이 가속화되면서 전염병이 빠르게 진행되고 있습니다.

Ferraz는 “마침내 인증 및 ID 사용 사례에 위치 정보를 사용하는 원래 개념으로 돌아갈 적절한 순간이었습니다.”라고 말했습니다.

Incogniia가 사용자를 장치에 연결하는 방법

Incogniia의 주요 사용 사례는 장치와 관련된 사람이 장치를 사용하는지 확인하는 것입니다. 이 기술은 모델, 운영 체제, 하드웨어와 같은 장치의 대체 신호를 사용합니다. 이는 장치 위치 동작 분석과 결합되어 훨씬 더 강력한 솔루션을 제공합니다.

Ferraz는 “이것이 중요한 이유는 사용자의 행동이 상당히 예측 가능하기 때문입니다.”라고 설명했습니다. “새 계정의 약 85%는 사용자가 집에 있을 때 생성됩니다. 네오뱅크에 계좌를 만든다고 가정해 보세요. 공유해야 하는 데이터 중 하나는 집 주소입니다. 

“운전면허증을 스캔하면 집 주소가 바로 나와요. 귀하의 이름으로 계정을 생성하려는 장치가 귀하와 연결되어 있는지 어떻게 확인합니까? 귀하의 장치가 정확한 주소와 생성된 계정에 있다는 것을 이해하면 해당 장치가 없을 때보다 정확도(정확도)가 훨씬 높아집니다.”

합법적인 사용자를 제거하는 동일한 철학으로 불법적인 사용자도 잡아냅니다. 사기꾼은 대개 반복적으로 범죄자입니다. 취약점을 찾으면 철저하게 악용할 것입니다. Incognia의 시스템은 동일한 장치 및 위치에서 생성된 여러 계정을 식별할 수 있습니다.

단순한 생체 인식 솔루션이 실패하는 경우

Ferraz는 Incognia가 정적 정보에 의존하기 때문에 생체 인식 기반 솔루션에서 한 단계 발전했다고 설명했습니다. 얼굴과 지문은 변하지 않습니다. 그러나 누군가 해당 정보에 액세스하면 귀하를 사칭할 수 있습니다. 더욱 정교한 사기 도구는 생체인식의 효율성을 떨어뜨립니다.

사기꾼은 귀하의 얼굴을 캡처하고 애니메이션화할 수 있지만 귀하의 움직임을 예측하는 데 어려움을 겪습니다. 하루 24시간 목표가 어디에 있는지 어떻게 알 수 있습니까? Ferraz는 이를 고정된 표적과 움직이는 표적에 대한 사격의 차이에 비유합니다.

Ferraz는 Incognia의 기술이 주소 정보를 장치 동작과 일치시켜 사기로부터 보호한다고 덧붙였습니다. 새로운 계정 사기를 최대 95%까지 줄여줍니다.

비슷한 이유로 계정 탈취가 크게 감소했습니다. 장치 로그인의 약 90%는 신뢰할 수 있는 위치에서 이루어집니다. 새 기기가 낯선 위치에서 계정에 접근을 시도하면 의심스러운 행동으로 식별됩니다.

신규 계좌 개설은 더욱 복잡합니다. 때때로 합법적인 계정 소유자가 사기꾼에게 액세스 권한을 판매하여 돈을 세탁할 수 있습니다. Incogniia는 새로운 동작이 신뢰할 수 있는 장치의 활동과 일치하지 않는다는 것을 확인할 수 있습니다. 그들은 다른 장소에 있습니다.

개방형 데이터 및 Gen AI: 중요한 고려 사항

공개 데이터 이동은 이미 허가를 받아야 하므로 Incogniia에 영향을 미치지 않습니다. 디지털 주권 신원이 주류가 된다면 흥미롭습니다. Ferraz는 핵심은 사용자 경험이 될 것이라고 말했습니다. Incognia는 마찰을 일으키지 않고 사용자를 인식할 수 있습니다.

다른 사람들과 마찬가지로 Ferraz도 AI를 지켜보고 있습니다. 많은 주류 인증 요소가 이로 인해 부정적인 영향을 받습니다. 사용자 정보를 수집하는 사회 공학적 방법은 더욱 정교하고 확장 가능하며 효과적입니다.

그러나 많은 금융 기관은 여전히 ​​레거시 시스템에 의존하고 있습니다. 최근 인코그니아 측량 미국 상위 70개 은행 중 50% 이상이 여전히 SMS 메시지를 사용하고 있으며 Ferraz는 이것이 가장 취약한 보안 방법이라고 밝혔습니다.

생성적 AI는 범죄자의 성공을 돕습니다. 온라인에서 볼 수 있는 사진의 음성 복사 및 애니메이션은 이들에게 강력한 도구를 제공합니다. Ferraz는 기관들이 Incogniia에 맞서 싸울 수 있다고 말했습니다.

Ferraz는 “소비자의 관점에서 볼 때 우리 기술은 이러한 유형의 공격에 탄력적으로 대응합니다.”라고 말했습니다. "비즈니스 관점에서 볼 때 이는 아마도 Incogniia의 계속해서 큰 성장을 촉진할 것입니다."

또한 읽기 :

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://www.fintechnexus.com/incognias-location-based-solutions-offer-fraud-antidote/