미국 전력망은 노후화 된 인프라로 인해 오랫동안 부담을 받아 왔습니다. 유통 라인의 50 %가 XNUMX 년의 기대 수명을 넘어 섰습니다. 블랙 앤 비치, Brattle Group은 그리드를 현대화하고 안정성을 유지하기 위해 1.5 년까지 2 조 2030 천억 달러에서 XNUMX 조 달러의 지출을 예상합니다. 최신 신고 미국 토목 공학 협회 (American Society for Civil Engineers)는 현재의 그리드 투자 추세가 42 년까지 전송에 94 억 달러, 배전에 2025 억 달러의 자금 격차로 이어질 것이라고 밝혔다.

어바인 캘리포니아 대학의 최고 혁신 책임자 인 Neil Sahota는 지능형 소프트웨어가 전력망 사용 사례를 위해 설계된 AI 배포의 문을 열어 준다고 말합니다. 유틸리티는 이미 AI 채용 에너지 사용의 횡재와 변동을 해결합니다. 정확한 부하 예측은 운영이 중단되지 않도록 보장하여 정전 및 절전을 방지합니다. 또한 유틸리티 내부 프로세스의 효율성을 강화하여 가격을 낮추고 서비스를 개선 할 수 있습니다.

“자연 재해가 언제 어디서 발생할 수 있는지를 종합적으로 보여주는 미묘한 단서가 많이 있습니다. 단서를 '보려면'처리해야합니다. 많이 다양한 변수에 대한 데이터를 수집하고 미묘한 차이를 찾습니다. “사람들이 효과적으로하기는 어렵지만 AI의 조타실에 있습니다. 기후 정보 (풍력 예보 포함), 드론 감시 및 위성 이미지를 사용하여 핫스팟과 화재의 시작 및 확산 방법을 예측하는 산불을 고려하십시오. AI는 이러한 수백만 개의 데이터 포인트를 모두 실시간으로 모니터링하고 지속적으로 예측 모델을 생성 할 수 있습니다. "

예 : 시작 오토 그리드 50 개 국가의 10 개 이상의 유틸리티와 협력하여 AI 기반 전력 사용량 인사이트를 제공합니다. 이 플랫폼은 10 분마다 천만 건의 예측을 수행하고 평균 교외 지역에 공급하기에 충분한 10 메가 와트 이상의 전력을 최적화합니다. 회사의 주력 제품인 Flex는 수조 개의 엔드 포인트에서 페타 바이트 규모의 데이터를 수집, 저장 및 관리하여 수백만 고객의 수만 개의 에너지 자원을 예측하고 제어합니다. Flex는 데이터 과학, 기계 학습 및 네트워크 최적화 알고리즘의 조합을 사용하여 물리 및 고객 행동을 모두 모델링하여 공급 및 수요 패턴을 자동으로 예측하고 조정합니다.

O'Connell은 X와 같은 노력이 특히 분산 에너지 자원 (DER) 측면에서 문제에 직면 할 것이라고 믿습니다. DER 시스템 (기존 전력 시스템에 대한 대안을 제공하거나 이러한 시스템을 향상시키는 소규모 발전 또는 저장 기술)은 태양 전지판, 전기 자동차 충전 설정 및 스마트 온도 조절기에 걸쳐있을 수 있기 때문에 조정하기 어려울 수 있습니다. 그러나 전력망의 디지털 전환이 성공한다면 장기적인 이점이 상당 할 것이라고 O'Connell은 말합니다.

“현재 독립 시스템 운영자가 새로운 시장 참여자 유형을 추가하려는 경우 이러한 변경 사항을 통합하는 데 90 년이 걸립니다. 이것이 레거시 IT 시스템입니다.”라고 그는 말했습니다. "그리드 운영자가 필요로하는 IT 시스템은 현재 사용하고있는 XNUMX 년대 기술에서 심각한 업그레이드를 받아야합니다."

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