Health Foundation의 최고 경영자인 Jennifer Dixon 박사에 따르면 기계 학습(ML) 및 생성 인공 지능(AI)과 같은 신기술의 사용은 영국 국립 의료 서비스(NHS)가 겪고 있는 문제를 극복하는 데 핵심입니다.
증가 기술의 사용 및 채택 2023월 7일 맨체스터에서 열린 XNUMX년 국립 보건 의료 우수 연구소(NICE) 컨퍼런스의 주요 주제였습니다.
여러 연사가 새로운 기술이 도움이 될 수 있다는 동일한 의견을 표명했습니다. 여러 건강 문제를 극복 인력 부족, 수요 증가 등이 대표적이다.
NICE 회장 Sharmila Nebharjani와 NICE CEO Sam Roberts 박사는 ML을 사용하면 관리 업무량을 줄이고 임상 평가에 더 많은 시간을 확보하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다. Roberts 박사는 생성 AI가 작업량을 줄이는 데 도움이 되었지만 여전히 인간의 감독이 필요하다는 점을 재빠르게 지적했습니다.
ML과 AI는 진단 영상 소프트웨어 개발에도 특히 유용했습니다. 진단 GlobalData 시장 모델에 따르면 이미징 시장은 45년에 2030억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다.
세션에서 강조된 또 다른 기술은 원격 환자 모니터링이었습니다. Nebharjani는 의료의 미래는 원격 환자 치료이며, 가상 병동과 치료/진단 앱을 사용하면 대기자 명단을 줄이고 환자 접근성을 향상하는 데 도움이 될 수 있다고 강조했습니다.
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작성자: GlobalData
당 GlobalData 보고서, 원격 환자 모니터링 시장은 760년에 2030억 XNUMX천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 웨어러블 수요 증가 및 가상 진료 전달 기술 코로나19 팬데믹 동안 하지만 원격모니터링 기술의 용이성에 힘입어 꾸준히 성장해 왔습니다.
영국 보건부 디지털 담당 부국장 Rachel Neaman은 AI 지원 가상 GP 앱 Babylon Health의 몰락으로 인해 의료 기술 혁신 및 채택과 관련하여 배울 수 있는 많은 교훈이 있다고 말했습니다. Chapter 7 파산 8 월.
Neaman은 디지털 기술을 둘러싼 '과장 광고'에 주의해야 한다고 지적했습니다. 해당 기술을 추가하면 '유효 기간'이 있으므로 부적절하거나 쓸모 없게 되는 것을 방지하기 위해 지속적으로 평가해야 합니다.
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- 출처: https://www.medicaldevice-network.com/news/genai-and-ml-considered-key-to-solving-uks-current-health-crisis/
