지금은 2024년이므로 코딩 작업을 고려하고 있다면 Python을 배워야 하는 이유를 말할 필요는 없습니다. 이는 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나이며, 거의 모든 데이터 과학 직업은 이력서에서 이를 보고 싶어하며, 배우기 가장 쉬운 언어 중 하나입니다.

문제는 Python이 인기의 희생양이라는 것입니다. 너무나 많은 사람들이 Python을 알고 있으며 Python은 매우 간단한 언어라는 평판을 갖고 있어서 사람들은 결국에는 여전히 코딩 언어를 배우고 있다는 사실을 잊어버립니다. 예를 들어 Perl에 비해 더 쉽지만 그렇지 않습니다. 쉽게.

기존의 많은 학습 경로에 실질적인 결함이 있다는 것은 도움이 되지 않습니다. 부트캠프는 인기가 있지만 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요되는 경우가 많습니다. 비디오 튜토리얼은 무료이지만 품질이 다양하고 동기 부여가 별로 되지 않습니다.

ChatGPT는 위에서 언급한 방법의 대안으로 Python의 기본을 배울 수 있는 좋은 방법입니다. 많은 일이 일어날 것입니다:

• 무료입니다(또는 최대 $20/월).
• 수많은 Python 데이터를 학습했기 때문에 Python에 대한 지식이 풍부합니다.
• 다양한 수준의 학습에 좋습니다.
• 당신은 자신의 속도로 갈 수 있습니다.

결함이 없는 것은 아니지만, 다른 방법을 시도하고 어려움을 겪었다면 이 방법은 시도해 볼 가치가 있습니다. ChatGPT가 Python 기본 사항을 가르치는 방법은 다음과 같습니다.

ChatGPT를 개인 Python 교사로 만드는 간단한 방법은 다음과 같습니다.

참가 퀴즈

ChatGPT에 학습 수준에 대한 아이디어를 제공하여 시작할 수 있습니다. 퀴즈를 풀고 응답에 따라 레벨을 할당하도록 요청하세요. 이러한 답변을 바탕으로 특정 기간(예: 1년 또는 6개월)에 대한 수업 계획을 설계하도록 하세요.

Coursera 비디오, 부트캠프 또는 YouTube 강의와는 달리 이 강의 계획은 특정 Python 수준에 맞게 설계될 수 있기 때문에 매우 좋습니다. 고등학교나 대학교에서 배웠다면 필수 사항은 건너뛰고, Python이 처음이라면 핵심 아이디어에 대해 실제로 훈련해 달라고 요청하세요.

수업 계획

그런 다음 ChatGPT는 수업 계획을 작성하고 개념을 진행하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 일정에 따라 수업 계획을 맞춤화할 수 있습니다.

그런 다음 매일 ChatGPT로 돌아와 수업 계획을 안내해 달라고 요청하세요. 귀하의 선호도에 따라 어제의 자료를 얼마나 잘 유지했는지 확인하기 위해 테스트로 시작하거나 그날의 수업 및 연습 문제로 바로 들어갈 수 있습니다.

이는 참여에 좋습니다. 분명히 텍스트 기반 수업은 세상에서 가장 흥미로운 것이 아닙니다. 하지만 ChatGPT가 테스트 질문을 설정하면 이에 답하면 정답인지 틀리는지 알려줍니다.

코스 수정

수업 계획을 계속 따르고 그것이 얼마나 효과가 있는지 확인하십시오. 너무 빨라? ChatGPT에 속도를 늦춰달라고 요청하세요. 지루해지나요? AskChatGPT에 섞어보세요. 이전 수업을 잊어버릴까봐 걱정되시나요? ChatGPT를 이용하여 학습 여정의 초기 단계에서 나온 테스트 질문을 포함하도록 수업 계획을 수정하세요.

ChatGPT의 주요 판매 포인트는 개인화 가능성입니다. 앞서 언급했듯이 ChatGPT에 원하는 대로 실행하도록 지시할 수 있습니다.

• 더 빠르게 또는 느리게 이동
• 특정 주제를 건너뛰거나 다른 주제에 대해 자세히 알아보기
• 더 많은 텍스트나 연습 문제로 이동하세요.
• 순서를 바꿔보세요 

참여 학습

또 다른 장점은 참여 수준입니다. 비디오 강의로는 코드가 잘못되었음을 알 수 없지만 ChatGPT는 가능합니다. 또한 그 이유를 알려줄 수도 있습니다. ChatGPT 기반 수업 계획에서 제가 좋아하는 점 중 하나는 소크라테스식 교육 방법을 사용하도록 요청할 수 있다는 것입니다. 이는 매우 상호 작용적이고 매력적이며 새로운 개념을 이해하는 데 능숙합니다. 예를 들어 ChatGPT 관리 테스트 중 하나에서 문제가 발생할 수 있습니다. 정답을 알려주는 대신 ChatGPT는 소크라테스식 교육을 사용하여 정답에 도달하는 방법을 안내할 수 있습니다.

개인화

관심 분야, 기술 수준, 현재 배우려는 Python 개념을 기반으로 개인화된 프로젝트 아이디어를 얻을 수도 있습니다. 또한 프로젝트 전반에 걸쳐 안내를 제공하여 까다로운 부분에 부딪힐 때 도움을 줄 수 있습니다.

플러그인 잠재력

마지막으로 ChatGPT Pro는 다음과 같은 교육용 플러그인도 제공합니다. 튜토리 Reddit 사용자가 적극 권장하는 것입니다. Tutory는 세션 연속성과 장기 기억을 통해 한 단계 더 발전하므로 ChatGPT는 시간이 지남에 따라 실제 수업 계획을 더 잘 준수할 수 있습니다. 점점 더 많은 ChatGPT 사용자가 플러그인을 만들고 있으므로 프로 버전을 사용하고 있다면 잠재적으로 유용한 다른 플러그인을 찾아보세요.

ChatGPT를 사용하는 경우 주의해야 할 사항도 언급하지 않았다면 ChatGPT를 개인 Python 교사로 과장했다면 나는 태만해질 것입니다.

외부 환경

먼저, 코드를 연습하고 실행하려면 외부 Python 환경을 사용해야 합니다. 당신이 동안 ChatGPT 내에 코드를 작성하면 의지 이론적으로 효과가 있는지 말해주지만 권장하지 않습니다. 항상 코드를 실행하여 예상대로 작동하는지 확인하는 것이 좋습니다. 또한 ChatGPT는 대규모 실제 프로젝트 작업 경험을 완전히 재현할 수 없습니다.

컨텍스트 없음

ChatGPT는 특히 복잡한 문제나 버그가 있는 경우 코드 뒤의 전체 컨텍스트나 의도를 항상 이해하지는 않습니다. 기본적인 문제는 문제가 되지 않지만 문제가 극단적인 경우일수록 ChatGPT가 도움을 줄 가능성이 줄어듭니다.

시각 보조기구 없음

비디오 튜토리얼과 달리 바닐라 ChatGPT에는 다이어그램이나 차트와 같은 시각적 도구가 부족합니다. (Daigr.am과 같은 일부 플러그인은 이 기능을 부여하지만) 또한 대부분의 사람들이 지금까지 알고 있듯이 ChatGPT의 교육에는 특정 지점까지의 정보만 포함됩니다. Python은 매우 빠르게 발전하지 않지만 특히 최신 라이브러리의 경우 ChatGPT에서 컨텍스트가 누락될 수 있습니다.

사실 확인이 필요함

ChatGPT가 질문을 잘못 해석하거나 지나치게 광범위한 답변을 제공할 수도 있다는 점도 기억해 두는 것이 좋습니다. 때로는 완전히 잘못된 경우도 있습니다. 상황을 벗어나지 않도록 자주 사실 확인을 하는 것이 좋습니다.

AI는 당신의 일을 할 수 없다

가장 중요한 주의 사항은 자신을 주의 깊게 관찰해야 한다는 것입니다. 답변을 얻기 위해 ChatGPT에 너무 의존하게 되어 독립적인 문제 해결 능력이 느려질 위험이 있습니다. 고용주는 Python 지식을 좋아하지만 문제 해결 기술이 더 중요합니다.

체크 아웃 이 문서 ChatGPT가 할 수 없는 코딩 작업을 알고 싶습니다.

궁극적으로 ChatGPT는 훌륭한 학습 옵션입니다. 특히 다른 학습 경로로 어려움을 겪는 경우 더욱 그렇습니다. Python 기본을 가르치는 데 효과적이라면 계속해서 이를 사용하여 다른 기술도 배울 수 있습니다.

즉, 결함이 없는 것은 아닙니다. 그것은 또한 당신을 끝까지 데려갈 수 없습니다. 저는 ChatGPT가 Python 기본 사항을 가르칠 것이라고 믿습니다. 하지만 실제 프로젝트의 포트폴리오를 보여줄 수 있는 것도 매우 중요하며, 그 중 많은 부분을 스스로 해결해야 합니다.

한번 시도해 보는 것이 좋습니다. 최악의 경우에는 2024달러와 시간을 잃게 됩니다. 기껏해야 XNUMX년에 가장 인기 있는 코딩 언어 중 하나를 배우는 중일 수도 있습니다.
 
 

네이트 로시디 데이터 과학자이자 제품 전략 분야의 전문가입니다. 그는 분석을 가르치는 겸임 교수이기도 하며, 스트라타스크래치, 데이터 사이언티스트가 상위 기업의 실제 인터뷰 질문을 통해 인터뷰를 준비하는 데 도움이 되는 플랫폼입니다. 그와 연결 트위터: StrataScratch or 링크드인.

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• 출처: https://www.kdnuggets.com/how-to-learn-python-basics-with-chatgpt?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-to-learn-python-basics-with-chatgpt