에이나르 브라텐

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CoinFund 블로그

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5 분 읽음

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17 시간 전

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우리는 CoinFund가 블록체인 스마트 계약을 위한 AI 모델을 활성화하기 위해 노력하는 회사인 Giza에서 3만 달러 라운드를 주도했음을 발표하게 되어 기쁩니다.

대규모 기술 회사는 필요한 상당한 리소스로 인해 역사적으로 최첨단 기계 학습 모델의 생산을 지배해 왔습니다. 이러한 리소스에는 교육을 위한 방대한 양의 데이터, 고성능 컴퓨팅 인프라 및 기계 학습에 대한 전문 지식이 포함됩니다. 이러한 리소스와 전문성의 집중으로 인해 소수의 기업만이 복잡한 AI 시스템을 개발하고 유지할 수 있는 환경이 조성되었습니다.

그러나 지난 18개월 동안 AI 혁신 내에서 오픈 소스 커뮤니티가 엄청난 진전을 이루면서 반대 경향이 나타났습니다. 우리는 HuggingFace에 의한 모델 디자인의 민주화를 보았습니다. 젠신, Akash와 같은 분산 컴퓨팅 네트워크를 통한 개방형 GPU 가용성, Microsoft의 LoRA와 같은 단계적 기능 개선으로 이제 훨씬 적은 비용과 시간으로 미세 조정이 가능합니다.

그럼에도 불구하고 점점 더 많은 기업, 정부 및 개인이 프라이버시 및 안전 문제로 인해 독점 AI 모델의 사용을 제한하고 있습니다. 동시에 신경망은 점점 더 중요해지고 있으며 의료, 법률, 예술, 자산 관리, 보안 및 인간 산업의 거의 모든 다른 분야에서 테스트되고 있습니다. 폐쇄된 회사의 데이터를 어떻게 신뢰할 수 있습니까? 모델로 가득 찬 세상에서 독점 모델이 실제로 우리가 요청한 올바른 계산을 실행하고 있다고 믿을 수 있습니까? 즉, 어떻게 검증 가능한 온체인 추론을 얻을 수 있습니까? 이해 관계가 높습니다.

올해 AI가 맹렬한 속도로 움직이면서 web3 커뮤니티는 신뢰할 수 없는 스마트 계약에서 AI 모델에 액세스할 수 있도록 하는 방법을 모색해 왔습니다. AI는 우리 세대의 가장 중요한 기술 중 하나이며 분산화와 투명성을 통해 개방적이고 민주화된 AI 생태계를 위해 노력하는 것이 무엇보다 중요합니다. AI의 오픈 소스 혁신에 대한 추진은 시간이 지남에 따라 개방형 웹3 인프라로 공간을 이동할 가능성이 높습니다. 이 추세의 주요 기본 요소 중 하나는 AI 모델 추론을 온체인에서 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 이렇게 하면 스마트 계약의 설계 공간이 크게 확장되어 자산 관리, 사기 방지, 동적 가격 책정 등과 같은 사용 사례가 가능해집니다.

기자의 네트워크는 영지식 증명을 사용하여 AI 모델 추론이 오프체인에서 올바르게 실행되었는지 확인하고 검증된 출력을 스마트 계약에서 사용할 수 있도록 합니다. 그들의 기술은 기계 학습 모델을 저장하기 위한 오픈 소스 형식인 공통 ONNX 형식을 변환하여 모델 출력을 계산하고 온체인에서 참조할 수 있도록 합니다. 스마트 계약은 이제 AI 모델과 직접 상호 작용하고 이를 작업 및 검증을 위한 트리거로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 안면 인식을 보안 요소로 사용할 수 있는 암호화폐 지갑을 상상해 보십시오. Giza 팀은 최근 첫 번째 제품인 오리온, 커뮤니티 기여 및 사용을 위해 쉽게 액세스할 수 있는 투명하고 검증 가능하며 완전히 오픈 소스 추론 프레임워크입니다.

web3와 AI의 교차점에서 구축할 때 내재된 문제 중 하나는 팀이 AI 모델과 web3 프리미티브 모두에 ​​대한 깊은 이해가 필요하다는 것입니다. Giza의 CEO인 Fran Algaba는 2017년부터 세계 최대 기업의 MLOps 팀을 이끌었습니다. 온체인 추론을 다루던 중 그는 Madrid web3 커뮤니티를 통해 Cem Dagdelen과 Renç Korzay를 만났습니다. Cem과 Renç는 3년부터 web2018 빌더였으며 Curve Labs에서 web3 프리미티브를 실험하면서 Web3 AI의 미래에 대한 동일한 비전을 공유했습니다. 암호화 배경과 프로덕션 기계 학습 전문 지식을 결합한 이 트리오는 2022년 말에 힘을 합쳐 현재 팀을 적극적으로 확장하고 있습니다.

우리는 Giza와 협력하여 사전 시드 라운드를 이끌고 AI를 위한 개방 경제를 구축하는 데 도움을 주게 되어 대단히 감사하고 기쁩니다. AI와 web3의 교차점에 대한 우리의 견해에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 2022년 XNUMX월의 게시물.

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