17년 2024월 2일 — 양자 컴퓨팅 회사인 Riverlane은 DARPA(국방고등연구계획국)가 자금을 지원하는 양자 벤치마킹 프로그램의 XNUMX단계에 선정되었습니다.

이 프로그램의 목적은 실질적으로 관련된 문제에 대한 주요 양자 컴퓨팅 측정 항목을 설계하고 중요한 성능 임계값에 도달하는 데 필요한 필수 양자 및 고전 리소스를 추정하는 것입니다.

Riverlane의 CEO이자 설립자인 Steve Brierley는 다음과 같이 말했습니다. “Riverlane의 사명은 양자 컴퓨팅을 더 빨리 유용하게 만들어 산업 및 디지털 혁명만큼 중요한 인류 발전의 시대를 시작하는 것입니다. DARPA 양자 벤치마킹 프로그램은 이 목표에 맞춰 양자 오류 수정을 해제하고 내결함성을 활성화하면서 양자 커뮤니티가 진행 상황을 측정하고 추진력을 유지할 수 있도록 돕습니다.”

내결함성은 유용한 양자 이점을 달성하기 위한 요구 사항으로 점점 더 많이 인식되고 있습니다. 이를 달성하려면 양자 비트(큐비트)가 발생하기 쉬운 오류를 수정해야 합니다. 간단히 말해서, 양자 오류 수정은 내결함성을 가능하게 하는 기술입니다.

하드웨어 회사, 학술 그룹 및 국립 연구소는 소규모 양자 오류 수정 시스템으로 상당한 진전을 보였지만 대규모 내결함성 장치를 제어하는 ​​데는 많은 과제가 남아 있습니다.

DARPA 양자 벤치마킹 프로젝트에서 Riverlane은 남부 캘리포니아 대학, 시드니 대학과 같은 일류 대학은 물론 LANL(Los Alamos National Laboratory)과 같은 국립 연구소와 협력하여 특히 실제 문제에 대한 중요한 벤치마크를 식별합니다. 플라즈마 물리학, 유체 역학, 응집 물질 및 고에너지 물리학 분야. 팀은 벤치마크 문제를 대규모로 해결하기 위해 양자 알고리즘을 구현하는 데 필요한 양자 및 고전적 리소스를 추정하는 도구를 구축하고 있습니다.

Hari Krovi, 수석 양자 과학자 리버 레인, 설명: “내결함성은 큐비트 수와 계산 시간 측면에서 상당한 오버헤드를 초래하므로 기존 기술과 비교할 때 이를 고려하는 것이 중요합니다. 내결함성 오버헤드를 고려할 때 2차 속도 향상과 같은 가벼운 속도 향상이 사라질 수 있다는 것이 한동안 알려져 왔습니다. 내결함성에 대해 고려해야 할 다양한 접근 방식이 있으며 각 접근 방식은 여러 자릿수만큼 달라질 수 있는 오버헤드로 이어집니다.”

Krovi는 다음과 같이 덧붙였습니다. “시스템의 오류를 식별하고 수정하는 데 도움이 되는 양자 코드를 선택하면 다른 오버헤드가 발생할 수 있습니다. Surface Code는 잘 개발되어 있으며 팀은 이 접근 방식을 기반으로 한 추정에 집중하고 있습니다.”

이 프로그램에서 수행되는 작업은 실용적인 양자 이점에 대한 정량적 이해를 제공하고 다양한 분야에서 양자 컴퓨팅이 파괴적인지 여부와 방법을 알려줄 수 있습니다.

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• 출처: https://insidehpc.com/2024/04/riverlane-wins-darpa-quantum-benchmarking-program-grant/