양자 컴퓨팅과 관련하여 중립 원자 아키텍처는 이 기술을 위한 최고의 큐비트 유형 중 하나를 제공합니다. 이로 인해 QuEra Computing을 비롯한 많은 양자 기업이 시장 리더 성공적인 개발에 중성 원자 양자 컴퓨터. 최근 QuEra 연구원들은 방법 중립 원자 양자 컴퓨터에서 더 광범위한 최적화 계산을 허용합니다. 독수리, 최초이자 유일하게 공개적으로 액세스할 수 있는 기계입니다. "따라서 이 새로운 방법은 최적화 문제를 해결하는 측면에서 중성 원자 양자 컴퓨터의 현재 기능을 확장합니다. 왕성타오, QuEra의 양자 알고리즘 및 애플리케이션 관리자. 이 새로운 방법은 중립적 원자 컴퓨팅을 더욱 발전시켜 큐비트 경쟁에서 앞서가는 데 도움이 될 수 있습니다.
최적화 기능 확대
Wang에 따르면 새로운 방법은 기하학적 그래프를 넘어서는 인코딩 문제에 중점을 둡니다. 이전 인코딩 접근 방식을 사용하면 주로 주어진 하드웨어 기하학에 의해 제한된 큐비트 간의 기본 연결로 인해 비형상 그래프를 분석하기 어려웠습니다. 그래프는 XNUMX차원 평면 내의 특정 기하학에 초점을 맞춰야 했습니다. "이 새로운 방법으로 우리는 그 기능을 확장하고 기본적으로 XNUMX차원 연결을 포함하여 임의의 연결로 그래프를 만듭니다."라고 Wang은 말했습니다. "즉, 모든 종류의 복잡한 비형상 연결과 마찬가지로 일부 추가 큐비트를 사용하여 현재 시스템으로 인코딩할 수도 있습니다." 이 새로운 방법이 해결할 수 있는 문제는 하드웨어 고유의 최대 독립 집합 최적화 문제를 넘어 인수분해 문제 또는 XNUMX차 제약 없는 이진 최적화와 같은 문제에 적용될 수 있습니다.
이 확장된 문제 클래스는 모바일 네트워크에서 양자 화학에 이르기까지 특정 사용 사례에 Aquila 플랫폼을 적용하는 데에도 도움이 됩니다. Wang은 다음과 같이 설명했습니다. 이것은 XNUMX차원이기 때문에 우리의 새로운 방법은 그것을 분석하고 최적화할 수 있습니다.” Wang은 이 새로운 방법이 재무(예: 포트폴리오 최적화), 일정 및 물류를 포함한 다른 사용 사례에 적용될 수 있다고 덧붙였습니다. QuEra는 기능 확장을 통해 양자 산업 내에서 영향력을 확대할 수 있다고 확신합니다. “오늘 뉴스가 QuEra가 더 많은 파트너에게 더 빨리 가치를 제공하는 데 도움이 된다는 데는 의심의 여지가 없습니다. QuEra Computing의 CEO인 Alex Keesling은 보도 자료에서 "이는 우리가 목표에 더 가까이 다가가는 데 도움이 되고 업계에서도 중요한 이정표가 될 것입니다."라고 말했습니다. "이는 운송 및 소매에서 로봇공학 및 기타 하이테크 부문에 이르기까지 물류에서 요구 사항이 있을 수 있는 더 많은 기업 파트너와 협력할 수 있는 문을 열어주며 이러한 기회를 배양하게 되어 매우 기쁩니다."
QuEra의 확장 방법
물론 이 새로운 방법은 더 많은 수의 큐비트에 의존합니다. 그러나 Wang이 설명했듯이 이것은 중립 원자 컴퓨팅 아키텍처에 문제가 되지 않습니다. "중립 Atom 플랫폼은 이미 다른 클라우드 사용 가능 플랫폼에 비해 가장 많은 수의 큐비트를 보유하고 있습니다."라고 Wang은 말했습니다. “QuEra에서는 이제 클라우드에 256개 이상의 큐비트가 있으며 곧 1000개 이상의 큐비트를 갖게 될 것입니다. 따라서 이 새로운 방법은 규모 확장을 위한 우리의 목표와 함께 실제로 지속 가능합니다.”
Kenna Hughes-Castleberry는 Inside Quantum Technology의 전속 작가이자 JILA(University of Colorado Boulder와 NIST 간의 파트너십)의 과학 커뮤니케이터입니다. 그녀의 글쓰기 비트에는 심층 기술, 메타버스 및 양자 기술이 포함됩니다.
- SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
- 플라토 블록체인. Web3 메타버스 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
- 출처: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/a-deeper-look-at-quera-computings-new-encoding-methods-for-neutral-atom-computing/
