Python은 단순성, 다양성 및 가독성으로 인해 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 초보자이든 숙련된 개발자이든 Python에 대한 포괄적인 가이드를 갖는 것은 매우 중요할 수 있습니다. 이 Python 튜토리얼에서는 기초부터 고급 주제까지 모든 내용은 물론 Python의 중요한 라이브러리와 실제 프로젝트를 다룹니다.

Python 튜토리얼을 시작하기 전에 다음은 몇 가지입니다. Python 무료 전자책 결제를 해야 한다는 것!

Python 기본 소개

Python 구문 및 기본 사항

기술 면접을 준비하시나요? 이것들은 놓칠 수 없어요 90개 이상의 Python 인터뷰 질문!

데이터 유형 및 변수

변수, 표현식, 조건 및 함수

연산자 및 제어 흐름

기능 및 방법

• 파이썬의 함수
• Python의 클래스 메소드
• Python의 클래스 메서드와 정적 메서드
• Python에서 빈 함수 작성 – pass 문
• 반환 대신 수익률
• 여러 값 반환
• Python의 부분 함수
• Python의 퍼스트 클래스 함수
• 정밀한 핸들링
• *args 및 **kwargs
• 파이썬 클로저
• 함수 데코레이터
• Python의 데코레이터
• Python에서 매개변수가 있는 데코레이터
• 파이썬에서 데코레이터를 사용한 메모이제이션
• Python의 도움말 기능
• 파이썬 | 가져오기() 함수
• 파이썬 | range()는 반복자를 반환하지 않습니다.
• 파이썬의 코루틴
• int의 Python 비트 함수(bit_length, to_bytes 및 from_bytes)
• 파이썬 Itertools
• Python iter() 및 next() | 객체를 반복자로 변환
• 파이썬 | 반복 가능과 반복자의 차이점
• 파이썬의 생성기
• Python의 생성기 표현

데이터 과학에 Python이 필수적인 이유는 무엇입니까? 다음을 통해 데이터 과학에서 Python의 역할을 살펴보세요. 파이썬 가이드.

객체 지향 프로그래밍 (OOP)

고급 주제

• Python으로 피라미드 기술을 인쇄하는 프로그램
• Python의 체인 비교
• 그 밖에 for
• Python에서 스위치 케이스 바꾸기
• Python의 대소문자 일치
• Python에서 반복을 효과적으로 사용하기

데이터 과학을 위한 중요한 Python 라이브러리

Python 데이터 과학 프로젝트

• Titanic: 재해로부터 머신 러닝
• 주택 가격: 고급 회귀 기법
• 붓꽃 데이터세트 분류
• 고객 세분화
• 감정 분석
• 신용 카드 사기 탐지
• 이탈 예측
• 주가 예측
• 추천 시스템
• 건강 관리 분석

또한 읽기 : 상위 30개 이상의 Python 프로젝트: 2024년 초급부터 고급까지

연습용 Python MCQ

초보자를 위한 Python 튜토리얼 [풀코스] 

[포함 된 콘텐츠]

결론

우리의 Python 튜토리얼이 도움이 되었기를 바랍니다! 기본 구문부터 고급 주제까지 이 포괄적인 가이드는 Python을 마스터하는 데 필요한 모든 것을 다룹니다. 광범위한 라이브러리와 실용적인 프로젝트를 통해 Python은 계속해서 다양한 영역에 걸쳐 혁신을 강화하여 전 세계 프로그래머가 선택하는 언어로서의 입지를 확고히 하고 있습니다.

복잡한 Python 개념에 대해 더 자세한 설명을 원하시면 저희에 등록하세요. 무료 파이썬 프로그램!

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/python-tutorial/