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ChatGPT의 갑작스러운 부상에 대응하기 위해 교육자들이 팀을 구성하다 – EdSurge News

플라톤에 의해 재발행
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전 세계 교육자들은 ChatGPT 및 교육에 흥분과 패닉을 혼합한 새로운 AI 챗봇의 출시에 대응하여 학습 및 구성 모드로 전환하고 있습니다.

지난 몇 주 동안 교육 단체, 학교 및 대학은 팀을 이루어 교육자를 위한 리소스를 제공하고 소위 생성 AI 도구, 즉 질문에 대한 답을 작성할 수 있는 챗봇의 갑작스러운 증가에 대응하여 정책 문서 초안을 작성했습니다. 인간이 쓴.

아마도 이러한 노력 중 가장 큰 것은 티치AI, World Economic Forum, National Association of State Boards of Education, National School Boards Association, Code.org, Educational Testing Service, Khan Academy 및 ISTE(EdSurge는 ISTE의 상위 조직 EdSurge 윤리 및 정책에 대해 자세히 알아보십시오. 여기에서 지금 확인해 보세요. 그리고 서포터즈 여기에서 지금 확인해 보세요..); 브라질, 독일, 케냐, 말레이시아, 한국, 영국을 포함한 교육 사역; Amazon, Microsoft 및 ChatGPT의 제조사인 OpenAI를 포함한 AI 도구를 구축하는 기술 회사.

이 그룹은 교육에서 AI를 사용하기 위한 보고서와 지침을 만들 계획입니다. 학교 커리큘럼 표준, 과정, 도구, 평가 및 전문 학습에 AI를 통합하기 위한 정책 권장 사항을 만듭니다. AI를 포함하는 컴퓨터 과학 커리큘럼을 위한 글로벌 프레임워크를 구축합니다.

TeachAI 활동을 구성하는 데 도움을 주고 있는 Code.org의 CEO인 Hadi Partovi는 "이 작업을 그룹 작업으로 수행하는 이유 중 하나는 그룹 작업을 통해서만 수행할 수 있는 작업에 대해 이야기하기 시작하기 때문입니다."라고 말합니다. 그는 이러한 노력의 강점은 교육 그룹과 최신 AI 도구를 만드는 회사가 모두 포함된다는 점이라고 말합니다.

트렌드의 중심에는 ChatGPT가 있습니다. ChatGPT는 100월에 출시되어 현재 XNUMX억 명 이상의 사용자를 확보하며 가장 빠르게 성장하고 있는 앱입니다. 무료 도구는 많은 학생들이 사용하고 있기 때문에 많은 교육자들의 우려를 불러일으켰습니다. 그들을 위해 그들의 숙제를 있는 방식으로 감지하기 어렵다.. 그러나 많은 강사, 심지어 우려하는 일부도 기술에 대한 약속 많은 전문가들은 이러한 챗봇의 빠른 채택은 학생들이 알아야 할 미래의 직장의 일부가 될 가능성이 높다는 것을 의미한다고 말합니다.

최근 몇 주 동안 교육자들이 발표한 기타 노력은 다음과 같습니다.

  • 뉴욕대학교의 책임 있는 AI 센터와 뉴욕 공립 도서관은 모든 배를 타고! 뇌관, 교사를 위한 인공 지능에 대한 포괄적인 교육을 보장하기 위해 고안된 포괄적인 안내서입니다.
  • University of Central Florida는 전국 회의 AI가 대학의 미래를 어떻게 형성하고 있는지에 대한 XNUMX월 예정
  • University of Michigan은 Coursera와 협력하여 무료 온라인 "티칭 아웃” 사회 과학, 의학, 컴퓨터 과학 등을 포함한 분야의 교수가 이끄는 AI 챗봇이 어떻게 작동하고 사회에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해하려는 교육자 및 기타 사람들을 위한 것입니다.
  • 스탠포드 대학의 교육 대학원은 교육을 위해 AI에 관한 커리큘럼 리소스 모음을 구축하고 있습니다. 공예 프로젝트.

일부에서는 AI 주변의 자기 조직화 및 리소스 공유 수준을 건강상의 이유로 학교와 대학 건물이 갑자기 폐쇄되어 전 세계 교육자들이 갑자기 원격 교육으로 전환해야 했던 COVID-19 팬데믹 초기와 비교합니다.

"감정적으로 COVID 원격 학습과의 비교는 적절합니다."라고 University of Central Florida의 교육 및 학습 교수 센터 책임자인 Kevin Yee는 말합니다. 팬데믹 초기와 마찬가지로 학기 중반에 ChatGPT를 알게 된 교육자들은 그들이 오랫동안 가르쳤던 방식 중 일부가 더 이상 효과가 없다는 것을 금방 깨달았다고 그는 말합니다. “가르침을 재발명해야 한다는 것을 깨닫는 데는 감정적인 수고가 따릅니다. 그리고 이제 평소와 같이 비즈니스를 수행하고 학생들이 배우기를 기대할 수 없다는 또 다른 새로운 사실이 있습니다.”라고 그는 덧붙입니다.

Yee는 그가 말한 교수진이 두 진영에 속한다고 말했습니다. 챗봇이 작성한 학생 작업을 감지할 수 있는 도구를 신속하게 채택하는 데 집중하는 사람들이 있습니다. 그리고 새로운 AI를 학생 작업을 가르치고 평가하는 방법에 대한 생각의 폭 넓은 변화를 위한 불꽃으로 보는 더 큰 그룹이 있습니다.

더 큰 재구성의 과제는 작업을 안내하는 것이 무엇인지 파악하는 것입니다.

Code.org의 Partovi는 "오늘날 AI 시대를 위한 교육을 어떻게 설계할 것인지 상상해 본다면 커리큘럼만 변경하는 것이 아니라 채점 방법, 학습 목표, 가르치는 내용, 교육의 목적, 그리고 학생들이 어떻게 배우고 무엇을 배우는지 평가하는 방법입니다.”

어려운 명령입니다. 물론 일부 교육자들에게 컨퍼런스에 참여하거나 강의를 듣거나 리소스 가이드를 읽는 이유는 거의 준비되지 않은 새로운 AI 도구에 직면하여 교육의 일상적인 문제를 처리하기 위해서입니다.

그리고 어떤 경우에는 AI에 대한 미시간 대학교 강의에서 언급한 한 교사와 같이 일상적인 작업을 돕기 위해 그것을 사용하고 있습니다.

“교육자로서 저는 ChatGPT를 개인 비서로 사용합니다. 예를 들어, 교사는 집에 긍정적인 편지를 쓰도록 요청받았고 저는 ChatGPT에게 교사 역할을 하여 가정에 긍정적인 편지를 위한 템플릿을 생성하도록 요청했습니다. 그리고 각 학생에 맞게 개인화할 수 있는 훌륭한 템플릿을 제공했습니다. 시간이 많이 걸리는 작업의 시간을 크게 절약할 수 있습니다.”

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