내쉬빌, 테네시 — 군사 과학 및 기술에 오랫동안 투자해 온 두 강대국인 중국 또는 러시아와의 충돌 가능성은 미국이 디지털 한계를 뛰어넘도록 동기를 부여하고 있습니다.

이러한 도전에 맞서기 위해 미 국방부는 다음 사항에 초점을 맞추고 있습니다. 인공 지능, 사이버 보안 및 점점 더 소프트웨어 중심이 되는 기타 기능. 그리고 일상의 관료적 관행과 현장의 무수한 군사 센서에서 생성되는 정보의 흐름이 생명선임을 증명하고 있습니다.

사실, 지난 XNUMX월 육군 관계자들은 대규모 합동 전 영역 명령 및 통제 실험인 프로젝트 컨버전스(Project Convergence)가 끝난 뒤 너무 많은 데이터를 처리하고 있으며 빠른 논쟁이 필요하다고 말했습니다.

C4ISRNET은 8월 XNUMX일 육군의 데이터, 엔지니어링 및 소프트웨어 담당 부차관보인 Jennifer Swanson과 대화를 나누었습니다. 이 인터뷰의 일부는 기술교류회 9 테네시에서 길이와 명확성을 위해 편집되었습니다.

올해 미 육군 협회 컨퍼런스에서 공개된 미 육군의 신흥 기술 및 디지털 전환 전략은 어떻게 받아들여졌습니까? XNUMX월 이후 어떤 피드백을 받았나요?

전반적으로 아주 좋은 반응을 얻었습니다. 제 생각에는 업계에서 이를 개방적인 방법으로 보고 모든 사람이 이전보다 조금 더 효과적으로 연주할 수 있기 때문입니다.

재단에서 그 전략의 블랙박스를 플러그인할 수 있도록 업계에 제공할 수 있는 표준 및 것들입니다. 따라서 오늘날 아키텍처의 일부에서 발생할 수 있는 많은, 궁극적으로 모든 벤더 잠금 문제를 제거합니다. 그래서 저는 업계로부터 정말 긍정적인 피드백을 많이 받았다고 생각합니다.

우리는 2월 말 업계에 대한 정보 요청으로 통합 데이터 참조 아키텍처 버전 31을 발표했습니다. XNUMX월 XNUMX일에 마감되었습니다. XNUMX개의 응답을 받았고 정말 기뻤습니다.

확실히, 제가 오랫동안 이 공간에서 인식해 온 데이터 플레이어는 다른 많은 회사뿐만 아니라 응답자였습니다. 우리는 여전히 모든 응답을 평가하고 있지만 전반적으로 매우 긍정적입니다. 모든 사람들은 우리가 데이터 메시를 통해 올바른 길을 가고 있다고 생각하며 제가 말했듯이 공간을 열어줍니다.

데이터 처리 또는 데이터 메쉬와 같은 것과 관련하여 성공을 측정하기 위해 귀하 또는 육군이 보다 광범위하게 사용하는 메트릭은 무엇입니까?

지금은 너무 새롭기 때문에 아직 구현하지 않았기 때문에 지금은 측정 항목이 조금 더 주관적이라고 말씀 드리겠습니다.

지금 생각해보니 RFI 응답 메트릭입니다. 우리는 올바른 길을 가고 있습니까? 업계에서는 이것이 말이 된다고 생각합니까? 이것이 바로 우리가 그들에게 원하는 것입니다. 이게 말이 돼? 이것에 꽂을 수 있습니까? 플레이할 수 있나요, 아니면 놓쳤나요? 닫아야 할 큰 격차가 있습니까?

제가 꽤 기대하고 있는 또 다른 지표는 측정과 같지는 않지만 확실히 중요한 것입니다. 우리는 ASA(ALT)뿐만 아니라 육군을 위해 이것을 만들 수 있었습니다. 아주 짧은 시간 안에 말이다.

최고 데이터 책임자인 David Markowitz 박사는 데이터 메시 개념에 완전히 동참하고 있으며 육군 데이터 계획은 처음부터 시작된 이질적인 데이터 패브릭이 아닌 데이터 메시를 갖도록 조정되고 있습니다.

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우리는 XNUMX개월밖에 되지 않았기 때문에 우리가 있는 곳에 꽤 만족합니다. 육군의 수용이 중요하다고 생각합니다.

이제 데이터 메쉬 구현을 시작하면 데이터 메쉬의 핵심 구성 요소인 데이터 제품과 이러한 데이터 제품의 유용성과 같은 메트릭을 살펴보겠습니다. 도메인에는 몇 개의 데이터 제품이 있습니까? 이것은 해당 데이터 제품의 소비? 조정하는 데 도움이 될 것이라고 생각하기 때문입니다. 누군가는 데이터 제품이 필요하다고 생각할 수 있지만 아무도 그것을 소비하지 않는다면 그것은 필요하지 않은 것입니다. 따라서 그러한 관점에서 전장을 깨끗하게 유지하는 것이 확실히 핵심 지표 중 하나가 될 것입니다.

그리고 나서 물론 우리는 대역폭 사용량을 살펴보고 기존 데이터 관리 방식과 비교하여 이를 어떻게 사용하고 있는지 살펴볼 것입니다. 네트워크는 우리가 하는 모든 일에 중요합니다.

미 육군이 Christine Wormuth 장관의 우선순위인 데이터 중심성과 유창성을 달성하기 위해 충분한 조치를 취하고 충분히 신속하게 움직이고 있다고 생각하십니까?

XNUMX개월 동안 우리가 한 일을 모두 말씀드렸습니다. 나는 그것에 대해 꽤 기분이 좋습니다.

사람들이 '무슨 뜻이야? 육군이 하는 일과 우리가 하는 일의 맥락에서 데이터 중심이란 무엇입니까?' 육군이 그것을 알아내는데 약간의 시간이 걸렸다고 생각합니다.

이제 우리는 그것이 어떤 모습이어야 하는지 이해했고 그 방향으로 매우 빠르게 나아가고 있다고 생각합니다.

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우리의 의도는 이번 회계 연도 말까지 이 통합 데이터 참조 아키텍처를 완성하고 거리에서 실행되는 프로그램의 요구 사항으로 포함하는 것입니다. 즉, 이 산업에 연결해야 합니다. 제안의 일부로 그렇게 할 것입니다. 또한 이미 존재하는 프로그램을 데이터 메시 활용.

데이터 메시에 대한 귀하의 정의는 무엇입니까? 또는 데이터 중심성을 어떻게 보십니까? 전문가는 아니지만 궁금한 사람에게 어떻게 설명하시겠습니까?

나에게 데이터 중심성은 우리가 내려야 할 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 가지고 있음을 의미합니다. 그리고 저에게 있어 모든 것은 다음과 같이 시작됩니다. 어떤 문제를 해결하려고 노력하고 어디에 있든 필요한 데이터를 얻고 그러한 종류의 결정을 내리기 위해 올바른 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.

그렇지 않습니다. 데이터, 데이터 데이터. 어제 알렉스 밀러의 이야기를 들으셨는지 모르겠지만 그의 말이 100% 맞습니다. 엄청난 양의 데이터를 생성할 수 있습니다. 그렇죠? 그는 '나는 누구보다 화면에 더 많은 점을 찍을 수 있다'와 같은 말을 했습니다. 그것은 사실이지만 어떤 목적을 위해? 그래서 뭐?

따라서 데이터 중심성은 사용자가 결정을 내리고 수행해야 하는 작업을 매우 높은 수준에서 수행하는 데 필요한 데이터를 사용자에게 제공할 수 있는 것이라고 생각합니다.

데이터 메시는 실제로 데이터 제품을 기반으로 합니다. 그것은 많은 점들이 아닙니다. 그러나 그것은 당신이 해야 할 일이 무엇이든 그것을 하기 위해 필요한 제품이며, 그것을 할 수 있는 액세스 권한이 있습니다.

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• 출처: https://www.defensenews.com/battlefield-tech/it-networks/2022/12/26/qa-armys-jennifer-swanson-talks-data-mesh-and-digital-fluency/