의료 데이터 회사인 Atropos Health와 Seqster는 두 회사가 턴키 환자 등록을 구축하기 위해 전략적 파트너십을 구축한 후 임상 시험에서 소외된 집단을 대상으로 하고 있습니다.

실제 데이터부터 의료 및 생명과학 조직까지 주문형 증거를 제공하는 Atropos는 건강 증거 네트워크(Health Evidence Network)를 Seqster에 제공할 예정입니다. 다양한 소스의 건강 데이터를 단일 플랫폼으로 집계하는 Seqster는 종단적 환자 데이터를 입력합니다.

미국에 본사를 둔 두 회사는 임상 개발의 증거를 생성할 수 있는 턴키 방식의 환자 레지스트리를 만들 예정입니다. Atropos Health는 14월 XNUMX일 보도 자료에서 이 과정은 일반적으로 최대 XNUMX년이 걸리며 수백만 달러의 비용이 소요될 수 있다고 밝혔습니다. 회사는 파트너십이 제공하는 등록 기반 연구의 "통찰 속도"가 과소대표된 인구에게 도움이 될 것이라고 덧붙였습니다.

Seqster의 CEO인 Ardy Arianpour는 "종단적 환자 데이터로 Atropos Health Evidence Network를 강화함으로써 우리는 의료 시스템 및 생명과학 기업이 레지스트리 배포에 소요되는 비용과 시간을 절약할 수 있을 것입니다."라고 말했습니다.

인구 집단의 과소대표 임상시험에서 항상 존재하는 문제입니다. 시험에서 소수 인종, 여성 및 기타 그룹을 모집하지 않는다는 것은 설계 결과에 내재된 편견이 있음을 의미합니다. 2022년에는 미국 식품의약국(FDA)이 발행 된 지침 임상시험에서 과소대표된 그룹을 늘리는 것에 대해.

실제 데이터가 점점 더 중요해지고 있습니다. 과소대표된 인구의 데이터를 포함하는 효과적인 방법 의약품 승인의 수명주기에서. 영국 국립 보건 서비스(NHS)는 영국 국립 보건 의료 우수 연구소(NICE)가 발표한 프레임워크에 따라 임상 시험에 이를 사용해 왔습니다.

Seqster와 Atropos Health는 환자와 파트너 모두에게 신속한 증거 생성을 제공하는 것을 목표로 합니다. Seqster는 Atropos Health의 증거 생성 도구 포트폴리오에 대한 액세스 권한을 받게 됩니다. 여기에는 회사가 2023년 XNUMX월에 출시한 Geneva OS와 ChatRWD가 포함됩니다.

생성적 인공 지능(AI) 도구를 사용하면 기존의 많은 연구와 활성 임상 시험 설계에 쉽게 접근할 수 있습니다. Geneva OS에는 임상시험 모집을 개선하고 임상시험 설계 계획을 돕는 CRAFT(Clinical Research Acceleration for Trials) 에뮬레이션 툴킷도 포함되어 있습니다.

Seqster는 Atropos Health의 기술을 활용하는 유일한 회사가 아닙니다. 2023년 XNUMX월 존슨앤드존슨의 회사인 얀센 연구개발(Janssen Research & Development) 계약에 서명하다 헬스케어 데이터 기업과 함께 임상 개발을 가속화합니다.

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• 출처: https://www.medicaldevice-network.com/news/atropos-health-and-seqster-partner-for-registry-based-research/