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Dabbel은 상업용 건물의 HVAC를 자동화하여 CO4.4를 줄이기 위해 2 만 달러를 얻었습니다.

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뒤셀도르프 기반 Proptech 스타트 업 다벨 AI를 사용하여 상업용 건물의 에너지 효율성을 절감하고 있습니다.

기존 BMS (건물 관리 시스템)에 연결되는 클라우드 기반자가 학습 건물 관리 소프트웨어를 개발했습니다. 고정 된 설정 값 재설정을 기반으로하는 기존 시스템보다 더 역동적 인 방식으로 난방 및 냉방 시스템을 제어합니다.

Dabbel은 AI가 건물 방향 및 단열과 같은 요소를 고려하고 XNUMX 분마다 교정 결정을 검토합니다. 즉, 실외 및 실내 조건의 변화에 ​​동적으로 대응할 수 있습니다.

2018 년에 설립 된이 스타트 업은 차세대 빌딩 자동화에 전력을 공급하기 위해 기존 BMS 위에 AI 기반 예측 모델링을 계층화하는 이러한 접근 방식을 통해 상당한 에너지 절감 효과를 얻을 수 있다고 주장하며, 이는 최대 40 %의 에너지 소비 감소를 선전합니다.

“Dabbel은 사용 가능한 모든 데이터를 기반으로 XNUMX 분마다 결정을 검토합니다.”라고 CEO 겸 공동 설립자 인 Abel Samaniego는 설명합니다. “매번 반복 할 때마다 Dabbel은 건물 내부와 외부의 현재 상황에 따라 결정을 개선하거나 조정하고 변경합니다. 이는인지 인공 지능을 사용하여 현재 / 미래 조건에 따라 모든 HVAC 설정 값을 동적으로 조정할 수있는 모델 기반 예측 제어 (MPC) 시스템을 구동함으로써 이루어집니다.”

본질적으로자가 학습 시스템은 미래의 조건에 적응하는 데 필요한 조정을 미리 예측합니다. 즉, 보일러를 더 오래 계속 작동시킬 수있는 사전 설정된 BMS 대비 에너지 절약입니다.

상업용 건물 소유주 (또는 임차인)에게 추가 된 당근은 Dabbel이 레거시 시스템을 뜯어 내고 교체 할 필요없이 이러한 에너지 절약을 실현한다는 것입니다. 실제로 '스마트 한'실내 환경을 만들기 위해 많은 IoT 장치 나 센서 하드웨어를 설치할 필요도 없습니다. AI는 기존의 난방, 환기 및 공조 (HVAC) 시스템과 통합 (자동 보정)합니다.

필요한 것은 Dabbel의 SaaS뿐입니다. 시스템을 구현하는 데 일주일도 채 걸리지 않습니다 (설치는 원격으로 수행 할 수도 있습니다).

“가열 및 냉각 시스템에는 제한이 없습니다.”라고 산업 공학에 대한 배경 지식과 독일의 하이테크 공장 자동화 경험이있는 Samaniego는 확인합니다. "우리는 건물 관리 시스템을 갖춘 건물이 필요하며 이상적으로는 BACnet 통신 프로토콜이 필요합니다."

AI가 건물 관리 시스템을 담당하는 약 250,000m²의 공간에서 지금까지 달성 한 평균 감축 량은 조금 더 적지 만 여전히 인상적인 27 %입니다. (그는 일부 "피크 시간"에서 볼 수있는 최대 절감액은 42 %라고 말합니다.)

Dabbel에 따르면 "유럽, 미국, 중국 및 호주에 걸쳐 다양한 사용 사례와 지역에서 검증"되었다고 주장하는 비용 절감은 단일 위치 또는 건물 / 클라이언트 유형에만 국한되지 않습니다.

초기 고객은 대형 상업용 건물의 시설 관리자입니다. Commerzbank는 초기 단계의 투자 부서를 통해 신생 기업을 육성하고 여러 학교에서 잠재력을 분명히보고 있습니다.

추가 1,000,000m²가 계약 또는 제안 단계에 있으며 "향후 XNUMX 개월 내에"설치 될 예정입니다.

Dabbel은 자사의 기술이 다른 유형의 교육 기관 및 다른 사용 사례에도 유용 할 것으로 예상합니다. (또한 건물 소유주에게 잠재적 인 오작동을 미리 알릴 수있는 기능을 제공하여 소프트웨어의 유용성을 확장하기 위해 예측 유지 보수 기능을 추가하는 작업도하고 있습니다.)

그리고 전 세계의 정책 입안자로서 주의를 돌리다 야심 찬 기후 목표를 달성하는 데 필요한 탄소 배출량을 크게 줄이는 방법에 대해서는 건물의 에너지 효율성을 간과 할 수 없습니다.

사 마니 에고는 성명에서“탄소 배출 감축의 중요한 문제를 해결하기위한 수동적 대응의 시간은 끝났습니다. “그래서 우리는 문제를 스스로 해결하고 결함이있는 인간 기반 의사 결정 프로세스를 외과 적 정확성과 인공 지능 덕분에 작동하는 자율적 인 프로세스로 적극적으로 대체하는 솔루션을 개발하기로 결정했습니다. .”

건물의 난방 / 냉방을 클라우드 기반 AI에 연결하는 아이디어가 인터넷 보안상의 이유로 다소 위험하게 들리면 Dabbel은 회사 / 건물의 (별도의) IT 네트워크가 아닌 BMS 네트워크에 연결되어 있다고 지적합니다.

또한 Samaniego가 말했듯이 VPN 터널을 통한 단방향 통신을 사용한다고 언급합니다.

이 스타트 업은 Target Global이 이끄는 시리즈 A 이전 펀딩 라운드와 함께 3.6 만 유로 (~ 4.4 만 달러)를 마감했습니다. 메인 인큐베이터 (Commerzbank의 초기 단계 투자 부문), SeedX 및 일부 전략적 엔젤 투자자.

Target Global의 파트너 인 Ricardo Schaefer 박사는 성명서에서 다음과 같이 덧붙였습니다.“우리는 Dabbel의 팀이 고객에게 탄소 배출량을 현저하게 줄이고 격차를 줄이는 데 도움이되는 가시적이고 마찰없는 방법을 제공하므로 열정적으로 협력하고 있습니다. 수동적 측정과 능동적 치료 사이에.”

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
Source: https://techcrunch.com/2021/05/18/dabbel-gets-4-4m-to-cut-co2-by-automating-hvac-for-commercial-buildings/

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