점점 더 많은 소비자가 상품과 서비스를 구매하기 위해 전자 상거래 플랫폼으로 눈을 돌리면서 온라인 쇼핑이 브라질에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 결과적으로 기업은 마케팅 전략을 개선하고 판매를 늘리기 위해 소비자 행동 및 선호도에 대한 통찰력을 얻을 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 이러한 통찰력을 발견하기 위한 강력한 도구 중 하나는 SQL(Structured Query Language)입니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 조작하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 이를 통해 사용자는 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 복잡한 쿼리를 수행하여 해당 데이터를 분석할 수 있습니다. 브라질의 온라인 쇼핑 맥락에서 SQL은 구매하는 제품, 지출하는 금액, 구매 시기와 같은 소비자 행동에 대한 데이터를 분석하는 데 사용할 수 있습니다.

SQL을 사용하여 브라질 온라인 쇼핑에 대한 귀중한 통찰력을 발견할 수 있는 한 가지 방법은 거래 데이터 분석입니다. 거래 데이터를 분석함으로써 기업은 어떤 제품이 소비자들 사이에서 가장 인기가 있는지, 어떤 제품이 자주 함께 구매되는지, 어떤 제품이 연중 특정 시기에 가장 많이 구매되는지에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 정보는 표적 광고 캠페인 또는 인기 제품에 대한 판촉과 같은 마케팅 전략을 알리는 데 사용될 수 있습니다.

SQL을 사용하여 브라질의 온라인 쇼핑에 대한 인사이트를 발견할 수 있는 또 다른 방법은 고객 데이터 분석입니다. 기업은 고객 데이터를 분석하여 연령, 성별, 위치와 같은 고객 인구 통계는 물론 구매 빈도 및 일반적으로 지출하는 금액과 같은 고객 행동에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 정보는 특정 고객 세그먼트에 맞는 타겟 마케팅 캠페인을 만드는 데 사용할 수 있습니다.

트랜잭션 및 고객 데이터 외에도 SQL을 사용하여 웹 사이트 트래픽 데이터를 분석할 수도 있습니다. 기업은 웹사이트 트래픽 데이터를 분석하여 가장 자주 방문한 페이지와 가장 자주 본 제품과 같이 고객이 웹사이트와 상호 작용하는 방식에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 정보는 웹사이트 디자인을 최적화하고 사용자 경험을 개선하는 데 사용할 수 있으며, 이는 판매 및 고객 만족도 증가로 이어질 수 있습니다.

전반적으로 SQL은 브라질 온라인 쇼핑에 대한 귀중한 통찰력을 발견하기 위한 강력한 도구입니다. 거래 데이터, 고객 데이터 및 웹사이트 트래픽 데이터를 분석함으로써 기업은 마케팅 전략을 알리고 판매를 개선하는 데 사용할 수 있는 소비자 행동 및 선호도에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 브라질에서 온라인 쇼핑의 인기가 계속 높아짐에 따라 SQL의 힘을 활용하는 기업은 경쟁이 치열한 이 시장에서 성공할 수 있는 더 좋은 위치에 있게 될 것입니다.

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• 출처: 플라톤 데이터 인텔리전스.

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• 출처: https://platodata.network/platowire/how-sql-can-uncover-valuable-insights-on-online-shopping-in-brazil/