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SAP 판매 주문 처리 및 판매 주문 자동화

시간

수동 판매 주문 처리 문제

XNUMXD덴탈의 판매 주문 처리 워크플로는 전체 작업에 필수적입니다. 현금 주문 프로세스. 대부분의 중대형 B2B 비즈니스 판매 주문은 여전히 ​​내부 영업 담당자가 수동으로 입력/생성합니다. 이는 이를 사용하는 대규모 조직의 경우에도 마찬가지입니다. SAP 기록 시스템(ERP)으로 활용하여 대량의 주문을 처리합니다.

이러한 조직의 영업 담당자는 구매자가 이메일, 팩스 또는 전화를 통해 보낸 비정형 데이터가 포함된 구매 주문을 받습니다. 그런 다음 이 데이터를 구문 분석하여 각각에 대해 수동으로 SAP에서 판매 주문 요청 또는 판매 주문을 생성합니다. 이러한 수동 판매 주문 처리 방법은 매우 비효율적이고 오류가 발생하기 쉬우며 시간이 많이 걸립니다.

SAP의 수동 판매 주문 처리
SAP의 수동 판매 주문 처리

이 문서에서는 이상적인 워크플로를 살펴보겠습니다. SAP 판매 주문 자동화, 몇 가지 주요 과제에 대해 논의하고 Nanonets를 사용하여 SAP에서 판매 주문을 자동화하는 대체 솔루션을 제안합니다.

주요 테이크 아웃

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자료실 판매 주문을 생성하는 방법 SAP Build Process Automation을 통해 SAP S/4HANA Cloud의 비정형 데이터에서:

1. 인적 오류를 줄이고 더 짧은 시간에 더 많은 양의 판매 주문을 생성합니다.
2. 이해관계자를 업데이트하기 위한 판매 주문 프로세스가 포함된 커뮤니케이션 워크플로우가 내장되어 있습니다.
3. 영업 담당자가 판매 주문 요청 및 판매 주문 입력을 유지하기 위해 S/4HANA 시스템에 진입하는 반복적인 노력을 줄이고 확장할 수 있도록 지원합니다.

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토론 주요 과제 SAP에서 이 워크플로를 설정하는 중입니다.

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대체 솔루션을 고려해보세요. SAP에서 자동으로 판매 주문 생성 나노 넷 사용.


SAP에서 수동 판매 주문 처리 워크플로우를 자동화하고 싶으십니까? 영업팀이 수동으로 데이터를 입력하지 않고 고객에게 가치를 제공하는 데 집중하는 데 Nanonets가 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.


SAP에서 판매 주문 처리 자동화

SAP는 RPA를 결합한 솔루션을 제공합니다(5LT 봇) 및 ML 기반 데이터 추출(앱 ID F4920) 판매 주문 생성 워크플로우를 처음부터 끝까지 자동화하려면 다음을 수행하십시오.

1. 다음을 사용하여 SAP로 PO 가져오기를 자동화합니다. 5LT 봇

  • 들어오는 주문 세부정보 및/또는 구매 주문은 주로 이메일을 통해 공유됩니다. 그만큼 5LT 봇 수신 주문을 나타내는 특정 또는 관련 키워드에 대해 읽지 않은 이메일 제목 줄을 지속적으로 검색합니다.
  • 그런 다음 봇은 특정 이메일에서 첨부된 주문 파일 또는 PO를 다운로드하여 SAP S/4HANA Cloud에 업로드합니다.

2. PO를 다음과 같이 구문 분석합니다. 판매 주문 생성 - 자동 추출 앱(F4920) 판매 주문 요청을 생성합니다.

  • 각각의 새로운 PO에 대해 판매 주문 생성 – 자동 추출 SAP S/4HANA Cloud의 앱은 새로운 판매 주문 요청을 생성하고 데이터 추출을 트리거하며 SOR(판매 주문 요청)에 PO(PDF 또는 이미지)를 첨부합니다.
    • 시스템은 자동 SOR 생성을 방해하는 누락된 세부 정보를 표시하며 이를 수동으로 추가하거나 검증할 수 있습니다.
    • XNUMXD덴탈의 5LT 봇 생성된 SOR과 관련된 세부 정보를 Excel 파일에 입력하고 로컬에 저장합니다.
[포함 된 콘텐츠]

판매 주문 생성 – 자동 추출 앱의 빠른 데모(출처: SAP)

3. 5LT 봇을 사용하여 검증된 SOR에서 판매 주문 생성을 자동화합니다.

  • XNUMXD덴탈의 5LT 봇 판매 주문 요청 번호를 가져오고 데이터 검증을 수행하여 데이터 완전성을 확인합니다. 필요한 경우 마스터 데이터 일치를 수행하여 SOR을 업데이트합니다.
  • 그런 다음 봇은 위 단계에서 생성된 Excel 파일을 사용하여 검증된 모든 SOR을 SAP S/4HANA Cloud의 새로운 판매 주문으로 변환합니다.
  • 마지막으로 봇은 상태 보고서 및 관련 첨부 파일을 모든 이해관계자에게 이메일로 보냅니다.
[포함 된 콘텐츠]

SAP Build Process Automation을 사용하여 SAP S/4HANA Cloud의 비정형 데이터에서 판매 주문 생성(출처: SAP)

기본 SAP 판매 주문 자동화 솔루션의 과제

위에서 다룬 솔루션을 사용하면 작업이 완료되지만 상당한 과제도 안고 있습니다. SAP 생태계를 사용하는 여러 기업과 이야기를 나누고 통찰력을 얻은 후 Reddit의 SAP 고급 사용자, 앞서 설명한 대로 SAP 판매 주문 자동화 워크플로를 설정하는 동안 사용자가 직면하게 되는 몇 가지 우려 사항은 다음과 같습니다.

이메일에서 주문 데이터 가져오기가 불완전함

이메일이나 PO로 전송된 주문 데이터는 구조화되지 않은 경우가 많으며 어떤 경우에는 복잡하기까지 합니다. 그리고 RPA 봇이 항상 이러한 세부 정보를 정확하게 캡처하지 못할 수도 있습니다.

  • 첨부된 PO 외에도 중요한 주문 세부정보가 이메일 본문이나 이메일 제목에서 공유되는 경우가 많습니다.

판매자의 데이터와 일치하지 않는 일관성 없는 고객 데이터

고객이 PO나 이메일을 통해 일관되고 정확한 정보를 공유하도록 하는 것은 어려운 일입니다. 그리고 이로 인해 데이터 추출 프로세스와 판매 주문 생성 워크플로가 중단되는 경우가 많습니다.

  • 고객 ID를 적절한 자재/품목 ID와 일치시키는 것은 빈번한 문제입니다. 예를 들어 고객이 XYZ 품목에 대한 주문을 보내지만 시스템에서는 품목이 ABC 품목으로 기록됩니다.
  • 판매자와 구매자의 ERP에서 일치하지 않는 가격 세부 정보, 배송 날짜 및 기타 중요한 주문 세부 정보의 경우도 마찬가지입니다.
  • 자동화된 데이터 추출이나 SAP 봇 모두 이 시나리오에서 100% 도움이 될 수 없으며 수동 개입이 불가피합니다.

가격 및 전문성 부족

이 SAP 기술의 가격 책정 웹은 일부 비즈니스에서는 금지될 수 있으며 설정 및 유지 관리가 매우 복잡할 수 있습니다.

  • 여기에서 비용은 큰 요소이며 가격 세부 사항은 컨설턴트나 영업 담당자에게 문의하지 않는 한 불투명하거나 복잡하거나 액세스할 수 없는 경우가 많습니다. 라이센스 비용을 지불하는 것보다 N명을 고용하여 수동으로 수행하는 것이 더 저렴하다면 자동화는 확실히 불가능할 것입니다.
  • 기업에서는 SAP 기술 스택을 정기적으로 유지 관리하기 위한 내부 리소스가 부족한 경우가 많습니다. 시장에는 많은 SAP 컨설턴트가 있지만 비용, 직접적인 가시성 및 통제력 부족이 문제가 될 수 있습니다.

Nanonets를 사용한 SAP 판매 주문 자동화

판매 주문 처리 자동화를 위한 SAP 기술 스택은 강력하고 이상적이며 SAP 생태계의 기업에서 널리 사용되지만 이전 섹션에서 다룬 몇 가지 분명한 단점이 있습니다. 이제 Nanonets와 관련된 워크플로우가 SAP 판매 주문 자동화 프로세스에서 앞서 언급한 과제를 어떻게 간소화할 수 있는지 살펴보겠습니다.

나노 넷 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하고 여러 소스의 비정형 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 끌어낼 수 있는 모든 비즈니스 프로세스를 위한 지능형 자동화 AI입니다. 다음은 사례 연구입니다. SaltPay가 Nanonets를 사용하여 SAP와 통합하여 공급업체 송장을 관리하는 방법.

Nanonets는 기존 SAP 설정에 완벽하게 통합되어 판매 주문 처리를 처음부터 끝까지 자동화할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 나노넷 가격 매우 간단하고 투명합니다. 그리고 Nanonets에서는 워크플로를 설정하고 유지 관리하는 것이 훨씬 쉽습니다.

Nanonets를 기반으로 하는 이상적인 SAP 판매 주문 자동화 워크플로는 다음과 같습니다.

Nanonets로 구동되는 SAP 판매 주문 자동화
Nanonets로 구동되는 SAP 판매 주문 자동화

1. 고객 이메일에서 모든 주문 데이터를 정확하게 가져오고 캡처합니다.

들어오는 모든 이메일을 전용 Nanonets 받은 편지함으로 수집/전달합니다. 그런 다음 AI는 이메일 본문, 제목, 발신자 정보, 첨부 파일 또는 서명에서 모든 관련 주문 데이터를 추출할 수 있습니다.

Nanonets에서는 이메일 가져오기 설정이 매우 간단합니다. 적절한 데이터 추출기 모델(PO 추출기)을 선택하고 워크플로 빌더를 사용하여 가져오기 워크플로를 설정하기만 하면 됩니다.

[포함 된 콘텐츠]

Nanonets를 사용한 이메일 구문 분석 및 가져오기

2. 추출/캡처된 주문 데이터 검증 및 승인

Nanonets AI는 고객 ID, 품목 코드, 수량, 주소, 배송 세부 정보 등과 같은 주문 데이터를 마스터 데이터와 비교하여 검토가 필요한 불일치 사항을 표시할 수 있습니다.

Nanonets는 API 커넥터를 통해 SAP에서 마스터 데이터를 가져오고, 데이터를 일치시키고, 검토를 위해 불일치 사항을 표시할 수 있습니다. AI는 퍼지 일치를 수행하여 마스터 데이터에서 직접 가장 적합한 일치 항목을 선택할 수도 있습니다. 마스터 데이터가 외부 데이터베이스나 Excel 시트에 있는 경우 Nanonet을 사용하면 이 프로세스가 훨씬 더 간단해집니다.

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나노넷츠에는 마스터 데이터를 SAP에 직접 저장하는 고객도 있고, 마스터 데이터를 최신 상태로 유지되는 외부 DB나 Excel/csv에 저장하는 고객도 있습니다.

주문 금액, 고객 또는 기타 논리를 기반으로 규칙 기반 승인 워크플로를 설정할 수도 있습니다.

3. 판매 주문을 SAP에 푸시

이전 단계에서 검증된 데이터는 Nanonets에 의해 API를 통해 SAP S/4HANA Cloud에 게시되거나 푸시될 수 있습니다. Nanonets는 SAP의 SO에 지원 문서를 추가로 첨부하여 참조 역할을 할 수 있습니다.

Nanonets는 판매 주문 요청을 생성하거나 직접 판매 주문을 생성할 수 있습니다.

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