작성자 : John P. Desmond (AI 트렌드 편집자) 

AI 활동에 대해 올바른 질문을하는 것이 중요합니다. 특히 McKinsey의 최근 설문 조사에 따르면 기업에서 AI 채택을 통해 관리하는 AI 전문가 및 실무자의 초점은 대답해야 할 질문에 대한 생각입니다. 

AI 고성과 기업의 응답자 중 75 명% 전염병으로 인해 비즈니스 기능 전반에 걸친 AI 지출이 증가했다고보고합니다. A에 대한 글로벌 설문 조사저는 2020 년에 McKinsey에서 왔습니다. 이러한 조직은 AI를 사용하여 가치를 창출하고 있으며, 이는 점점 더 새로운 수익의 형태로 나오고 있습니다.  

XNUMX 명의 전문가가 인터뷰에서 AI 트렌드와 함께 이러한 성장의 의미를 논의했습니다. AI World Executive Summit : AI의 미래, 사실상 14 년 2021 월 XNUMX 일에 개최됩니다.  

데이비드 브레이, PhD는 비영리 단체의 창립 이사입니다. 대서양 협의회 GeoTech Center, 그리고 이벤트 프로그램에 기여한 사람; 

앤서니 스크 리피 냐노  PhD, 수석 부사장 겸 최고 데이터 과학자 Dun & Bradstreet; 

Audiencegain과 조앤로, PhD는 엘리시안 연구소. 

AI World Executive Summit에서 강조하고 싶은 것은 무엇입니까? 

데이비드 : “AI는 어떤 질문에 답해야하는지 파악하는 데 도움이 될 때 최선을 다합니다. 우리는 빠른 속도로 변화하는 세상에 살고 있습니다. 어떤면에서는 이러한 변화의 전체 범위를 아직 알지 못합니다.-특히 COVID-19 유행 기간 동안. 올바른 질문을 아는 것은 우리가 더 나은 세상을 향해 일하는 데 도움이 될 것입니다. AI는 우리가 기업, 정부 및 사회로 운영되는 방식에 디지털 거울을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. - 자신의 더 나은 버전이되기 위해 노력합니다.”  

그는 AI 시스템이 편향된 결과를 생성하는 경우“그것은 우리가 공급하는 데이터를 반영하며 이는 우리를 반영합니다. 해결책의 일부는 노출되는 데이터를 변경하는 것입니다. "  

조앤 : “찾고 싶은 것에 대한 대략적인 아이디어가있을 때 AI는 질문을 구체화하고 도달 할 수 있도록 도와줍니다. 자동 완성의 스마트 버전이라고 생각하십시오. 하지만 문장을 완성하는 대신 전체 아이디어를 완성하는 것입니다.” 

예를 들어, 내일 운전하고 싶다고 디지털 비서에게 말할 수 있습니다. 당신이 좋아하는 것이 무엇인지, 당신의 역사와 연령대를 알면 내일 해변에 가라는 제안과 함께 돌아옵니다. “그게 무슨 뜻인지 스스로에게 물어봐야합니다. 의사 결정 과정이 기계와의 협력입니까? 기계로 얼마나 작업 할 의향이 있습니까? 얼마나 포기할 의향이 있습니까? 대답은 매우 개인적이며 상황에 따라 다릅니다.”  

그녀는“기계가 나의 최적의 휴가 위치를 알려주기를 원하지만 기계가 내 아이의 이름을 선택하는 것을 원하지 않을 수도 있습니다. 아니면 내가 할 수도 있습니다. 그것은 당신에게 달려 있습니다. 결정은 개인적입니다, which는 당신이 물어야 할 질문은 얼마나 기꺼이 포기할 것인가? 당신의 경계는 무엇입니까?”  

그리고 AI에게 대답하도록 요청하는 질문은 Google에 충분히 간단하지 않은 질문이어야합니다. “학교, 언어 몰입 프로그램, 수학 몰입 프로그램 또는 STEM 연구 프로그램에 자녀를 어디로 보내야하는지에 대한 질문에 대해 Google이 도움을 드릴 수 없다고 확신합니다.. 그것은 당신에게 달려 있습니다.” 

윤리적 AI를 추구하면서 얻은 교훈 

Timnit Gebru과 더 이상 Google을 사용하지 않는 AI 윤리학자인 그녀의 상사 Margaret Mitchell의 경험에서 지금까지 어떤 교훈을 배웠습니까? 

앤서니 : “업계가 무언가를 시도하는 데 앞장서 지 않으면 규제 당국은 그렇게 할 것입니다. 업계가 규제 기관과 잘 협력하는 방법은 자체 규제입니다. 윤리는 취해야 할 엄청난 영역이며 많은 정의가 필요합니다.  

“OECD [Anthony가 AI 전문가로 일하고있는 경제 협력 개발기구]는 AI와 윤리 원칙에 대해 연구하고 있습니다. 전 세계의 전문가들이 정말로 여기에 기대고 있습니다. 모든 사람이 원하는만큼 간단하지 않습니다. 오늘보다 더 쉬울 수 없기 때문에 우리는 그것에 의지하는 것이 좋습니다.” 

Lo의 생각을 떠올리며 그는“우리는 이미 디지털 에이전트로부터 방향을 취하고 있습니다. Outlook에서 모임에 가라고하면 이동합니다. 문제는 우리가 얼마나 기꺼이 포기할 것인가입니다. AI가 더 나은 결정을 내릴 수 있다고 생각하거나, 다른 일을 할 수 있도록 자유를 주거나, 내 자신의 나쁜 결정으로부터 나를 보호 할 수 있다고 생각한다면, 그렇다고 대답하는 경향이 있습니다. " 그러나 그가 윤리와 소외에 대해 생각해야한다면 더 복잡해집니다.   

그는“앞으로 컴퓨터가해야 할 일을 알려주는 것만으로는 충분하지 않을 것입니다. 우리는 그것과 함께 일해야 할 것입니다. AI는 우리가 취할 가능성이 더 높은 조언에 수렴 할 것입니다. " 

데이비드 : 인식ING 문제의 실제 우려와 뉘앙스가 깊이 다루어지지 않는 경우가 많습니다., 그 지원이며, "양측이 원하는 말을 듣고 있습니다." 앞으로 그는 회사 외부의 전문가들과 어느 정도의 참여 또는 감독이 진행되는 것을보고 싶습니다. “대중이 데이터와 AI에 어느 정도 참여한다고 느끼지 않으면 사람들은 자신의 편견으로 공간을 채울 것이며 주변에 잘못된 정보가 생길 것입니다. 이는 기업이 처음부터 옴부즈맨과 같은 다양한 대중 구성원을 참여시키는 방법에 대해 사전에 생각할 필요가 있음을 시사합니다. 우리는 딸꾹질이 발생했을 때 '커튼 뒤에서 무슨 일이 일어나고 있는지 모르겠다'가 아닌 사람들과 함께 AI를 수행하는 방법을 찾아야합니다."  

그는“모든 사람이 최선을 다하기 위해 노력하고 있다고 가정합니다. 그들에게 동기를 부여하는 인센티브는 다른 장소에있을 수 있습니다. 모두가 자신이 옳은 일을하고 있다고 생각한다면, 구조 시스템이 덜 편향적으로 나올 것이라는 확신을 사람들에게 제공하는 데이터와 AI를 추적하는 구조적 솔루션을 어떻게 만들 수 있을까요? 데이터 신뢰를 위해 노력하는 것은 좋은 일입니다. 첫 번째 단계는 데이터에 대한 선택 및 제어 권한이있는 것처럼 느껴야한다는 것입니다. "  

“조직의 비즈니스가 보유한 데이터의 배타성을 중심으로 구축된다면, 사람과 사람과 사람을 "대상으로"AI를 "함께"수행하는 미래를 탐색하기가 더 어려워 질 수 있습니다. 회사에서 커튼 뒤의 마법사에게주의를 기울이지 마십시오. 신뢰를 얻기가 어렵습니다. "  

그는 유럽 국가들이 데이터 프라이버시 및 AI를 포함한 기타 디지털 주제에 대해 더 엄격한 표준을 고려하고 있다고 언급했습니다. "유럽의 노력은 좋은 의도이며 균형을 이루어야합니다." 그가 조언을받은 의료 데이터에 대한 개인 정보 보호 표준을 정의하려는 유럽의 노력은 10 년에서 15 년 동안의 법원 소송에서 해결 될 것이며, 이것이 의료 혁신을 억압할지 아니면 저해할지에 대한 질문을 제기 할 것입니다. 동시에“중국의 모델은 당신의 데이터가 미국이나 유럽이 추구하는 미래가 아닌 정부에 속한다는 것입니다.”   

그는“우리는 신뢰를 불러 일으키는 몇 가지 일반적인 운영 원칙을 찾아야하며 한 가지 방법은 AI 활동을 검토하기 위해 인간 배심원을 통하는 것일 수 있습니다.”라고 덧붙였습니다. 

필요한 AI 과실을 검토하는 방법 

AI 과실을 검토하기위한 'AI 배심원'아이디어 :  

조앤 : “제게 가장 중요한 교훈 [에 최근 Google 윤리 경험에서 배울 수있는 것은] 정부와 정책 입안이 기술 개발에서 뒤처지고 있다는 것입니다. 수십 년은 아니더라도 몇 년 동안. 저는 규제 통과에 대해 말하는 것이 아니라 기술이 사회, 특히 미국의 민주주의에 어떻게 영향을 미칠 것인지, 정부가 그것에 대해 말해야하는 것을 이해하는 한 단계 전에 이야기합니다. 그 지점에 도달하면 정책에 대해 이야기 할 수 있습니다.”   

그녀는“정부가 우리 사회에 어떤 기술이 있는지에 대한 결정을 내리는 데 뒤처지고있다. 이러한 정부의 이해 지연은 국가 안보 문제로 발전했습니다. 페이스 북과 모든 소셜 미디어 플랫폼이 정부 개입없이했던 방식을 개발하면 결국 적대적인 카운티가 민주주의의 기초를 이용하고 공격 할 수있는 플랫폼이되는 것입니다.”   

“정부는 그것에 대해 무엇을 할 것인가? 정부는 이것이 옳지 않다고 말하는 엔지니어들과 함께 할 것인가, 우리는 정부가 개입하기를 원하며, 내부 고발자를 보호하기위한 더 나은 법률, 윤리를 지원할 더 나은 조직을 원할까요? 정부가 실제로 뭔가를 할 것인가?” 

앤소니: "그 흥미 롭군요. 특정 원칙에 동의 할 수 있으며 AI가 해당 원칙을 위반하지 않았 음을 증명하기 위해 감사 할 수 있어야합니다. AI가 편파적이라고 비난하면 증명하거나 반증 할 수 있어야합니다-인종 편견이든 확증 편향이든, 또는 경제적으로 한 그룹을 다른 그룹보다 선호합니다. AI가 편향되지 않았지만 데이터에 편향이 있다고 결론을 내릴 수도 있습니다.” 

“이것은 매우 미묘한 것입니다. 동료 12 명의 배심원이라면 '동료'가 중요하다. 그들은 비슷한 교육을 받고 비슷한 경험을해야합니다. 진정한 배심원은 각계 각층에서 나옵니다.”  

에서 자세히 알아보십시오 AI World Executive Summit : AI의 미래, 이러한 토론 및 기타 내용이 계속됩니다. 

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://www.aitrends.com/ai-world/ai-world-executive-summit-important-to-ask-the-right-questions/