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AI SaaS 회사는 @ttunguz의 수익성이 더 높아질 것입니다

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AI 소프트웨어 회사는 기존 SaaS 회사보다 수익성이 좋거나 나쁠까요?

처음에는 AI를 제품으로 제공하는 데 드는 비용이 상당히 높기 때문에 더 나쁘다고 생각했습니다.

하지만 지금은 잘 모르겠습니다. AI SaaS는 현재 공공 기업의 -10% 평균 순이익 마진보다 훨씬 더 수익성이 높을 수 있습니다.

그렇습니다. AI는 제품 서비스 비용을 부풀립니다. Google 검색어는 다음과 같습니다. 표준 검색 결과보다 10배 더 비쌉니다.. Google은 20년 넘게 전통적인 쿼리 비용 최적화에 주력해왔기 때문에 이는 불공평한 비교입니다.

그러나 그것을 무시하자.

AI는 또한 디플레이션을 유발하는 강력한 힘이기도 합니다. 스타트업의 손익계산서에는 AI의 영향을 받는 4가지 항목이 있습니다.

손익 항목 AI의 효과
매출원가 인프라에 대한 인플레이션; 지원을 위한 디플레이션
연구 개발 디플레이션: 엔지니어의 생산성이 50-75% 향상됩니다.
영업 및 마케팅 초기에는 디플레이션: 영업사원의 생산성이 높아집니다.
일반 및 행정 디플레이션: 법률 및 금융 분야의 생산성 향상

AI가 비싸기 때문에 COGS는 증가하지만 AI를 통해 고객 지원(CS) 비용을 절반으로 줄일 수 있기 때문에 감소합니다. Klarna는 AI를 통해 CS 지출을 66% 줄였습니다. 이 줄다리기를 워시로 선언합시다.

AI 덕분에 건축 자재 비용은 과거보다 절반으로 줄어들 것이다. Microsoft와 ServiceNow는 규모에 따라 팀에 미치는 영향을 확인했습니다. 디플레이션.

얼리 어답터가 새로운 기술을 통해 고객 확보 비용을 줄임에 따라 영업 및 마케팅은 처음에는 AI로 인해 향상될 것입니다. 그러나 시간이 지남에 따라 모든 사람이 AI를 사용하게 되고 효율성은 경쟁하게 될 것입니다.

일반 및 행정 부문에서는 법률 및 재무 전반에 걸쳐 생산성이 향상됩니다. 그 영향은 아직 널리 알려지지 않았지만 경미하거나 상당한 수준의 디플레이션이 발생할 가능성이 높습니다.

평균적으로 AI가 주입된 소프트웨어 회사는 AI의 생산성 향상을 통해 이익을 얻을 수 있습니다.

특히 업계가 더 작고 효율적인 모델로 발전함에 따라 비슷한 성능 ~에서 비용의 1%.

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