일본 기술 거인 도시바 함께 일하는 것으로 알려졌다 다르마 캐피탈 금융 거래에서 준 양자 기술의 사용을 테스트합니다.

Toshiba와 Dharma Capital이 수행 한이 시험은 일본 시장에 상장 된 주식에 대한 고주파 거래 (HFT) 전략의 효과를 조사 할 것입니다. 테스트는 "준"에서 제공하는 "최적 솔루션"을 기반으로합니다. 양자 컴퓨터, 로 알려진 Toshiba의 시뮬레이션 분기 기계.

도시바 컴퓨팅 파워와 HFT 기술을 결합하면 이전에 조사되지 않았던 통계적 중재 기회를 적절한 수준의 낮은 지연 시간과 시장 가격 변동으로 검색 할 수 있다고 말했습니다.

보다 일반적으로, 목표가없는 잘못된 가격을 신속하게 감지하고 제거 할 수있는 거래 시스템을 설정하면 전반적인 시장 효율성과 유동성이 향상 될 것으로 예상됩니다.

이를 테스트하기 위해 Dharma Capital과 Toshiba는 다음의 계산 능력으로 가능하거나 실행 가능한 HFT 전략의 효과를 살펴볼 것입니다. 시뮬레이션 분기 기계.

Dharma Capital의 HFT 기술을 Toshiba의 Simulated Bifurcation Machine과 결합하면 "충분한 속도를 유지하면서 모든 가능성을 탐색하여 발견되지 않은 기회를 찾을 수 있습니다"라고 발표했습니다.

릴리스에서 언급했듯이 :

“모든 투자자가 공정한 가치로 거래 할 수있는 금융 시장을 실현하려면 시장 효율성과 유동성을 개선해야합니다. 금융 시장에서 거래 주체로 계속해서 더 중요 해지고있는 고주파 거래자는 빠른 의사 결정을 내릴 수있는 거래 알고리즘을 사용하여 금융 상품을 고속 및 고주파로 반복 매매하는 것이 특징입니다. 이러한 HFT 활동은 시장 효율성과 유동성 향상에 기여한다고 믿어집니다.”

예를 들어, 주식 시장에서 이러한 요인은 뉴스에 대한 "과도한"반응으로 주가가 공정 가치에서 상당히 벗어날 수 있습니다. 이로 인해 투자자가 "불이익 한"가격으로 거래를 할 수 있습니다. 고 빈도 거래자들은 "시장이 변동성이있는 상황에서도 고평가 / 저평가 된 금융 상품과 일치하는 거래를 실행함으로써 이러한 잘못된 가격 책정을 신속하게 제거하고 시장 효율성 및 유동성을 개선 할 수있는 능력"을 가지고 있다고 발표했습니다.

릴리스가 추가되었습니다.

“기존의 HFT는 고속이 경쟁력의 주요 원천 인 자명 한 재정 거래 기회에 초점을 맞추는 경향이 있습니다. 잘못된 가격 책정을 감지하기 위해 정교한 평가 기능을 사용하여 고정밀 광역 검색이 필요한 수학적 모델과의 통합이 반드시 수년에 걸쳐 진전 된 것은 아닙니다. … 빠른 속도와 짧은 대기 시간으로 대규모 조합 최적화 문제를 해결할 수있는 준 양자 컴퓨터의 개발이 급속히 진행되었습니다….”

이 릴리스는 다음과 같이 언급했습니다.

“Toshiba는 Dharma Capital에 금융 거래 용으로 맞춤화 된 Simulated Bifurcation Machine을 제공 할 것이며 Dharma Capital은 독점적 인 HFT 기술을 결합 할 것입니다. Dharma Capital은 Tokyo Stock Exchange의 JPX Co-location 지역에서 일본 주식에 대한 HFT 전략에 참여할 예정입니다. … 양측은 금융 거래 시스템 환경을 구축하고… Toshiba의 Simulated Bifurcation Machine이 제시하는 최적의 솔루션을 기반으로 투자 전략의 효과를 검증 할 것입니다.”

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출처 : https://www.crowdfundinsider.com/2021/05/175351-quasi-quantum-tech-in-financial-trading-being-tested-by-toshiba-and-dharma-capital/