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클라우드로의 전환은 광범위한 중단이 비즈니스 전반에 걸쳐 SaaS (Software-as-a-Service)를 완전히 수용 할 수있는 수단과 동기를 부여했기 때문에 수많은 기업이 2020 년에도 계속 켜져있는 데 도움이되었습니다. 클라우드 서비스는 이제 기업이 분석 솔루션을 포함하여 제품과 서비스를 채택하는 방법의 기반이되고 있습니다. 시장을 보는 사람들에게는 가트너 퍼블릭 클라우드 서비스가 90 년까지 데이터 및 분석 혁신의 2022 %를 지원할 것이라는 것은 옳습니다. 클라우드 기반 SaaS 분석에 대한 수요를 촉발하는 XNUMX 가지 트렌드는 다음과 같습니다. 

1. 증강 분석으로 인적 자본 지원

직원들이 인공 지능 (AI), 머신 러닝 (ML) 및 분석의 조합을 통해 결정하고 행동 할 수 있도록해야 할 필요성이 증가하고 있습니다. 이들은 기업에 경쟁 우위를 제공하는 기술 중 하나이지만, 그 결과 (귀중하고 실행 가능한 통찰력)는 클라우드 기술, 특히 SaaS 솔루션 없이는 제한 될 것입니다.

AI 및 자연어 이해 (NLU)와 같은 성숙 기술이 작업자가 엄청난 양의 데이터를 관리하고 통찰력을 더 빨리 활용할 수 있도록 지원하는 대유행 기간 동안 기업이 디지털 방식으로 전환해야한다는 압력이 가속화되었습니다. 새로운 분석 업그레이드에 대한 인프라 평가 및 회귀 테스트를 수행하는 전통적인 방법은 기업을 제한하고 팀이 비즈니스 속도에 따라 분석 채택을 발전시키지 못하도록합니다. 데이터에서 능동적 인 인텔리전스를 얻을 수있는 속도로 성장하는 대신, 비즈니스는 보류되고 궁극적으로 시장에서 얻을 수있는 이점을 잃게됩니다. 사용하여 증강 분석 다른 SaaS 서비스와 함께 데이터를 최대한 활용하고 혁신을 실현할 수 있습니다.

2. 공급 업체와 이해 관계자는 협업을 통해 더 많은 것을 얻습니다.

대부분의 공공 및 민간 조직은 공급 업체, 파트너 또는 고객과 분석을 공유하도록 설정되어 있지 않지만 정보를 공유하면 공급망 전체가 개선되어 조직이 운영 환경을 완벽하게 파악할 수 있습니다. SaaS 분석을 통해 장애물없이 관리되는 프레임 워크 내에서 데이터를 공유하여 데이터 보안 그리고 무결성.

이에 대한 좋은 예는 디지털 공급망 회사 SDI입니다. 기술 플랫폼에서 데이터를 집계하여 모든 구매자에게 지출 데이터를 제공하여 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이 회사는 또한 클라우드를 통해 KPI 및보고 메트릭에 대한 고객에게 최신 정보와 시각화를 공유하여 언제든지 모든 고객에게 명확한 투명성을 제공합니다.

3. SaaS는 분석을 확장 가능하고 채택하기 쉽게 만듭니다.

온 프레미스 환경에서 기업은 소규모로 시작하여 분석이 즉각적인 영향을 미칠 수있는 잘 정의 된 프로젝트에 집중하도록 권고 받았습니다. 적절한 투자 수익 (ROI)을 확인한 후 확장 할 수 있습니다. 이것이 XNUMX 년 전에는 최고의 전략처럼 보였을 지 모르지만 초기 투자는 소규모 프로젝트의 경우에도 막대했습니다. 프로젝트가 성공했다면 다음 단계에서는 확장 된 사용 사례를 지원하기 위해 인프라를 업그레이드하는 데 더 많은 시간과 노력이 필요했습니다. 

SaaS 분석은 초기 프로젝트에 필요한 투자 수준뿐만 아니라 진입에 대한 기술적 장벽을 낮추어 조직이 ROI를 훨씬 더 빨리 달성하고 수요에 따라 확장 할 수 있도록합니다. 오늘날 엔터프라이즈 급 SaaS 분석 소프트웨어로 전환하는 프로세스는 단 몇 분만에 올바른 동기 부여를받습니다.

4. SaaS 솔루션은 더 안전하고 신뢰할 수 있습니다.

기업이 보유한 데이터는 가장 귀중한 소유입니다. 관리자가 비즈니스 데이터의 가치에 대해 의심이 든다면 사이버 범죄자들이 데이터를 훔치기 위해 취하는 조치와 기업이 데이터를 되찾기 위해 지불하는 금액을 살펴보아야합니다. 사이버 공격은 데이터 보안 위험을 낮추는 SaaS 환경에서 덜 효과적입니다. 엄격한 보안으로 신뢰할 수있는 SaaS 소프트웨어 제공 업체는 분석 소프트웨어가 클라우드 환경에서 데이터를 보호 할 수 있다는 확신을 갖게하는 엄격한 표준 인 SOC II 및 ISO27001 인증을 받았습니다. 

Saas는 디지털 시대에 비즈니스에 필요한 것을 제공합니다.

내년에 SaaS 분석에서 기대할 수있는 혁신은 엄청날 것입니다. SaaS 분석은 디지털 혁신을 촉진하고 빠르게 변화하는 혁신을 지원하며 기업이 최신 결정을 내리는 데 필요한 실시간 통찰력을 제공합니다. 점점 더 많이 채택되고있어 더욱 실시간으로 확장 가능한 데이터 기반 의사 결정에 대한 기업의 욕구에 대해 알아야 할 모든 것을 알 수 있습니다.

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출처 : https://www.dataversity.net/four-reasons-saas-analytics-is-exploding/