영국 통계학자 George EP Box는 "모든 모델이 틀리지만 일부는 유용합니다"라는 말을 인용했습니다. 모델에서 전례 없는 계산 기능의 사용이 증가함에 따라 수치 정확도는 문제가 되지 않지만 이 수치는 여전히 현실을 나타내지 않을 수 있으며 이는 모델의 잠재적인 약점을 나타냅니다. 이 불일치를 해결하려는 것은 아서, 2018년에 설립된 스타트업으로 스스로를 "AI 성능 기업"이라고 자칭합니다. 이 플랫폼은 기업이 모델을 최적화하여 더 나은 결과를 얻을 수 있는 위치를 이해하기 위해 기계 학습 모델을 전체적으로 살펴봅니다. AI가 기업의 전략적 계획에서 점점 더 중요한 부분이 되면서 Arthur는 기업이 정확하고 투명하며 편견이 없는 기술을 활용하도록 할 수 있습니다. 이 회사는 다양한 산업 분야에 걸쳐 여러 Fortune 100대 기업과 협력하고 있습니다. 한 금융 서비스 고객의 경우 플랫폼 사용으로 운영 비용이 30천만 달러 감소하고 모델 수익이 100억 달러 증가했습니다.
AlleyWatch Arthur CEO를 따라 잡았습니다. 아담 웬첼 비즈니스, 회사의 전략적 계획, 총 자금 조달액을 $60.3M로 끌어들이는 최신 자금 조달 라운드 및 훨씬 더 많은 정보를 얻으려면…
투자자는 누구였으며 얼마나 모금 했습니까?
우리는 42만 달러의 시리즈 B를 모금했습니다. 에이커 캐피탈 과 그레이 크로프트 에서 참여 밤 상승, 아크루, 인덱스 벤처스, 워크벤치, 과 플 렉소 캐피탈.
이 투자는 Arthur가 모든 사람을 위해 AI가 작동하도록 하는 임무를 수행하는 데 도움이 될 것이며, 고객을 위한 지속적인 발전을 촉진하기 위해 연구 및 개발에 대한 투자를 증가시킬 것입니다.
Arthur가 제공하는 제품이나 서비스에 대해 알려주십시오.
Arthur는 AI 공연 회사입니다. Arthur 플랫폼은 기계 학습 모델을 모니터링, 측정 및 개선하여 더 나은 결과를 제공하고 엔터프라이즈 팀과 협력하여 모델 운영을 가속화하고 정확성, 설명 가능성 및 공정성을 최적화합니다.
Arthur의 시작에 영감을 준 것은 무엇입니까?
모니터링 없이 지난 20년 이상 동안 얼마나 많은 분석 모델이 배포되었는지 항상 놀라움을 금치 못합니다. ML은 가드레일의 필요성을 엄청나게 증폭시킵니다. 이러한 시스템의 복잡성과 적응은 기존 통계 모델을 훨씬 뛰어넘습니다. 거래 현장 및 발전소는 말할 것도 없고 기존 소프트웨어 애플리케이션, 사이버 보안, 네트워크 운영을 위한 시계열 모니터링 도구가 있습니다. AI 모니터링이 다르고 도메인마다 고유한 도구가 존재하는 이유는 완전히 새로운 메트릭 세트가 필요한 고유한 오류 모드 때문입니다.
내가 Capital One에서 ML 시스템을 배포할 때 이 문제에 대한 사용 가능한 솔루션이 없었고 밤에 깨어 있었습니다. 이것이 우리가 Arthur를 시작한 이유이며 전 세계의 ML 실무자들에게 얼마나 큰 반향을 일으켰는지 보는 것은 매우 흥미진진합니다.
아서는 어떻게 다른가요?
Arthur는 컴퓨터 비전 및 NLP를 위한 선도적인 AI 성능 솔루션이며 타의 추종을 불허하는 엔터프라이즈 확장성, 편향 감지 및 완화, 연구 주도 개발 접근 방식을 제공합니다.
Arthur가 목표로 하는 시장은 무엇이며 그 규모는 어느 정도입니까?
Gartner는 AI 소프트웨어 시장이 올해 62억 달러에 이르고 2025년에는 두 배가 될 것으로 예측하며 조직의 40%가 수천 또는 수십만 개의 AI 모델을 배포했다고 보고했습니다. 비즈니스의 핵심에 AI를 도입하는 AI 기반 기업은 의료 혁신, 인재 고용 및 유지, 신용에 대한 공평한 접근 제공과 같은 중요한 결과를 개선하기 위해 AI를 배포하고 있습니다.
귀하의 비즈니스 모델은 무엇입니까?
회사는 AI 모델이 올바른 결정을 내리도록 하고 그렇지 않은 경우 이를 알리기 위해 당사 소프트웨어를 구입합니다.
잠재적인 경기 침체에 어떻게 대비하고 있습니까?
우리는 접근 방식에서 성공을 입증한 후 확장에 대해 의도적이고 측정했습니다. 우리는 AI 모니터링 요구 사항에 대한 가장 중요한 결과의 우선 순위를 정할 수 있도록 고객과 파트너십을 구축했으며 이는 결과를 제공하는 데 중요합니다. 이번 라운드를 통해 우리는 어려운 경제 상황에서도 팀과 비즈니스를 성장시킬 수 있는 좋은 위치에 있습니다.
자금 조달 과정은 어땠습니까?
좀 더 많은 작업이 필요했고 도전적인 환경이었지만 궁극적으로 탄탄한 기초를 바탕으로 비즈니스를 구축한다면 관심 있는 투자자들이 많이 있습니다.
자본을 조달하는 동안 직면 한 가장 큰 도전은 무엇입니까?
우리는 VC 시장에서 두려움이 극도로 높을 때 모금했습니다. 우리가 발견한 것은 AI를 진정으로 이해하기 위해 노력한 투자자들은 다른 사람들이 두려워하고 뒤로 물러나는 기간에도 자신의 확신을 유지했다는 것입니다. 우리의 주요 투자자인 Theresia Gouw는 오랫동안 이 일을 해왔습니다. 그녀는 그것에 매우 능숙하며 이전에 이러한 주기를 겪었습니다. 이들은 우리가 함께 일하고 싶은 유형의 투자자입니다.
귀하의 비즈니스에 대한 어떤 요인으로 인해 투자자가 수표를 작성하게 되었습니까?
우리의 성장은 투자자들이 관심을 갖는 주요 이유 중 하나입니다. Arthur는 지난 58분기 동안 평균 XNUMX%의 ARR 성장을 기록했으며, 이는 지난 몇 년 동안의 경제 기복을 고려할 때 훨씬 더 좋아 보입니다.
향후 XNUMX 개월 동안 달성하고자하는 이정표는 무엇입니까?
향후 XNUMX개월 동안 엔터프라이즈 고객 기반을 확장하고 LLM(대형 언어 모델) 및 기본 모델을 사용하는 사람들을 위한 훨씬 더 많은 기능을 포함하여 여러 가지 흥미로운 제품 기능을 출시하면서 팀을 계속 성장시킬 것입니다.
은행에 새로운 자본을 투입하지 않는 뉴욕의 기업들에게 어떤 조언을 해줄 수 있습니까?
투자자 중 한 명인 Mike Volpi는 자신의 생각에서 그 위치에 있는 회사에 몇 가지 훌륭한 지침을 제공했습니다. 여기에서 지금 확인해 보세요.. 이러한 시기에는 고객의 관심을 끌고 고객의 실제 고통을 해결하는 데 의도적으로 투자하는 것이 중요합니다. 고객, 투자자 및 공급업체와의 파트너십을 신중하게 선택하십시오.
단기적으로 회사가 어디로 가고 있다고 생각하십니까?
이 최근 인상으로 우리는 가장 먼저 기초 연구에 대한 투자를 확대했습니다. 우리 연구팀은 AI의 상태를 발전시킬 뿐만 아니라 고객을 위한 상당한 가치를 창출하는 많은 혁신을 만들어냈습니다. Arthur의 DNA에 깊이 뿌리를 둔 이러한 혁신 정신이 우리의 성장을 주도했습니다. 또한 빠르게 성장하는 사용자 기반이 그에 합당한 세계적 수준의 지원을 받을 수 있도록 고객 성공 및 현장 데이터 과학자 팀과 같은 많은 클라이언트 기능을 확장합니다.
도시에서 가장 좋아하는 레스토랑은 무엇입니까?
우리는 소호를 도시에서 우리 집으로 부르고 도시 주변의 많은 멋진 장소를 좋아하지만 궁극적으로 Wren과 Dutch는 Arthur 팀이 자주 자주 찾는 두 곳입니다.
