OpenAI의 ChatGPT가 2022년 XNUMX월에 공개된 이후 고등 교육 분야에서는 그 영향과 적용에 초점을 맞춰 왔습니다. 교수진은 이것이 자신의 작업과 학생 경험에 어떻게 영향을 미칠지 이해하고 싶어합니다.

그러나 많은 대화에서 크게 누락된 것은 고등 교육의 맥락에서 ChatGPT 및 기타 생성 AI 도구를 연구하기 위해 과학적 접근 방식을 사용할 수 있는 방법에 대한 논의입니다. 기술 자체가 빠르게 발전함에 따라 그 의미를 검토하기 위한 프레임워크를 구축하는 것이 중요합니다. 우리는 대답이 계속 변하더라도 어떤 질문을 해야 하는지, 계속 질문해야 하는지 알아야 합니다.

Columbia University의 SOLER(Science of Learning Research Initiative)에서는 과학적 렌즈를 통해 학생과 강사의 학업 경험을 조사하는 데 전념하고 있습니다. 그렇게 하려면 다음과 같은 분야에 뿌리를 둔 연구를 활용해야 합니다. 교육 및 학습 장학금 (SoTL) — 교육 관행을 개선하기 위한 학생 학습에 대한 체계적인 조사 및 학술 및 기관 데이터에서 얻은 통찰력을 분석합니다. 목표? 교육 및 학습 경험을 향상시킵니다.

우리 팀은 학생들이 생성적 AI 도구를 사용하는 방법과 관련된 연구에 참여하기 시작했으며, 도구를 활용하는 방법을 더 잘 이해할 수 있도록 시간이 지남에 따라 이러한 도구의 영향을 연구하는 체계적인 접근 방식이 필요하다는 것을 알게 되었습니다. 우리 팀이 사용해 온 세 가지 방법은 다음과 같습니다.

관찰 연구

SOLER에서는 생성 AI 도구에 대한 학생과 교수진의 기존 습관, 이해 및 태도를 더 잘 이해하기 위해 관찰 연구를 수행해 왔습니다. 고등교육에서 생성적 AI에 관한 많은 담론은 다음 사항에 초점을 맞춰 왔습니다. 학문적 진실성 문제. 이러한 대화를 알리기 위해서는 개입 없는 관찰 연구가 필요한 기반입니다. 우리 연구원들은 학생과 교수진이 기술에 대해 무엇을 알고 있는지, 얼마나 자주, 어떤 목적으로 사용하는지, 다양한 학문적 맥락에서 기술의 유용성이나 적절성을 어떻게 보는지 확인하는 것을 목표로 합니다.

우리의 주요 관찰 방법에는 학생들이 자신의 습관에 대해 밝힐 수 있는 "안전한 공간"을 제공하는 익명 설문조사와 포커스 그룹이 포함됩니다. 우리는 이러한 정보를 수집하는 것이 학생의 행동과 태도를 이해해야 하는 교수진을 적절하게 지원하는 데 중요하다는 사실을 발견했습니다. 우리 강사들은 유지 및 학업 성공에 대해 질문이 있습니다. 그들은 이러한 기술의 사용이 학생 결과와 어떤 관련이 있는지 이해하고 싶어합니다. 데이터를 분석하려는 우리의 노력은 이러한 문제를 밝히는 데 도움이 되었습니다.

다가오는 학년도에 SOLER는 컬럼비아의 건축, 계획 및 보존 대학원 및 학업 성실성 사무실의 교수진과 협력하여 ChatGPT 사용에 대한 학생의 태도를 조사할 것입니다. 이 조사는 궁극적으로 부동산 금융 과정에서 학생 학습에 대한 도구의 영향을 테스트하는 연구의 출발점이 될 것이며, 이는 우리를 다음 연구 접근 방식인 실제 실험으로 안내합니다.

진정한 실험

진정한 실험 인과관계를 가장 잘 판단하기 위해서는 표본 그룹을 통제 그룹과 실험 그룹 사이에 무작위로 할당해야 하고, 연구 대상 변수를 제외한 모든 변수를 통제해야 하기 때문에 중요한 연구 방법입니다. 우리는 기술이 교육 도구로 배포되어야 하는 방식에 대한 규범적인 질문을 탐구하는 실제 실험을 설계하고 있습니다. 이는 고등교육에서 교육 및 학습을 발전시키는 핵심 요소입니다. SoTL 연구 프레임워크를 통해 생성 AI 도구를 조사할 때 필수 질문은 학문 분야별 요소와 학생 경험에 대한 보다 일반적인 고려 사항을 결합합니다.

우리는 ChatGPT에 대한 진정한 실험이 다음 두 가지 주요 영역을 다루도록 설계되어야 한다고 믿습니다.

1. 실험은 특히 논문 작성 및 컴퓨터 프로그래밍의 맥락에서 과제에 통합되어야 하며 학생 동기, 평가, 수정 과정 및 학문적 성실성에 대한 질문을 조사해야 합니다.
2. 실험에서는 "AI 교사"가 어떻게 개인화된 피드백을 제공하는지 조사하고 학생의 학습 및 태도 관련 결과에 미치는 영향을 조사하고 이러한 결과를 보다 전통적인 리소스를 통해 달성한 결과와 어떻게 비교해야 하는지 확인해야 합니다.

하이브리드 연구

세 번째 핵심 접근 방식은 명시적인 액세스가 제공되지만 지침이 제한될 때 학생들이 어떻게 기술을 사용하기로 선택하는지 조사하는 하이브리드 연구를 구현하는 것입니다. 이 방법은 위 접근 방식의 요소를 결합하고 다음 질문을 해결하여 개념적 격차를 메웁니다. 기술에 대한 액세스가 제공되지만 지침이 제한적일 때 학생들은 이를 어떻게 사용하기로 선택합니까?

관찰 연구는 단순히 학생들에게 주어진 수업에서 기술을 사용하도록 권장하고 학생들에게 그 사용법에 대해 보고하도록 요청하는 것을 수반합니다. 진정한 실험에는 동일한 과제가 주어진 동일한 코스의 두 섹션과 같이 하나의 커리큘럼 맥락에서 두 가지 조건을 설정하는 것이 포함될 수 있습니다. 한 가지 조건에서는 학생들이 제한된 교육을 받습니다. 다른 한편으로, 학생들은 과제의 맥락에서 기술을 어떻게 사용해야 하는지에 대한 구체적인 지침을 받습니다. 연구자는 이러한 구조를 갖춘 결합 기술을 사용하여 두 그룹이 서로 다른 행동 패턴, 학습 결과 또는 태도를 보이는지 여부를 조사할 수 있습니다.

이러한 맥락에서 SOLER는 현재 Columbia Business School의 교수진과 협력하여 학생들이 AI 이미지 생성기 사용에 대한 합의에 도달하는 방법을 탐색하는 프로젝트를 개발하고 있습니다. 우리의 목표는 사용 패턴이 그룹 구성원의 대인 관계 역학을 어떻게 형성하는지 이해하는 것입니다.

고등교육 분야는 빠르게 변화하는 기술 환경을 탐색하고 있으므로 적응하는 것이 유일한 선택입니다. 우리는 새로운 기술을 이해하고 활용하기 위해 체계적이고 엄격한 노력을 기울여야 하며, 윤리적, 도덕적 질문, 특히 이러한 도구의 혜택을 받는 사람은 누구이며, 그 이유는 무엇인지와 같은 다양성과 포용성과 관련된 질문을 진지하게 고려해야 합니다.

이러한 복잡한 문제는 과학적 접근 방식을 취하고, 강력한 연구 프레임워크를 사용하고, 이러한 노력에 대한 제도적 지원을 통해 의미 있게 해결될 수 있습니다. 학생과 교수진이 어떻게 새로운 기술을 과학적 렌즈를 통해 경험하고 있는지 조사하면 단순히 따라잡는 것 이상을 달성할 수 있으며 더 밝고 공평한 미래를 향한 길을 계획할 수 있습니다.

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• 출처: https://www.edsurge.com/news/2024-01-05-to-understand-chatgpt-s-impact-on-higher-education-think-like-a-scientist